دایبولد نیکسدورف مدیر ارشد محصول و فناوری جدیدی منصوب کرد
دایبولد نیکسدورف اندی زوزل را به عنوان مدیر ارشد محصول و فناوری منصوب کرده است.
شرکت قصد دارد استراتژی جهانی اتوماسیون صنعتی و تحول دیجیتال خود را تقویت کند.
زوزل تیمهای محصول و مهندسی یکپارچه را در حوزههای اتوماسیون بانکی و خردهفروشی هدایت خواهد کرد.
این تغییر رهبری از چرخههای نوآوری سریعتر در اتوماسیون کارخانه و سیستمهای کنترل حمایت میکند.
علاوه بر این، توسعه محصول را با نیازهای مدرن اتوماسیون صنعتی همسو میکند.
استراتژی محصول یکپارچه برای اتوماسیون صنعتی و سیستمهای کنترل
دایبولد نیکسدورف محصولات، تحقیق و توسعه و مهندسی را تحت یک سازمان تجمیع میکند.
بنابراین، شرکت هماهنگی بین پلتفرمهای PLC، نرمافزار و سختافزار را بهبود میبخشد.
این ساختار از ارائه مداومتر راهحلهای اتوماسیون صنعتی در سطح جهانی پشتیبانی میکند.
این مدل ادغام بین اتوماسیون بانکی و سیستمهای کنترل خردهفروشی را بهبود میبخشد.
علاوه بر این، کارایی استقرار در محیطهای صنعتی توزیعشده را افزایش میدهد.
چنین ادغامی بازتابدهنده روند گستردهتری در معماری اتوماسیون صنعتی است.
اکثر تولیدکنندگان تجهیزات اصلی اکنون تیمهای توسعه DCS و محاسبات لبه را متحد میکنند.
تجربه اندی زوزل در اتوماسیون، هوش مصنوعی و سیستمهای مهندسی
اندی زوزل نزدیک به ۳۰ سال تجربه در مهندسی اتوماسیون دارد.
قبلاً، او رهبری اتوماسیون هوشمند در شرکت زبرا تکنولوژیز را بر عهده داشت.
او همچنین در نقشهای رهبری ارشد در بخشهای اتوماسیون صنعتی شرکت اومرون خدمت کرده است.
پیشینه او شامل مهندسی، بازاریابی و تحول محصولات در مقیاس بزرگ است.
بنابراین، او هم سیستمهای فنی PLC و هم استراتژیهای محصول مبتنی بر بازار را درک میکند.
علاوه بر این، تجربه او در ادغام سختافزار و نرمافزار اتوماسیون قابل توجه است.
این با روندهای فعلی اتوماسیون کارخانه و تولید هوشمند همسو است.
تأثیر استراتژیک بر PLC، DCS و تحول دیجیتال
دایبولد نیکسدورف در هر دو اکوسیستمهای بانکداری و اتوماسیون خردهفروشی فعالیت میکند.
با این حال، شرکت به طور فزایندهای به معماریهای کنترل تعریفشده توسط نرمافزار متکی است.
نقش زوزل هماهنگی بین سیستمهای مبتنی بر PLC و پلتفرمهای دیجیتال را تقویت خواهد کرد.
علاوه بر این، از رویکردهای کنترل توزیعشده به سبک DCS در سیستمهای سازمانی پشتیبانی میکند.
این تغییر نشاندهنده افزایش تقاضا برای چارچوبهای انعطافپذیر اتوماسیون صنعتی است.
در نتیجه، مشتریان از استقرار سریعتر و بهبود تعاملپذیری سیستم بهرهمند میشوند.
این استراتژی همچنین مدیریت چرخه عمر داراییهای اتوماسیون را تقویت میکند.
بنابراین، نگهداری و بهروزرسانیها در محیطهای صنعتی کارآمدتر میشوند.
روندهای اتوماسیون صنعتی که نقش جدید CPTO را شکل میدهند
بخش اتوماسیون صنعتی به سرعت به سمت ادغام هوش مصنوعی در حال تحول است.
هوش مصنوعی اکنون از نگهداری پیشبینی و سیستمهای کنترل تطبیقی پشتیبانی میکند.
دیبولد نیکسدورف قصد دارد از هوش مصنوعی در سراسر مجموعه محصولات خود بهره ببرد.
علاوه بر این، یادگیری ماشین تشخیص سیستم و کارایی عملیاتی را بهبود میبخشد.
بسیاری از فروشندگان صنعتی، از جمله زیمنس و راکول اتوماسیون، استراتژیهای مشابهی را دنبال میکنند.
بنابراین، رقابت در پلتفرمهای اتوماسیون هوشمند همچنان شدت مییابد.
این انتصاب بازتاب تغییر گستردهتری به سمت اکوسیستمهای صنعتی تعریفشده توسط نرمافزار است.
علاوه بر این، نوآوری سختافزاری اکنون به لایههای هوش دیجیتال وابسته است.
دیدگاه صنعتی درباره اتوماسیون و همگرایی دیجیتال
از دیدگاه صنعتی، این انتصاب نشاندهنده روندهای همگرایی قوی است.
سیستمهای کنترل دیگر پلتفرمهای سختافزاری جداگانه نیستند.
آنها اکنون به عنوان اکوسیستمهای دیجیتال متصل عمل میکنند.
شرکتها باید PLC، محاسبات لبه و تحلیلهای ابری را ادغام کنند.
در غیر این صورت، آنها خطر از دست دادن رقابت در محیطهای تولید مدرن را دارند.
استراتژی دیبولد نیکسدورف هماهنگی واضحی با اصول صنعت ۴.۰ نشان میدهد.
با این حال، اجرا به انضباط مهندسی قوی و معماری مقیاسپذیر بستگی دارد.
سناریوهای کاربردی در اتوماسیون صنعتی و سیستمهای کارخانهای
در اتوماسیون بانکی، سیستمهای یکپارچه قابلیت اطمینان و نظارت بر خودپردازها را بهبود میبخشند.
در محیطهای خردهفروشی، سیستمهای کنترل عملیات پرداخت و لجستیک را بهینه میکنند.
اصول اتوماسیون صنعتی در سیستمهای تراکنش و خدمات نیز کاربرد دارد.
برای مثال، نظارت در زمان واقعی باعث بهبود زمان کارکرد و تشخیص خطا میشود.
تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند زمان خرابی در شبکههای کنترل توزیعشده را کاهش دهند.
علاوه بر این، مدلهای پیشبینی دقت برنامهریزی نگهداری را افزایش میدهند.
این قابلیتها برای سیستمهای اتوماسیون صنعتی با دسترسی بالا ضروری هستند.
اطلاعات نویسنده
لیانگ چن تحلیلگر اتوماسیون صنعتی با ۱۵ سال تجربه است.
او در سیستمهای PLC، معماری DCS و فناوریهای اتوماسیون قدرت تخصص دارد.
او به چندین نشریه مهندسی صنعتی و مقالات فنی سفید کمک کرده است.
تمرکز او شامل تحول دیجیتال و ادغام هوش مصنوعی در سیستمهای تولید است.
