Bendros įžvalgos iš NVIDIA ir Teradyne mąstymo lyderių
At Automate 2025, Deepu Talla, NVIDIA robotikos ir Edge AI viceprezidentas, ir Ujjwal Kumar, Teradyne robotikos grupės prezidentas, dalyvavo unikaliame interviu formate. Tai leido jiems realiu laiku dalintis požiūriais apie tai, kaip jų įmonės skatina inovacijas AI pagrįstoje robotikoje ir automatizacijoje. Jų pokalbis atskleidė galingą sinergiją tarp NVIDIA AI skaičiavimo platformų ir Teradyne robotikos ekspertizės.
Robotikos revoliucija su UR15 ir AI akceleratoriumi
Ujjwal Kumar pristatė Teradyne naująjį UR15 bendradarbiavimo robotą, pabrėždamas jo proveržio judesio valdymą ir pramonėje pirmaujančią greitį. Šis cobotas integruoja pažangias AI galimybes per kartu su NVIDIA sukurtą AI akceleratorių. Sprendimas skirtas sektoriams, tokiems kaip automobilių pramonė, metalo apdirbimas ir logistika, siūlant klientams gamykloje išbandytą aparatūrą ir iš anksto įdiegtą programinę įrangą. Tai sumažina diegimo laiką ir sumažina sudėtingumą, kas yra labai svarbu pramonės vartotojams, reikalaujantiems greitesnių rezultatų.
Fizinė AI: tiltas į mastelio keičiamą, pritaikomą automatizaciją
Abu lyderiai pabrėžė, kad fizinė AI – AI naudojimas fizinei aplinkai suvokti ir sąveikauti – dabar yra didelė galimybė mastelio keičiamai automatizacijai. Kumar pažymėjo, kad gamintojai nori sprendimų, kurie būtų lankstūs, greitai diegiami ir valdomi gamybos darbuotojų be išsamios programavimo patirties. Darbo jėgos trūkumas ir gamybos perkelimo į šalį skubumas skatina fizinės AI pagrįstą robotiką, kuri suteikia praktiškus atsakymus šiandienos gamybos iššūkiams.
Simuliacijos brandumas: inovacijų spartinimas su pasitikėjimu
Deepu Talla pabrėžė, kad simuliacijos technologija, kurią ilgai kūrė NVIDIA, neseniai pasiekė brandą, leidžiančią tiksliai virtualiai testuoti robotus. Kumar pasidalino, kad paletės aptikimo sprendimo kūrimas simuliacijoje užtruko tik aštuonis mėnesius – palyginti su trimis metais tradiciniais metodais. Šis simuliacijos pirmumo požiūris sumažina riziką, pagreitina diegimą ir gerina darbuotojų mokymą, todėl pramonės automatizacija tampa lankstesnė ir ekonomiškesnė.
AI ir simuliacijos susiliejimas atveria naujas galimybes
Kai paklausė apie ateities tendencijas, Talla nurodė dvi pagrindines technologijas: fizinę AI ir generatyvią AI, įskaitant didelius kalbos modelius (LLM). Jis paaiškino, kaip šie įrankiai leidžia robotams apibendrinti sudėtingas užduotis, tokias kaip manipuliavimas ir rinkimas – problemas, kurios daugelį metų liko neišspręstos. Šis susiliejimas leidžia įmonėms greitai kurti, testuoti ir diegti pažangius robotikos sprendimus su didesniu tikslumu ir pritaikomumu.
Mano požiūris: AI inovacijų ir praktinių pramonės poreikių tiltas
Iš savo patirties kaip pramonės automatizacijos inžinierius matau, kad ši partnerystė puikiai iliustruoja, kaip pažangi AI turi atitikti realius gamybos reikalavimus. Mastelio keičiamų AI įrankių rinkiniai kartu su patikima simuliacija trumpina kūrimo ciklus neaukojant patikimumo. Svarbiausia, kad operatoriai gamybos linijoje galėtų intuityviai bendrauti su robotais, demokratizuojant automatizaciją. Šis požiūris skatina produktyvumą ir lankstumą – pagrindinius veiksnius, norint sėkmingai veikti besikeičiančioje Industry 4.0 aplinkoje.
Paskutinės mintys: link dinamiškos, AI palaikomos automatizacijos aplinkos
NVIDIA ir Teradyne vadovų pasidalintos įžvalgos aiškiai rodo, kad AI ir simuliacija nebe ateities siekiai – tai praktiniai įrankiai, kurie šiandien keičia gamybą. Šioms technologijoms toliau tobulėjant, pramonės automatizacija vystysis iš statinių, standžių sistemų į dinamiškus, intelektualius sprendimus, kurie greitai reaguoja į besikeičiančius poreikius. Šis pokytis žada naują operacinės meistriškumo ir inovacijų erą.
