Oxa bendradarbiauja su NVIDIA, siekdama pagreitinti pramoninės mobilumo automatizavimą (IMA)
Oxa, autonominių transporto priemonių programinės įrangos įmonė, susivienijo su NVIDIA, kad pasinaudotų Cosmos World Foundation Models galia. Šis bendradarbiavimas siekia pagreitinti pramoninės mobilumo automatizavimo (IMA) plėtrą, sparčiai augančią sektorių, kurio vertė siekia apie 2 trilijonus dolerių. IMA orientuojasi į automatizavimą kontroliuojamose pramoninėse aplinkose, tokiose kaip logistika, krovinių tvarkymas ir oro uostų operacijos, kur numatomos ir struktūruotos sąlygos leidžia saugiau ir efektyviau diegti autonomines technologijas.
Sintetinių duomenų panaudojimas programinės įrangos mokymui gerinti
Vienas iš pagrindinių Oxa ir NVIDIA partnerystės aspektų yra Cosmos dirbtinio intelekto varomų simuliacijos įrankių naudojimas. Šie įrankiai generuoja itin realistiškas virtualias aplinkas, leidžiančias Oxa efektyviau mokyti savo autonomines sistemas. Įtraukdama neseniai išleistus Cosmos Predict modelius, Oxa planuoja integruoti šią technologiją su esamais įrankiais, įskaitant Oxa Sensor Expansion, kaip dalį platesnio Oxa Foundry kūrimo pagrindo. Ši integracija leis greitai generuoti sintetinius duomenis, žymiai pagreitindama mokymo ir patvirtinimo procesus bei sumažindama kaštus.
Oxa dėmesys „hiperlokaliniam“ diegimui siekiant saugumo užtikrinimo
Oxa požiūris į autonominių transporto priemonių diegimą išsiskiria dėmesiu „hiperlokaliosioms“ aplinkoms. Vietoj to, kad būtų bandoma spręsti begalę vairavimo scenarijų visame pasaulyje, Oxa programinė įranga skirta kontroliuojamiems, numatomiems maršrutams. Tai leidžia įmonei kruopščiai testuoti ir užtikrinti saugumą prieš realų diegimą. Klientai tokiose srityse kaip pramoninė logistika paprastai veikia pagal nuoseklius, kartojamus maršrutus, todėl jie yra idealūs Oxa hiperlokaliniam saugumo testavimui. Rezultatas – saugūs ir patikimi autonominiai veiksmai.
Generatyvinio DI ir simuliacijos vaidmuo autonominių transporto priemonių testavime
Norėdama testuoti ir patvirtinti savo autonomines sistemas, Oxa derina generatyvinį DI, skaitmeninius dvynius ir simuliacijos technologijas. Šie įrankiai leidžia Oxa simuliuoti retas ar ekstremalias sąlygas, tokias kaip rūkas ar netikėti kliūtys, užtikrinant, kad programinė įranga galėtų susidoroti su realiomis situacijomis be tradicinio kelių testavimo kaštų ir rizikos. Naudodama sintetinius scenarijus, Oxa gali patvirtinti savo technologiją įvairiomis sąlygomis, užtikrindama, kad jos savarankiško vairavimo sprendimai gebėtų įveikti sudėtingas ir įvairias aplinkas.
Strateginis požiūris į 2 trilijonų dolerių rinkos galimybes
Oxa pripažįsta didžiulį pramoninės mobilumo automatizavimo potencialą įvairiuose sektoriuose, ypač pramoninėje logistikoje, turto valdyme ir bendrojo keleivių transporto srityse. Oxa generalinis direktorius Gavin Jackson apibūdina tai kaip kitą svarbų žingsnį įsikūnijusio DI srityje. Nors Oxa įsivaizduoja pasaulį, kuriame bet kuri transporto priemonė gali veikti autonomiškai, įmonė strategiškai orientuojasi į komerciškai perspektyviausius sektorius. Pradėdama nuo kontroliuojamų aplinkų ir pasinaudodama hiperlokaliniu diegimu, Oxa siekia ilgalaikės sėkmės IMA sektoriuje.
Iteratyvus diegimas ir mokymasis realiame pasaulyje
Vienas iš pagrindinių Oxa strategijos elementų yra iteratyvus diegimo modelis. Kai Oxa Driver veikia skirtingose aplinkose, jis nuolat mokosi iš konkrečių maršrutų, įgyjant reikiamą patirtį technologijos masteliui didinti. Šis požiūris užtikrina, kad Oxa autonominės sistemos būtų tiksliai pritaikytos kiekvienam diegimui, gerinant saugumą ir našumą. Laikui bėgant, patirtis, įgyta vienoje aplinkoje, gali būti pritaikyta platesnėms ir sudėtingesnėms programoms, plečiant pramonės sektorius, kurie gali pasinaudoti autonominėmis technologijomis.
Ateitis autonominiam pramoniniam mobilumui
Oxa ir NVIDIA bendradarbiavimas kuria pagrindą revoliuciniam pramoninio mobilumo pokyčiui. Dėmesys hiperlokaliniam, saugiam diegimui ir sintetinių duomenų panaudojimas leidžia Oxa pagreitinti pastangas pristatyti autonominius sprendimus rinkai. Įmonės gebėjimas prisitaikyti ir plėsti savo technologiją greičiausiai vaidins svarbų vaidmenį plačiam pramoninės mobilumo automatizavimo priėmimui įvairiuose sektoriuose.
