توسّع شركة Seeing Machines نطاق الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان ليشمل الروبوتات الصناعية

اتجاه جديد للأتمتة الصناعية

أبرمت شركة Seeing Machines عقد تطوير متقدم مع شركة عالمية للتكنولوجيا الصناعية متخصصة في أتمتة المصانع والتفاعل بين الإنسان والروبوت. سيركز البرنامج الأولي على تطوير نموذج إثبات مفهوم للروبوتات في بيئة مصنع، مع إمكانية دعم تعاون أوسع في الأتمتة الصناعية والروبوتات.

من منظور الأتمتة الصناعية، تتجاوز أهمية هذا الاتفاق نموذج إثبات مفهوم واحدًا. فهو يمثل تحولًا لافتًا من الرؤية الآلية التقليدية نحو الأتمتة الواعية بالإنسان، حيث يُتوقع من الآلات ليس فقط اكتشاف الأجسام المادية، بل أيضًا فهم سلوك الإنسان والسياق التشغيلي.

من مراقبة السائقين إلى إدراك بيئة المصنع

بنت شركة Seeing Machines سمعتها أساسًا من خلال تقنيات المراقبة القائمة على الرؤية والمستخدمة في قطاع السيارات، والأساطيل التجارية، والتطبيقات خارج الطرق، والطيران. وتستخدم أنظمتها الذكاء الاصطناعي، والمعالجة المدمجة، والتقنيات البصرية لتحليل انتباه الإنسان، واتجاه نظره، والمؤشرات السلوكية المرتبطة بالمخاطر التشغيلية.

توفر تقنية Perception Map من الشركة أساسًا لتوسيع هذه القدرات إلى مجال الروبوتات. فبدلًا من السؤال عن موقع جسم ما فقط، يمكن لنظام الإدراك الصناعي أن يحدد، من المحتمل، إلى أين ينظر العامل، وكيفية تموضعه، وما إذا كان سلوكه يشير إلى نية التفاعل مع آلة.

تمثل هذه خطوة مفاهيمية مهمة لأتمتة المصانع. إذ تتركز الرؤية الآلية التقليدية عمومًا على الأجسام والمواقع والعمليات، بينما يضيف الإدراك المتمحور حول الإنسان متغيرًا آخر: حالة المشغّل البشري ونيته.

يصبح التفاعل بين الإنسان والروبوت تحديًا أساسيًا للأتمتة

مع ازدياد انتشار الروبوتات التعاونية، والروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل، ومعدات الإنتاج شبه المستقلة، يتشارك البشر والآلات المساحة التشغيلية نفسها بوتيرة متزايدة.

في هذه البيئات، تظل وظائف السلامة التقليدية مثل الحواجز الثابتة، وماسحات السلامة، والستائر الضوئية، ومفاتيح الإيقاف الطارئ ضرورية. لكنها لا توفر بالضرورة الفهم السياقي المطلوب لتفاعل أكثر تطورًا بين الإنسان والآلة.

يمكن لنظام إدراك قادر على تحديد موقع الإنسان وانتباهه وإشاراته السلوكية أن يكمل بنية السلامة التقليدية. فعلى سبيل المثال، قد يتمكن الروبوت من التمييز بين عامل يمر عبر منطقة ما فحسب، وآخر يستعد بنشاط للتفاعل مع الروبوت.

في رأيي، تكمن هنا أهمية القيمة الصناعية المحتملة لتقنيات مثل منصة Seeing Machines. لن يُقاس الجيل القادم من أتمتة المصانع بدقة إدراك الآلات للأجسام فحسب، بل بمدى ذكائها في تفسير البشر.

إثبات المفهوم هو الخطوة الأولى الحاسمة

العقد الحالي عبارة عن برنامج تطوير أولي، وليس نشرًا مؤكدًا واسع النطاق للإنتاج. ولم تفصح شركة Seeing Machines عن هوية شركة التكنولوجيا الصناعية أو عن الشروط المالية للاتفاق.

من الناحية التقنية، يجعل ذلك مرحلة إثبات المفهوم مهمة للغاية. وسيتمثل التحدي الحقيقي في إثبات قدرة التقنية المطورة لبيئات النقل على العمل بموثوقية في ظروف المصانع.

تفرض المصانع متغيرات مختلفة، منها الإضاءة المتغيرة، وحجب الرؤية، وتعدد العمال، ومعدات الحماية، والحركات سريعة التغير، والتفاعلات المعقدة بين المشغلين والآلات. كما يجب أن تفي الأنظمة الصناعية بمتطلبات صارمة تتعلق بالتوافر، والسلوك الحتمي، والتكامل مع بنيات التحكم والسلامة الحالية.

لذلك، لن يعتمد النجاح التجاري على دقة التعرّف فحسب، بل على مدى فعالية دمج تقنية الإدراك في نظام أتمتة متكامل.

ما بعد الرؤية الآلية: فهم نية الإنسان

يتمثل الجانب الأكثر إثارة للاهتمام في هذا التطور في الانتقال المحتمل من اكتشاف الإنسان إلى فهم الإنسان.

تستطيع أنظمة الرؤية الصناعية التقليدية بالفعل تحديد العمال والمكونات والحركة بدقة مذهلة. ويتمثل التحدي التالي في تحديد معنى تلك الملاحظات ضمن سياق عملية التصنيع.

فعلى سبيل المثال، من المفيد تحديد دخول عامل إلى خلية روبوتية. لكن فهم أن العامل يقترب من آلة معينة، وينظر نحو منطقة تشغيل محددة، ويستعد لتنفيذ تدخل يدوي، قد يوفر معلومات أغنى بكثير لنظام تحكم ذكي.

وقد يدعم ذلك في نهاية المطاف استراتيجيات أتمتة أكثر تكيفًا، مثل تعديل سلوك الروبوت ديناميكيًا، أو تغيير سرعة التشغيل، أو تقديم مساعدة سياقية للمشغلين.

ومع ذلك، ينبغي لهذه القدرات أن تكمل وظائف السلامة الصناعية المعتمدة بدلًا من أن تحل محلها. وينبغي التعامل مع الإدراك القائم على الذكاء الاصطناعي باعتباره طبقة ذكاء إضافية، بينما تظل أنظمة السلامة الحتمية مسؤولة عن إجراءات الحماية المرتبطة بالسلامة عند الحاجة.

التأثير المحتمل في بنية المصنع الذكي

يسلط الاتفاق الضوء أيضًا على تطور أوسع في بنية الأتمتة الصناعية. فقد بُنيت أنظمة الأتمتة تاريخيًا حول وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLCs)، ووحدات التحكم في الحركة، والروبوتات، وأجهزة الاستشعار، والشبكات الصناعية. وبشكل متزايد، أصبح الإدراك القائم على الذكاء الاصطناعي طبقة أخرى ضمن هذه البنية.

وقد يجمع المصنع الذكي في المستقبل بين:

• أنظمة التحكم التقليدية باستخدام PLC وDCS

• وحدات PLC للسلامة وأجهزة الحماية المعتمدة

• الروبوتات الصناعية والروبوتات التعاونية

• الرؤية الآلية ثنائية وثلاثية الأبعاد

• الإدراك البشري القائم على الذكاء الاصطناعي

• الحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي المدمج

• شبكات Ethernet الصناعية والاتصالات الفورية

• منصات التصنيع والتحليلات ذات المستوى الأعلى

وسيتمثل التحدي الهندسي الرئيسي في دمج هذه التقنيات دون المساس بالحتمية، أو الأمن السيبراني، أو السلامة الوظيفية، أو قابلية صيانة النظام.

فرصة استراتيجية لشركة Seeing Machines

بالنسبة إلى شركة Seeing Machines، يوفر برنامج روبوتات المصانع مسارًا محتملًا إلى سوق يختلف هيكليًا عن نشاطها الراسخ في قطاع النقل.

توفر خبرة الشركة الممتدة لأكثر من 25 عامًا في العوامل البشرية، ومراقبة الانتباه، وتقييم المخاطر أساسًا تقنيًا لهذا التوسع. ومع ذلك، تتمتع الأتمتة الصناعية بمتطلبات خاصة بها في ما يتعلق بالاعتماد، والتكامل، ودورة الحياة؛ لذلك، لا يضمن النجاح في قطاع النقل تلقائيًا النجاح في بيئات المصانع.

ومن ثم، ينبغي النظر إلى إثبات المفهوم الأولي باعتباره تمرينًا للتحقق من التقنية والسوق. فإذا تطور إلى برامج هندسية متكررة، أو عمليات نشر للإنتاج، أو تكامل مع منصات روبوتية تجارية، فقد تصبح الفرصة أكثر أهمية بكثير.

رأيي: الأتمتة المتمحورة حول الإنسان هي الخطوة المنطقية التالية

أعتقد أن الرسالة الأهم وراء هذا العقد لا تتعلق بتطبيق الروبوتات نفسه، بل بالاتجاه الذي تسلكه الأتمتة الصناعية.

تصبح المصانع أكثر استقلالية بشكل متزايد، ومع ذلك يظل البشر محورًا أساسيًا في الصيانة، ومراقبة الجودة، ومناولة المواد، واستكشاف الأعطال وإصلاحها، واتخاذ قرارات الإنتاج. وليس فصل البشر تمامًا عن المعدات المؤتمتة أمرًا عمليًا أو جذابًا اقتصاديًا دائمًا.

أما المسار الأكثر واقعية فهو جعل الآلات أفضل في فهم الأشخاص الذين يعملون من حولها.

ويتطلب ذلك مزيجًا من الرؤية الآلية، والذكاء الاصطناعي، والمعالجة الفورية، وأدوات التحكم الصناعية، وهندسة السلامة. ولذلك، فإن دخول Seeing Machines إلى مجال روبوتات المصانع يستحق المتابعة، ليس لأن نموذج إثبات مفهوم واحدًا سيغير سوق الأتمتة فورًا، بل لأنه يوضح كيف يمكن أن يصبح الإدراك البشري مكونًا متزايد الأهمية في أنظمة التحكم الصناعية المستقبلية.

الخلاصة

يمثل عقد التطوير الجديد للروبوتات الذي أبرمته Seeing Machines توسعًا مهمًا لاستراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان، لتشمل الأتمتة الصناعية. ولا يزال المشروع الأولي في مرحلة إثبات المفهوم، كما أن نتائجه التجارية لم تُعرف بعد.

ومع ذلك، فإن اتجاه التقنية واعد. فمع ازدياد تعاونية المصانع واستقلاليتها، قد تصبح قدرة الآلات على إدراك السلوك البشري وتفسيره والاستجابة له على نحو مناسب عاملًا مهمًا للتميّز في أنظمة الأتمتة من الجيل التالي.