IFS از هوش مصنوعی برای تحول عملیات صنعتی بهره میبرد
به عنوان یک مهندس اتوماسیون صنعتی، من همکاریهای اخیر IFS را نشانهای قوی از حرکت هوش مصنوعی از مدلهای نظری به راهحلهای عملی در صنایع دارای داراییهای سنگین میدانم. همکاریها با Siemens، Boston Dynamics و 1X Technologies کاربردهای واقعی در حوزههای انرژی، تولید و خدمات عمومی را نشان میدهد—زمینههایی که با چالشهایی مانند زیرساختهای فرسوده، کمبود نیروی کار و گذار به انرژیهای تجدیدپذیر مواجه هستند.
مدیریت شبکه انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی با Siemens
شراکت IFS-Siemens قدرت هوش مصنوعی در بهینهسازی شبکه انرژی را نشان میدهد. با جاسازی هوش مصنوعی در برنامهریزی و عملیات، اپراتورها میتوانند شبکههای خودبهینهسازیشوندهای داشته باشند که قادر به نگهداری خودکار، کاهش قطعیها و سرمایهگذاری هوشمندانهتر در ارتقاء زیرساختها هستند. از تجربه من، ادغام هوش مصنوعی پیشبینیکننده و تجویزی در مدیریت شبکه یک تحول بزرگ است، بهویژه برای مدیریت پیچیدگی ناشی از منابع انرژی تجدیدپذیر توزیعشده.
بازرسیهای صنعتی خودران با Boston Dynamics
ادغام رباتیک Boston Dynamics در محیطهای صنعتی پتانسیل هوش مصنوعی «عاملمحور» را نشان میدهد—رباتهایی که قادر به تصمیمگیری در زمان واقعی در حین بازرسیها هستند. بهعنوان مهندسان اتوماسیون، اغلب در تعادل بین محدودیتهای نیروی کار و نیازهای عملیاتی مشکل داریم؛ رباتهای بازرسی مجهز به هوش مصنوعی راهحلی عملی ارائه میدهند که ایمنی، زمان کارکرد و کارایی را بهبود میبخشد. بررسی این فناوریها توسط Eversource نمونهای است از اینکه چگونه هوش مصنوعی صنعتی میتواند بهطور مستقیم قابلیت اطمینان خدمات و عملیات میدانی را افزایش دهد.
رباتهای انساننما در تولید و خدمات میدانی
همکاری IFS با 1X Technologies برای استقرار رباتهای انساننما به یک گلوگاه حیاتی میپردازد: کمبود نیروی فنی ماهر. این سیستمهای هماهنگشده با هوش مصنوعی میتوانند نیروی کار انسانی و رباتیک را مدیریت کنند، عملیات را مقیاسبندی کرده و در عین حال ثبات عملیاتی را حفظ کنند. از دیدگاه من، این نگاهی به آینده محیطهای کاری ترکیبی است که در آن اتوماسیون هوشمند مکمل تخصص انسانی است نه جایگزین آن.
کاربردهای هوش مصنوعی خاص صنعت از طریق IFS.ai
IFS.ai راهحلهای هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه را برای صنایع مختلف از هوافضا تا مخابرات ارائه میدهد. برای مثال، William Grant & Sons از هوش مصنوعی برای پیشبینی مشکلات نگهداری و کاهش زمان توقفهای غیرمنتظره استفاده میکند. بهعنوان کسی که عمیقاً در اتوماسیون صنعتی درگیر است، ارزش زیادی در پلتفرمهای هوش مصنوعی چندرسانهای مانند Resolve میبینم که به کارکنان میدانی امکان میدهد دادههای حسگر و ویدئو را بهطور مؤثر تفسیر کنند و فاصله بین دادههای خام و بینشهای قابل اقدام را پر کنند.
نقش نوظهور هوش مصنوعی صنعتی بهعنوان ارکستراتور جریان کاری
هوش مصنوعی صنعتی دیگر فقط درباره مدلهای پیشرفته نیست؛ بلکه درباره جاسازی هوش بهطور مستقیم در جریانهای کاری حیاتی است. همانطور که ری وانگ از Constellation Research اشاره میکند، لایه ارکستراسیون—سیستم عامل صنعتی—قطعه گمشده است. از دیدگاه مهندسی، پتانسیل واقعی هوش مصنوعی صنعتی در ترکیب بیوقفه هوش مصنوعی، رباتیک و تخصص انسانی برای بهینهسازی کارایی عملیاتی و قابلیت اطمینان در اکوسیستمهای صنعتی پیچیده نهفته است.
