RPA prieš AI automatizavimą: ar robotizuota procesų automatizacija iš tikrųjų yra keičiama?
Įmonių automatizacija žengia į naują evoliucijos etapą. Kaip pramoninės automatizacijos inžinierius, mačiau daugybę technologinių pokyčių – nuo laidinės logikos iki PLC, ir nuo izoliuotų sistemų iki visiškai integruotų skaitmeninių gamyklų. Šiandien panašios diskusijos vyksta apie robotizuotą procesų automatizaciją (RPA) ir dirbtinio intelekto (DI) pagrindu veikiančią automatizaciją.
Nepaisant populiarių teiginių, RPA neišnyksta. Keičiasi kaip ir kur ji suteikia vertę.
RPA supratimas iš inžinerinės perspektyvos
Robotizuota procesų automatizacija orientuota į patikimą vykdymą. RPA robotai atlieka žmogaus sąveikas su programinės įrangos sąsajomis, laikydamiesi iš anksto apibrėžtų, deterministinių taisyklių.
RPA geriausiai veikia, kai procesai yra:
-
Labai pasikartojantys ir pagrįsti taisyklėmis
-
Priklausomi nuo struktūrizuotų duomenų
-
Stabilūs programų elgesio ir vartotojo sąsajos dizaino atžvilgiu
Realiame pramonės ir įmonių aplinkoje RPA išlieka labai efektyvi užduotims, tokioms kaip finansinės sutarčių suderinimas, pagrindinių duomenų sinchronizavimas, atitikties ataskaitų rengimas ir senų sistemų valdymas, kur API yra ribotos arba neegzistuoja.
Tačiau, kaip ir bet kuri griežta valdymo logika, RPA susiduria su sunkumais, kai didėja kintamumas.
Kodėl DI automatizacija iš esmės skiriasi nuo RPA
DI automatizacija dažnai klaidingai suprantama kaip „pažangi RPA“. Iš tiesų tai yra visiškai kita automatizacijos sluoksnis.
DI automatizacija suteikia galimybes, tokias kaip:
-
Kontekstinis supratimas
-
tikimybinis sprendimų priėmimas
-
nuolatinis mokymasis ir prisitaikymas
Vietoje fiksuotų scenarijų vykdymo, DI pagrindu veikiantys sistemos orientuojasi į rezultatų pasiekimą. Autonominiai DI agentai gali interpretuoti nestruktūrizuotą įvestį – el. laiškus, dokumentus, pokalbius – ir dinamiškai nuspręsti, kaip veikti toliau.
Iš inžinerinės pusės šis pokytis primena perėjimą nuo atviro ciklo vykdymo prie adaptacinio, uždaro ciklo valdymo.
Kur RPA vis dar suteikia pranašumą
Net DI eroje yra aiškių situacijų, kuriose RPA išlieka optimalus sprendimas:
-
Senos pramoninės ar įmonių sistemos be API
-
Reguliuojami procesai, reikalaujantys griežto pakartojamumo ir audito galimybės
-
Didelio apimties transakcijų srautai su minimaliais išimtimis
-
Situacijos, kuriose reikalingas greitas diegimas su mažu sistemos trikdžiu
RPA nuspėjamumas ir deterministiškumas yra stiprybės, o ne silpnybės, ypač aplinkose, kur nukrypimai kelia riziką.
Kur DI automatizacija aiškiai lenkia RPA
DI automatizacija puikiai veikia sudėtinguose ir neapibrėžtuose procesuose, įskaitant:
-
Nestruktūrizuotų arba pusiau struktūrizuotų duomenų apdorojimą
-
Išimčių gausą arba dažnai besikeičiančius darbo srautus
-
Natūralios kalbos sąveiką su klientais ar operatoriais
-
Viso proceso sprendimų koordinavimą keliuose sistemose
Gamyboje ir paslaugų veikloje DI gali analizuoti gaunamus užklausimus, vertinti prioritetus, interpretuoti ketinimus ir nustatyti optimalias veiksmų kryptis – užduotis, kurios būtų nepraktiškos modeliuoti naudojant vien taisyklių pagrindu veikiančią RPA.
Mano požiūris: automatizacijai reikalingas tiek intelektas, tiek vykdymas
Iš pramoninės automatizacijos perspektyvos DI ir RPA santykis nėra konkurencinis – jis yra architektūrinis.
-
DI veikia kaip pažinimo sluoksnis, atsakingas už samprotavimą, planavimą ir prisitaikymą
-
RPA atlieka vykdymo sluoksnį, įgyvendindama deterministinius veiksmus įmonių sistemose
Tai atitinka klasikinius automatizacijos dizaino principus, kai valdikliai priima sprendimus, o vykdytojai įgyvendina komandas. Kartu suprojektuoti DI ir RPA sudaro patikimą ir plečiamą automatizacijos sistemą.
Kodėl grynos RPA ar grynos DI strategijos dažnai nepavyksta
Organizacijos, kurios remiasi tik RPA, dažnai kuria trapias automatizacijas, kurios lūžta, kai keičiasi verslo taisyklės. Priešingai, tik DI pagrindu veikiančios strategijos dažnai susiduria su sunkumais deterministiniame vykdyme, sistemų integracijoje ir atitikties reikalavimuose.
Tikra įmonių lygio automatizacija reikalauja:
-
Intelekto sprendimų priėmimui
-
Deterministiškumo vykdymui
-
Aiškios koordinacijos tarp abiejų sluoksnių
Hibridinės intelektualios automatizacijos architektūros šiuos poreikius sprendžia daug efektyviau nei atskiros sistemos.
Galutinės mintys: RPA yra pertvarkoma, o ne keičiama
RPA nedingsta – ji yra perapibrėžiama. Agentinio DI eroje RPA pereina nuo viso proceso automatizacijos prie specializuoto vykdymo komponento platesnėje intelektualios automatizacijos ekosistemoje.
Organizacijos, kurios strategiškai derina DI samprotavimą su RPA vykdymu, pasieks didesnį atsparumą, prisitaikomumą ir ilgalaikę veiklos vertę. Kaip ir visose sėkmingose automatizacijos iniciatyvose, svarbiausia yra sisteminio lygmens mąstymas, o ne įrankių lygmens sprendimai.
