تحصل سيمنس على تقدير غارتنر لقدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الصناعي
أعلنت سيمنس أنه تم الاعتراف بها بصفتها رائدة في تقرير غارتنر ماجيك كوادرانت لمنصات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الصناعي العالمية لعام 2026. ويسلط هذا التقدير الضوء على التطوير المستمر الذي تجريه سيمنس في مجالات الذكاء الاصطناعي الصناعي، والاتصال بإنترنت الأشياء، وتقنيات التصنيع القائمة على البيانات.
تقدم الشركة قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الصناعي من خلال Insights Hub، وهي منصة سيمنس لإنترنت الأشياء الصناعي كخدمة. وتجمع المنصة بين إدارة البيانات الصناعية والتحليلات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات المصنعة على تحويل البيانات التشغيلية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
ومن منظور الأتمتة الصناعية، يعكس هذا التقدير تحولًا أوسع في السوق: إذ تتجاوز أنظمة الأتمتة التقليدية وظائف التحكم والمراقبة نحو منصات ذكية لدعم اتخاذ القرار. وتصبح منصات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء نقطة اتصال مهمة بين الأصول على مستوى الميدان، وأنظمة الأتمتة، وبيانات الهندسة، والعمليات التجارية.
تربط Insights Hub البيانات الصناعية بالعمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تجمع منصة Siemens Insights Hub البيانات من المعدات الصناعية وعمليات الإنتاج وبيئات الهندسة، وتضعها في سياقها ضمن منظومة برمجيات سيمنس الصناعية. ومن خلال دمج بيانات التكنولوجيا التشغيلية (OT) مع التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي، تدعم المنصة تطبيقات مثل تحسين الأصول، ورفع أداء الإنتاج، وإدارة الجودة، ومراقبة الاستدامة.
ومن التطورات المهمة التكامل مع Intelligence Center X من سيمنس، وهو نظام مؤسسي قائم على الوكلاء مصمم لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل. ويتيح هذا النهج للمؤسسات الصناعية الانتقال من عرض البيانات بصورة سلبية إلى تحليل أكثر أتمتة وتقديم توصيات تشغيلية.
في البيئات الصناعية العملية، لا تنبع قيمة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء من جمع كميات كبيرة من بيانات الآلات فحسب. ويتمثل التحدي الحقيقي في ربط البيانات الموثوقة من الميدان، والمعرفة الهندسية، وأهداف الإنتاج ضمن عملية قابلة للاستخدام لاتخاذ القرار. وتمثل منصات مثل Insights Hub هذا الانتقال من المراقبة الرقمية إلى العمليات التصنيعية الذكية.
الأتمتة المحددة بالذكاء الاصطناعي تصبح اتجاهًا جديدًا للصناعة
يدخل قطاع الأتمتة الصناعية مرحلة تتكامل فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة مع أنظمة PLC، والبرمجيات الصناعية، والتوائم الرقمية، وبيئات تنفيذ التصنيع.
تُصمم معماريات الأتمتة التقليدية عمومًا حول منطق وتسلسلات واستراتيجيات تحكم محددة مسبقًا. وتضيف الأتمتة المحددة بالذكاء الاصطناعي قدرات أخرى، إذ تتيح للأنظمة تحليل الأنماط التشغيلية المعقدة، وتحديد فرص التحسين، ودعم اتخاذ القرارات التكيفي.
وبالنسبة إلى الشركات المصنعة، يعني هذا التطور أن أنظمة الأتمتة المستقبلية ستتطلب تكاملًا أوثق بين:
- الأجهزة الميدانية والشبكات الصناعية
- أنظمة التحكم ومنصات الهندسة
- بحيرات البيانات الصناعية والخدمات السحابية
- نماذج الذكاء الاصطناعي وسير العمل التشغيلي
ومن المتوقع أن يؤثر الجمع بين خبرات الأتمتة والذكاء الاصطناعي في كيفية إدارة المصانع لاستراتيجيات الصيانة، وكفاءة الإنتاج، واستهلاك الطاقة، وتحسين العمليات.
تظل جودة البيانات الصناعية أساس تطبيقات الذكاء الاصطناعي
مع استمرار توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي، يتعين على المؤسسات الصناعية معالجة مسألة أساسية: جودة البيانات التشغيلية وبنيتها.
تحتوي البيئات الصناعية على مصادر متنوعة للمعلومات، بما في ذلك إشارات المستشعرات، ومتغيرات وحدات التحكم، وسجلات الصيانة، والوثائق الهندسية، ومعلمات الإنتاج. ومن دون وضع البيانات في سياقها المناسب، قد تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي صعوبة في توليد نتائج ذات معنى.
ويؤكد نهج سيمنس من خلال Insights Hub أهمية ربط بيانات المعدات بالمعلومات الهندسية ومعلومات العمليات. ويكتسب ذلك أهمية خاصة في الصناعات التي تشغّل أصولًا إنتاجية معقدة، حيث يؤثر سجل المعدات وظروف العملية مباشرةً في القرارات التشغيلية.
توسّع Siemens Digital Industries Software محفظة التحول الرقمي
توفر Siemens Digital Industries Software البرمجيات والأجهزة والخدمات من خلال منصة الأعمال Siemens Xcelerator. وتشمل محفظتها حلول البرمجيات الصناعية، وتقنيات التوائم الرقمية، وأدوات الهندسة المصممة لدعم تطوير المنتجات والتصنيع وتحسين العمليات.
ويعكس التقدير الصادر عن غارتنر الأهمية المتزايدة لمنصات البرمجيات الصناعية في استراتيجيات التصنيع الحديثة. ومن المرجح أن يعتمد النظام البيئي الصناعي المستقبلي على تعاون أوثق بين أجهزة الأتمتة، والبرمجيات الصناعية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والنماذج الهندسية الرقمية.
وبالنسبة إلى مهندسي الأتمتة، تتمثل الخلاصة الأساسية في أن منصات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لا تحل محل أنظمة التحكم التقليدية. بل أصبحت طبقة إضافية من الذكاء تربط البيانات التشغيلية بعمليات التحسين واتخاذ القرار على المستويات الأعلى.
