„Schneider Electric“ įsigyja „Cognite“: strateginis šuolis link pramoninės dirbtinio intelekto infrastruktūros dominavimo
„Schneider Electric“ 3,1 mlrd. dolerių vertės „Cognite“ įsigijimas žymi ryžtingą žingsnį pertvarkant pramoninės programinės įrangos ir DI kraštovaizdį. Tai nėra vien tik atskiras sandoris, o platesnio struktūrinio pokyčio atspindys: pramoninės automatizacijos tiekėjai jau nekonkuruoja tik dėl valdymo sistemų ir SCADA platformų, bet dėl to, kas valdo ir operatyviai naudoja pramoninius duomenis dideliu mastu.
Žemiau pateikiama techninė šio sandorio interpretacija kartu su praktinėmis įžvalgomis iš pramoninės automatizacijos inžinerijos perspektyvos.
Nuo automatizavimo sistemų prie duomenimis grindžiamos pramoninės architektūros
Tradiciškai pramoninės automatizacijos sistemos buvo kuriamos aplink PLC, DCS platformas ir istorinių duomenų sistemas, kurios renka operacinius duomenis. Tačiau dauguma šių duomenų lieka suskaidyti tarp nesuderinamų sistemų.
„Cognite“ sprendžia šią problemą įvedant vieningą pramoninių duomenų modelį ir kontekstualizacijos sluoksnį. Vietoje žalių žymų ir izoliuotų signalų, ji transformuoja operacinius duomenis į struktūruotą, semantiškai susietą pramoninę informaciją.
Iš inžinerinės pusės tai reiškia esminį pokytį:
valdymo sistemos nebėra intelekto centras – juo tampa duomenų pagrindo sluoksnis.
„Cognite“ pagrindinė vertė: pramoninis kontekstas kaip trūkstamas sluoksnis
„Cognite“ pagrindinis pranašumas nėra vien DI galimybės, o pramoninio konteksto inžinerija.
Jos žinių grafų architektūra jungia įrenginius, procesus ir operacinius įvykius į struktūruotą fizinių sistemų skaitmeninę reprezentaciją. Tai leidžia DI modeliams interpretuoti prasmę, o ne tik apdoroti signalus.
Realiuose diegimuose energetikos ir gamybos sektoriuose tai sprendžia vieną iš ilgiausiai išlikusių pramonės iššūkių:
DI sistemos nepavyksta ne dėl silpnų algoritmų, o dėl prastai struktūruotų operacinių duomenų.
„AVEVA“ integracija: inžinerijos ir DI vykdymo spragos užpildymas
Integruodama „Cognite“ į „AVEVA“, „Schneider Electric“ efektyviai sujungia dvi istoriškai atskiras sritis:
-
„AVEVA“: stipri inžinerinio projektavimo, SCADA ir operatyvios vizualizacijos srityse
-
„Cognite“: stipri duomenų kontekstualizacijos ir DI pasiruošimo pramoniniams duomenims srityse
Ši sujungta sistema leidžia nuoseklų srautą nuo inžinerinio projektavimo iki operatyvios intelektualios analizės ir DI pagrindu priimamų sprendimų.
Praktiškai tai gali leisti ateities sistemoms pereiti nuo prognozuojamosios analizės prie autonominių operatyvinių rekomendacijų – ir galiausiai uždaro ciklo pramoninės optimizacijos.
Strateginė pozicija: „Schneider“ kaip visapusiškas pramoninės DI sistemos tiekėjas
„Schneider“ neseniai atlikti įsigijimai ir partnerystės (įskaitant „Nvidia“, „Foxconn“ ir „Motivair“) atskleidžia aiškią architektūrinę strategiją:
-
Galios infrastruktūra DI duomenų centrams
-
Skysčio aušinimas didelio tankio skaičiavimo aplinkoms
-
Skaitmeninių dvynių ekosistemos simuliacijai ir projektavimui
-
Dabar – pramoninių duomenų kontekstualizacija per „Cognite“
Tai nėra diversifikacija. Tai vertikali integracija per visą pramoninės DI gyvavimo ciklą.
Iš inžinerinės pusės tai sukuria glaudžiai susietą ekosistemą – galingą, bet taip pat galimai sudėtingą trečiųjų šalių suderinamumui.
Pramonės pasekmės: poslinkis link duomenų monopolijos pramoninėje programinėje įrangoje
Svarbiausia ilgalaikė pasekmė nėra pats įsigijimas, o kryptis, kurią jis signalizuoja.
Pramoninė automatizacija juda link „duomenimis grįsto monopolio modelio“, kur konkurencinis pranašumas apibrėžiamas pagal:
-
Operacinių duomenų modelių nuosavybę
-
Įrenginių kontekstualizacijos gylį
-
DI ir fizinės infrastruktūros integraciją
Tai kelia du svarbius aspektus:
-
Didės tiekėjo priklausomybės rizika kai duomenų modeliai taps nuosavybinėmis ekosistemomis
-
Sistemos integracijos sudėtingumas persikels nuo aparatūros prie duomenų semantikos
Inžinerinėms komandoms iššūkis nebe bus sistemų sujungimas – tai užtikrinti duomenų perkeliamumą ir modelių suderinamumą tarp tiekėjų.
Inžinerinė perspektyva: galimybės ir rizikos derinys
Techniniu požiūriu „Schneider“ žingsnis yra strategiškai nuoseklus ir, galima sakyti, būtinas. Pramoninė DI negali plėstis be struktūruotų, kontekstualizuotų duomenų.
Tačiau tai taip pat sutelkia kontrolę pramoninių duomenų sluoksnyje į mažiau pasaulinių platformų. Tai gali pagreitinti inovacijas, bet sumažinti architektūrinį lankstumą galutiniams vartotojams.
Tikrasis išbandymas bus ne tai, ar „Cognite“ pagerins „AVEVA“ galimybes, o ar pramonės operatoriai galės išlaikyti atviras, daugiatiekėjines ekosistemas DI eroje.
