Praleisti turinį

Dirbtinio intelekto kopilotų augimas pramoninėje automatizacijoje

The Rise of AI Copilots in Industrial Automation

Dirbtinio intelekto kopilotų augimas pramonės automatizacijoje

Šiandienos sparčiai besikeičiančiame pramonės pasaulyje gebėjimas spręsti problemas, tobulinti darbo eigas ir išlaikyti žinias yra būtinas. Dirbtinio intelekto kopilotai, įkvėpti vartotojų įrankių, tokių kaip ChatGPT, dabar randa svarbų vaidmenį pramoninėse aplinkose. Nuo dizaino spartinimo iki prognozuojamos priežiūros, šie asistentai yra daugiau nei skaitmeniniai įrankiai – jie vystosi į patikimus sprendimų priėmimo partnerius.

Žinių spragų užpildymas: sprendimas darbo jėgos mažėjimui

Viena didžiausių iššūkių lauko paslaugose ir gamyboje yra senstanti darbo jėga. Dešimtmečių praktinė patirtis gali išnykti, kai vyresni technikai išeina į pensiją. Tokios įmonės kaip PTC naudoja GenAI, kad užpildytų šią žinių spragą. Jų ServiceMax AI Chat teikia prieigą prie dokumentuotų darbo istorijų, paslaugų vadovų ir operacinių įžvalgų realiu laiku. Tai ne tik skaitmeninė genties žinių konversija – tai jų atrakcionas kitai kartai.

Protingesnis ir greitesnis dizainas: Rockwell FactoryTalk Design Studio Copilot

Rockwell Automation, bendradarbiaudama su Microsoft, sukūrė FactoryTalk Design Studio Copilot tam, kad pakeistų inžinierių mašinų projektavimo būdą. Naudodami natūralios kalbos užklausas, vartotojai gali generuoti kodą, šalinti klaidas ir supaprastinti dizaino užduotis – visa tai debesų pagrindu veikiančioje sąsajoje.

Ankstyvi atsiliepimai atskleidė įdomų posūkį: inžinieriai naudojo Kopilotą ne tik kūrimui, bet ir patvirtinti ir tobulinti savo darbą. Šis iteratyvus, DI palaikomas dizaino atsiliepimų ciklas žymiai sutrumpina inžinerijos laiką ir gerina programinės įrangos kokybę.

Nuo duomenų iki veiksmų: Honeywell Forge DI asistentas

Honeywell Forge Production Intelligence Assistant koncentruojasi į žaliųjų duomenų pavertimą aiškiomis operacinėmis įžvalgomis. Inžinieriai ir vadovai gali užduoti klausimus paprasta anglų kalba – pavyzdžiui, identifikuoti pagrindinius KPI nukrypimus ar priežastis – ir per kelias sekundes gauti veiksmingas diagnostikas.

Viena didelė maisto perdirbimo įmonė pranešė, kad sutrumpino diagnostikos laiką nuo 120 valandų iki mažiau nei 8, kas kasmet sutaupo milijonus. Sistema nėra tik reaktyvi – ji mokosi, vystosi ir netrukus bus rekomendacinė, teikianti pasiūlymus dar prieš atsirandant problemoms.

ServiceMax: pokalbių DI susitinka su lauko paslaugų meistriškumu

PTC ServiceMax AI Chat žymi paradigmos pokytį lauko paslaugose. Jis ne tik surenka dokumentaciją ir automatizuoja tvarkaraščių sudarymą, bet netrukus rekomenduos optimalų technikų paskirstymą ir kaštų taupymo strategijas.

Jo pokalbių sąsaja yra intuityvi – panaši į žinutę patyrusiam kolegai. PTC ilgalaikis tikslas yra suteikti paslaugų organizacijoms galimybę užduoti didelius, strateginius klausimus. Įsivaizduokite užklausą: Kaip padidinti veikimo laiką 15% penkiose vietose? ir gauti duomenimis pagrįstą veiksmų planą.

Už teksto ribų: artėja multimodaliniai ir daugagentiniai DI

Kas toliau? Multimodalinės galimybės – balsas, vaizdai, net papildytos realybės įvestys. Galėsite žodžiu apibūdinti problemą ir parodyti nuotrauką, o asistentas atsakys diagnostika, instrukcijomis ar net inicijuos remonto seką.

Dar įdomiau yra daugagentinis mąstymas – kai DI konsultuojasi su kitomis sistemomis ar kopilotais, kad sintezuotų sudėtingus atsakymus. Čia DI pereina nuo naudingumo prie transformacijos.

Išvada: protingesnė, lankstesnė pramonės ateitis

Pramonės kopilotai žymi lūžio tašką, kaip mes projektuojame, valdome ir prižiūrime sistemas. Jie mažina trintį, saugo žinias ir leidžia priimti greitesnius, protingesnius sprendimus. Kaip automatikos inžinierius, tikiu, kad mes tik pradėjome atrasti, kas įmanoma. Svarbiausia dabar yra integracija – gilus DI įtraukimas į mūsų ekosistemas, kad jis galėtų mokytis, prisitaikyti ir tikrai padėti.