Praleisti turinį

„Nokia“ pramoninės dirbtinio intelekto strategija žymi naują telekomunikacijų infrastruktūros erą

Nokia’s Industrial AI Strategy Signals a New Era for Telecom Infrastructure

Vadovybės pokytis, kuris reiškia kur kas daugiau nei tik valdymo pertvarką

Nokia sprendimas paskirti buvusią Siemens vadovę Emmą Falck savo Mobiliosios infrastruktūros verslo vadove nėra tik dar viena vadovybės kaita. Tai reiškia didelį strateginį persiorientavimą į pramoninę automatizaciją, operacinę technologiją (OT) ir DI varomas infrastruktūros ekosistemas.

Skirtingai nuo tradicinių telekomunikacijų vadovų, kurių ekspertizė sutelkta į spektro efektyvumą ir mobiliųjų tinklų evoliuciją, Falck ateina iš pramoninių sistemų srities, glaudžiai susijusios su automatizacija, išmaniąja infrastruktūra ir skaičiavimo inžinerija. Šis skirtumas yra svarbus.

Telekomunikacijų pramonė palaipsniui pereina nuo savo istorinės rolės kaip ryšio tiekėjo. Kitas augimo etapas priklausys nuo to, kaip efektyviai telekomunikacijų tiekėjai integruosis į pramonines aplinkas, kur mašinos, jutikliai, robotika, DI varikliai ir realaus laiko operacinės sistemos turi veikti sklandžiai kartu.

Telekomunikacijų tinklai tampa pramoninės kontrolės platformomis

Daugelį metų telekomunikacijų operatoriai daugiausia dėmesio skyrė pralaidumo didinimui, vėlavimo mažinimui ir belaidžių standartų tobulinimui iš kartos į kartą. Nors šie inovacijos išlieka svarbios, jos nebeapibrėžia visos rinkos galimybių.

Šiuolaikiniai pramoniniai objektai dabar reikalauja deterministinių komunikacijos sistemų, galinčių palaikyti:

  • Autonominė robotika

  • Dirbtiniu intelektu paremta gamyba

  • Realaus laiko mašinų koordinavimas

  • Išmaniosios logistikos sistemos

  • Prognozuojamos priežiūros platformos

  • Pramoniniai skaitmeniniai dvyniai

  • Dirbtinio intelekto sprendimai tiesiai prie įrenginio krašto

Gamyklos, uostai, sandėliai, energetikos įrenginiai ir transporto mazgai virsta itin sujungtomis operacinėmis ekosistemomis. Šiose aplinkose tinklas pats tampa valdymo architektūros dalimi, o ne paprastu komunikacijos sluoksniu.

Šis perėjimas yra būtent priežastis, kodėl Nokia žingsnis yra strategiškai reikšmingas.

Kodėl Emma Falck Siemens patirtis yra svarbi

Emma Falck patirtis Siemens Smart Infrastructure suteikia Nokia tiesioginę prieigą prie pramoninės automatizacijos ekspertizės, kurios tradiciniai telekomunikacijų tiekėjai istoriškai neturėjo.

Pramoninės automatizacijos aplinkos veikia pagal visiškai kitokius reikalavimus nei vartotojų mobilieji tinklai. Stabilumas, sinchronizacija, deterministinis vėlavimas, kibernetinis saugumas, atsarginės kopijos ir veiklos tęstinumas dažnai yra svarbesni už gryną greitį.

Iš mano, kaip pramonės automatizavimo inžinieriaus, perspektyvos, čia telekomunikacijų tiekėjai turi tobulėti, jei nori išlikti aktualūs ilgalaikėje perspektyvoje.

Ateities pramonės klientas nepirks tik ryšio. Jie reikalauja visiškai integruotų operatyvinių sprendimų, kurie apjungtų:

  • Privatūs belaidžiai tinklai

  • Pramoninis Ethernet

  • Edge kompiuterija

  • AI analizė

  • OT kibernetinis saugumas

  • SCADA integracija

  • Mašina-mašinai komunikacija

  • Realaus laiko orkestravimo sistemos

„Nokia“ aiškiai supranta šį pokytį.

AI infrastruktūra svarbesnė už AI šurmulį

Viena iš labiausiai nepastebimų tiesų šiandieninėje AI diskusijoje yra ta, kad pati AI negali suteikti vertės be patikimos fizinės infrastruktūros po ja.

Daugelis organizacijų daug dėmesio skiria dideliems kalbos modeliams, GPU ir debesų kompiuterijai, nepakankamai įvertindamos:

  • Elektros tinklo stabilumas

  • Pramoninis tinklas

  • Jutiklių infrastruktūra

  • Duomenų surinkimo sistemos

  • Edge apdorojimo galimybė

  • Deterministinė belaidė komunikacija

  • Pramonės automatizavimo integracija

Iš tiesų AI tampa transformuojančia tik tada, kai gali tiesiogiai sąveikauti su fizinėmis operacijomis.

Prognozuojančio priežiūros algoritmo nauda yra nulinė be patikimų jutiklių duomenų. Autonominės logistikos sistemos neveikia be mažo delsos ryšio. Išmaniosios gamyklos negali veikti be sinchronizuotų pramoninių valdymo tinklų.

Dėl šios priežasties pramonės AI infrastruktūra gali tapti viena vertingiausių technologijų sričių per ateinančius dešimtmečius.

Vieningų infrastruktūros sistemų augimas

Įžengiame į etapą, kai tradicinės pramonės ribos nyksta.

Telekomunikacijos, debesų kompiuterija, pramonės automatizavimas, energijos sistemos ir AI platformos pradeda susilieti į vieningas operatyvines ekosistemas.

Praktiškai tai reiškia:

  • AI varikliai veikia tiesiai tinklo krašte

  • Belaidė infrastruktūra integruota su gamyklos automatizavimu

  • Energijos sistemos prijungtos prie išmanių valdymo platformų

  • Pramonės įrenginiai nuolat stebimi per AI analizę

  • Realaus laiko operatyviniai sprendimai, automatiškai vykdomi keliuose sistemose

Šis susiliejimas iš esmės pakeis, kaip pramonės įmonės yra projektuojamos ir valdomos.

Telekomunikacijų tiekėjai, kurie nesugebės prisitaikyti prie šios pramoninės transformacijos, rizikuoja tapti tik prekių srauto tiekėjais su mažėjančiomis pelno maržomis.

Privatūs belaidžiai tinklai ir Edge AI skatins pramonės augimą

Vienas aiškiausių šiandien išryškėjančių tendencijų yra sparčiai augantis privatūs 5G tinklai ir pramoninis edge kompiuterija.

Pramonės operatoriai vis dažniau renkasi lokalizuotą belaidę infrastruktūrą, nes ji suteikia:

  • Geresnė kibernetinio saugumo kontrolė

  • Mažesnė delsos trukmė

  • Aukštesnis operacinis patikimumas

  • Didesnė tinklo pritaikymo galimybė

  • Pagerinta duomenų suverenitetas

  • Greitesnis DI atsako laikas

Edge DI yra ypač svarbus, nes pramonės sistemos dažnai reikalauja momentinių sprendimų priėmimo, nepasikliaujant visiškai centralizuotomis debesijos platformomis.

Pavyzdžiui:

  • Robotinė surinkimo linija negali laukti debesijos delsos saugumo įvykių metu

  • Autonominiai transporto priemonės uostuose reikalauja realaus laiko pozicionavimo sprendimų

  • Energijos sistemos turi turėti momentinio gedimų reagavimo galimybes

  • Prognozuojančios priežiūros platformos turi nuolat analizuoti vibracijos ir temperatūros duomenis

Čia „Nokia“ atrodo agresyviai pozicionuojasi.

Mano požiūris į „Nokia“ ilgalaikę kryptį

Mano nuomone, „Nokia“ strategija mažiau susijusi su tiesiogine konkurencija tradicinėse telekomunikacijų rinkose, o labiau su tapimu pagrindine pramonės 4.0 infrastruktūros įmone.

Tai yra daug didesnė galimybė.

Pramonės skaitmeninė transformacija visame pasaulyje vis dar yra ankstyvoje stadijoje. Daugelis gamyklų vis dar veikia su fragmentuotomis OT sistemomis, senėjančia infrastruktūra ir ribota DI integracija. Įmonės, galinčios pasiūlyti vieningas pramoninės ryšio ir automatizavimo platformas, turės didžiulį strateginį pranašumą.

Įmonės, kurios dominuos kitą dešimtmetį, nebūtinai bus tos, kurios turi greičiausius vartotojų belaidžius tinklus. Vietoj to, tai gali būti organizacijos, kurios sėkmingai integruoja:

  • DI

  • Pramoninė automatizacija

  • Edge infrastruktūra

  • Privatūs belaidžiai tinklai

  • Išmaniosios energijos sistemos

  • Pramoninis kibernetinis saugumas

  • Realaus laiko operacinė intelektas

Naujausias „Nokia“ vadovybės sprendimas aiškiai rodo, kad įmonė pripažįsta šią realybę.

Išvada

Emmos Falk paskyrimas yra ne tik personalo pokytis – tai aiškus ženklas, kad „Nokia“ mato telekomunikacijų ateitį susijungiančią su pramonine automatizacija ir DI infrastruktūra.

Telekomunikacijų pramonė vystosi nuo komunikacijos paslaugų link operacijų orkestravimo platformų, galinčių palaikyti visą pramonės ekosistemą.

Kadangi DI diegimas sparčiai plečiasi visame pasaulyje, įmonės, kurios valdo pramoninės infrastruktūros integraciją – ne tik programinės įrangos modelius – galų gale gali formuoti kitą pasaulinės technologinės lyderystės etapą.

„Nokia“ pramoninės dirbtinio intelekto strategija žymi naują telekomunikacijų infrastruktūros erą