Robotika ir autonominė gamyba tampa pagrindinėmis automatizavimo prioritetais
Pramoninės automatizacijos sritis įžengia į naują etapą, kai robotika ir autonominė gamyba tampa pagrindiniu gamybos investicijų dėmesiu. Remiantis neseniai IMI pramoninės automatizacijos sektoriaus atlikta apklausa, 41 % inžinerijos ir gamybos specialistų nurodė robotiką ir autonominę gamybą kaip technologijas, kurios per artimiausius penkerius metus greičiausiai suteiks konkurencinį pranašumą.
Ši tendencija atspindi didėjantį gamintojų poreikį didinti produktyvumą, išlaikyti lanksčias gamybos galimybes ir spręsti darbo jėgos iššūkius. Robotai nebėra laikomi tik atskirais įrenginiais, skirtais pasikartojančioms užduotims atlikti. Vietoj to, jie tampa išmaniais gamybos ištekliais, galinčiais bendrauti su skaitmeniniais sistemomis, analizuoti veiklos duomenis ir palaikyti adaptacinius gamybos procesus.
Iš inžinerinės perspektyvos robotikos diegimo augimas reiškia poslinkį nuo tradicinės automatizacijos link dinamiškesnių gamybos architektūrų. Ateities gamykla nebus tiesiog su daugiau robotų; jos veikla priklausys nuo to, kaip efektyviai šie robotai bendraus su kitomis pramoninėmis sistemomis.
Išmaniosios gamyklos ir sujungtos sistemos stiprina automatizacijos vertę
Nors robotika apklausoje užėmė pirmą vietą, išmaniosios ir sujungtos gamyklos buvo netoli, surinkusios 33 % atsakymų. Tai rodo, kad gamintojai pripažįsta ryšį kaip svarbų veiksnį, transformuojantį automatizacijos investicijas į matomus veiklos patobulinimus.
Nepriklausomai veikiantis robotas gali pagerinti vieną procesą, tačiau sujungta robotų sistema, integruota su pramoniniais tinklais, jutikliais, gamybos vykdymo sistemomis ir duomenų platformomis, gali optimizuoti visą gamybos aplinką.
Šiuolaikinės gamyklos vis labiau remiasi realaus laiko komunikacija tarp lauko įrenginių, valdiklių ir įmonių lygio sistemų. Šis ryšys leidžia gamintojams stebėti įrangos būklę, analizuoti gamybos našumą ir priimti greitesnius sprendimus, remiantis tiksliomis veiklos duomenimis.
Pagrindinis iššūkis pramonės įmonėms nebeapsiriboja vien automatizacijos įrangos įrengimu. Iššūkis yra sukurti infrastruktūrą, kurioje mašinos, programinės įrangos platformos ir žmonių operatoriai galėtų efektyviai keistis informacija.
DI ir prognozuojamoji priežiūra tampa intelekto sluoksniu
Apklausa taip pat pabrėžė DI pagrįstą prognozuojamąją priežiūrą kaip svarbią investicijų sritį, kurią pasirinko 14 % respondentų. Nors šis procentas yra mažesnis nei robotikos ir išmaniųjų gamyklų, DI atlieka esminį vaidmenį didinant kitų automatizacijos technologijų vertę.
Prognozuojamosios priežiūros sprendimai naudoja veiklos duomenis iš jutiklių, veikiklių, valdiklių ir pramoninės įrangos, kad nustatytų galimus gedimus dar prieš jiems įvykstant. Šis požiūris padeda sumažinti netikėtą prastovą, pagerinti turto naudojimą ir pratęsti įrangos tarnavimo laiką.
Mano, kaip pramoninės automatizacijos inžinieriaus, nuomone, DI neturėtų būti laikomas tradicinės automatizacijos valdymo pakaitalu. Vietoj to, jis turėtų būti traktuojamas kaip intelekto sluoksnis, pastatytas ant patikimos pramoninės įrangos. DI sprendimų kokybė tiesiogiai priklauso nuo lauko lygio duomenų tikslumo, prieinamumo ir nuoseklumo.
Be tinkamos įrangos ir ryšio, DI sistemos negali suteikti reikšmingų pramoninių patobulinimų.
Automatizacijos investicijos juda link integruotų pramoninių ekosistemų
Vienas svarbiausių IMI apklausos išvadų yra tas, kad gamintojai vis labiau supranta automatizacijos technologijas kaip tarpusavyje susijusias sistemas, o ne atskiras investicijas.
Robotika, išmaniosios gamyklos, DI ir tvarumo iniciatyvos nėra nepriklausomi keliai. Jos sudaro sujungtą vertės grandinę, kur kiekviena technologija gerina kitų veikimą.
Pavyzdžiui, jutikliai ir veikikliai teikia veiklos duomenis, pramoniniai tinklai perduoda informaciją, DI platformos analizuoja įrangos elgseną, o robotų sistemos naudoja šias įžvalgas gamybos veiklų optimizavimui. Ši sąveika sukuria nuolatinio tobulėjimo ciklą, kuris gali sumažinti veiklos sąnaudas ir padidinti gamybos lankstumą.
Perėjimas nuo Pramonės 4.0 prie Pramonės 5.0 dar labiau pabrėžia bendradarbiavimą tarp išmaniųjų mašinų ir žmogaus patirties. Ateities gamybos aplinkos reikalauja automatizacijos sistemų, kurios palaiko žmogaus sprendimų priėmimą, o ne tiesiog pakeičia rankinius darbus.
Gamintojai renkasi tikslinius patobulinimus, o ne didelio masto transformacijas
Apklausos rezultatai taip pat atskleidžia praktinę realybę daugeliui pramonės įmonių: konkurencinis pranašumas ne visada kyla iš didžiausių automatizacijos investicijų.
Daugelis gamintojų orientuojasi į palaipsnius patobulinimus, kurie suteikia matomų rezultatų, nesukeldami didelių veiklos trikdžių. Jutiklių atnaujinimas, pramoninių komunikacijos tinklų gerinimas, išmanių komponentų pridėjimas ir esamų automatizacijos platformų optimizavimas gali ilgainiui duoti reikšmingos naudos.
Šis požiūris ypač svarbus įmonėms, turinčioms senesnę įrangą. Vietoj visos gamybos sistemos keitimo, įmonės dažnai gali pasiekti patobulinimų taikydamos atrankines modernizavimo strategijas, pavyzdžiui, pridėdamos skaitmenines stebėjimo galimybes arba integruodamos esamus išteklius į sujungtas automatizacijos architektūras.
Gerai suplanuota automatizacijos atnaujinimo strategija turėtų subalansuoti technologines naujoves ir veiklos stabilumą.
Ateities pramoninė automatizacija priklauso nuo ryšio ir duomenų
Per artimiausius penkerius metus tikėtina tolesnė robotikos, autonominių sistemų ir išmaniųjų gamybos technologijų plėtra. Tačiau didžiausias konkurencinis pranašumas priklausys nuo to, kaip efektyviai šios technologijos bus sujungtos ir valdomos.
Pramonės įmonės, kurios sėkmingai sujungs robotiką, DI, išmaniųjų gamyklų platformas ir patikimą automatizacijos infrastruktūrą, bus geriau pasirengusios didinti efektyvumą, mažinti prastovas ir reaguoti į besikeičiančius rinkos poreikius.
Ateities gamyklos nebus apibrėžtos įrengtų mašinų skaičiumi gamybos patalpose. Jas apibrėš kokybiškas komunikavimas tarp mašinų, sistemų ir žmonių. Ryšys taps pagrindu, kuris pavers atskiras automatizacijos technologijas į visapusišką pramoninės intelekto ekosistemą.
