ABB strateginis poslinkis link pagrindinės automatikos
ABB sprendimas parduoti savo Robotikos skyrių SoftBank Group už 5,375 mlrd. USD atspindi apgalvotą strateginį posūkį. Kaip pramoninės automatikos inžinierius, tai vertinu kaip ABB sustiprinimą savo stiprybių – elektrifikacijos ir procesų automatikos – ir leidimą greičiau diegti naujoves likusiose verslo srityse. Šis žingsnis leidžia ABB sutelkti išteklius į ilgalaikio augimo sektorius, ypač skaitmeninę energijos valdymą ir išmanias gamybos sistemas.
SoftBank drąsus statymas ant „Fizinio DI“
SoftBank įsigijimas puikiai dera su jo dirbtinio intelekto ir robotikos sujungimo vizija. Pirmininko Masayoshi Sono idėja apie „Fizinį DI“ reiškia kitą didelį šuolį – mašinas, kurios mąsto, mokosi ir veikia autonomiškai realiose aplinkose.
Iš mano perspektyvos, ši sinergija gali pagreitinti DI įgalintų robotų kūrimą, gebančių prognozuoti sprendimus, didinant produktyvumą ir saugumą įvairiose pramonės šakose.
Poveikis pasaulinei robotikos ekosistemai
ABB Robotika, turinti apie 7 000 darbuotojų ir generuojanti 2,3 mlrd. USD 2024 m., ilgą laiką buvo pramoninės ir bendradarbiaujančios robotikos etalonas. Jos integracija į SoftBank DI ekosistemą gali pakeisti robotikos ir duomenų intelekto sąveiką. Manau, kad ši konvergencija sujungs tradicinę automatiką ir adaptuojamą DI, formuodama naują kognityvinių pramoninių sistemų klasę.
ABB persiorientuoja kitam pramonės etapui
Po pardavimo ABB reorganizuosis į tris verslo sritis, perkeldama Mašinų automatiką į Procesų automatikos segmentą. Ši pertvarka rodo ABB siekį vadovauti išmaniosioms, sujungtoms valdymo sprendimų sritims. Kaip inžinierius, matau tai kaip ABB pasiruošimą Pramonės 5.0 erai, kur žmogaus ir mašinos bendradarbiavimas labiau remsis programinės įrangos intelektu nei mechanine automatika.
Nauja išmaniosios automatikos era
ABB ir SoftBank sandoris atspindi platesnę pramonės transformaciją: DI valdomos robotikos pakeitimą tradicine programavimo pagrindu veikiančia automatika. Europos gamybos ir puslaidininkių pramonės sektoriai gali pasinaudoti naujomis partnerystėmis ir duomenų integracijos strategijomis.
Mano nuomone, šis perėjimas žymi „mąstančios automatikos“ amžiaus pradžią – kai mašinos ne tik vykdo, bet ir prisitaiko, mokosi bei kuria kartu su žmonėmis.
