Dirbtinio intelekto (AI) vaidmuo formuojant pramonės automatizavimą
Dirbtinis intelektas (AI) nebėra tolima ateitis pramonės automatizavime. Jis jau vaidina svarbų vaidmenį formuojant gamybos operacijų ateitį. Kaip pabrėžė Rockwell generalinis direktorius Blake Moret savo pagrindinėje kalboje Automation Fair renginyje, AI yra esminis efektyvumo ir inovacijų katalizatorius pramonėje visame pasaulyje. Nesvarbu, ar tai būtų sistemos projektavimas, prognozuojamoji priežiūra, ar veiklos optimizavimas, AI poveikis yra akivaizdus. COVID-19 pandemija pagreitino AI diegimą, priversdama gamintojus ieškoti nuotolinio paleidimo ir skaitmeninių dvynių naudojimo galimybių.
Pandemijos katalizatorius: nuotolinis paleidimas ir skaitmeniniai dvyniai
AI integracija į pramonės automatizavimą tapo kritine būtinybe pandemijos metu. Moret pabrėžė, kaip pakavimo linijų – tokių kaip butelių pildymo ar maisto gamybos – paleidimo procesas susidūrė su dideliais iššūkiais dėl fizinio atstumo reikalavimų. Tradiciniai įrangos surinkimo vietoje metodai tapo neįmanomi. Sprendimas? Skaitmeninių dvynių kūrimas, leidžiantis nuotolinį paleidimą ir įrangos agregavimą Nvidia Omniverse platformoje. Ši galimybė parodė, kaip AI gali optimizuoti sudėtingus pramoninius procesus ir sujungti skirtingą įrangą iš įvairių OEM gamintojų, kas lemia greitesnį diegimą ir didesnį veiklos lankstumą.
Nvidia AI ekspertizė susitinka su Rockwell pramonės taikymais
Nvidia jau seniai yra AI ir skaičiavimo lyderė, o jos ekspertizė dabar keičia tokias pramonės šakas kaip gamyba. Kaip pažymėjo Nvidia Omniverse viceprezidentas Rev Lebaredian, AI evoliucija nuo teorinių galimybių iki praktinių, realaus pasaulio taikymų keičia gamybą. Bendradarbiaudama su Rockwell, Nvidia tobulina simuliacijos įrankius, tokius kaip Emulate3D, kad sukurtų ir optimizuotų gamybos procesų skaitmeninius dvynius. Tai leidžia gamintojams simuliuoti pakavimo linijas, jas virtualiai optimizuoti ir sumažinti medžiagų atliekas – visa tai spartinant produktų pateikimą į rinką. Tikslas aiškus: integruoti AI taip, kad pagerintų tiek gamybos sistemų efektyvumą, tiek tvarumą.
Kelias link autonominių gamybos sistemų
Pasak Lebaredian, mes judame link ateities, kur pramonės sistemos bus ne tik automatizuotos, bet ir autonominės. Šis perėjimas apima tris pagrindinius komponentus: simuliacijos aplinką, AI valdomas gamyklos operacijas ir autonominius agentus – tokius kaip robotai, kurie atlieka užduotis gamybos patalpose. Šiems sistemoms tobulėjant, AI integracija tampa dar svarbesnė. Tikslas – kad komponentai dinamiškai prisitaikytų prie savo aplinkos, sukurdami lankstesnį ir jautresnį gamybos procesą. Nors potencialas yra milžiniškas, AI įgyvendinimas nėra be iššūkių. Kad ši technologija veiktų sklandžiai, būtina ugdyti darbuotojus, kurie būtų kompetentingi tiek tradicinėse, tiek naujose technologijose.
AI poveikis darbo jėgai ir įgūdžių ugdymui
Vienas iš svarbių iššūkių diegiant AI pramonės automatizavime yra poreikis turėti darbo jėgą, įgudusią tiek tradicinėse, tiek pažangiose technologijose. Kaip pabrėžė Moret, svarbu, kad darbuotojai priprastų prie AI valdomų sprendimų ir natūralios kalbos programavimo. Lebaredian taip pat pažymėjo, kad srities ekspertizės, tokios kaip medžiagų mokslas ir skysčių dinamika, vertė dabar viršija tradicinių programavimo įgūdžių poreikį. AI perima skaičiavimo užduotis, leidžiant inžinieriams sutelkti dėmesį į specializuotas žinias, kurios gali skatinti inovacijas. Šis pokytis neabejotinai reikalauja naujų įgūdžių ugdymo, tačiau taip pat suteiks pramonei galimybę išplėsti automatizavimo ribas.
AI revoliucija tiekimo grandinėse ir tvarume
AI poveikis siekia toliau nei gamybos patalpos. Kuo daugiau gamybos procesų integruoja AI, tuo didesnės galimybės realaus laiko duomenų analitikai ir prognozuojamajai priežiūrai. AI gali padėti gamintojams numatyti trikdžius, optimizuoti logistiką ir sumažinti veiklos sąnaudas, tuo pačiu gerinant tiekimo grandinės atsparumą. Be to, AI valdomas efektyvumas sprendžia gamybos poveikį aplinkai. Optimizuodamas energijos suvartojimą, mažindamas atliekas ir gerindamas gamybos efektyvumą, AI padeda įmonėms pereiti prie tvaresnių praktikų. Šie patobulinimai palaiko įmonių pastangas atitikti griežtesnius aplinkosaugos reikalavimus ir sumažinti anglies pėdsaką.
Produktų dizaino ir inovacijų ateitis su AI
AI taip pat suteikia didžiules galimybes produktų dizainui ir kūrimui. Pasinaudodami AI skaičiavimo galia, inžinieriai gali tirti platesnį medžiagų ir konfigūracijų spektrą, kuris anksčiau buvo per sudėtingas svarstyti. Tai lemia inovatyvesnius produktų dizainus, kurie yra ne tik funkcionalūs ir estetiškai patrauklūs, bet ir tvarūs bei lengvai gaminami dideliu mastu. Tokiu būdu AI atlieka svarbų vaidmenį gerinant tiek dizaino, tiek gamybos procesus, leidžiant gamintojams patenkinti kintančius vartotojų poreikius ir tuo pačiu sumažinti išteklių naudojimą.
Strateginių partnerystių galia skatinant AI technologijų pažangą
Bendradarbiavimas tarp Rockwell ir Nvidia yra galingas pavyzdys, kaip strateginės partnerystės gali skatinti technologinę pažangą. Apjungdamos Nvidia AI ir skaičiavimo ekspertizę su Rockwell pramonės žiniomis, abi įmonės nustato naują standartą AI integracijai gamyboje. Šios tarpsektorinės bendradarbiavimo formos yra būtinos įveikiant sudėtingumus integruojant AI į esamas sistemas ir užtikrinant, kad nauda būtų realiai matoma tokiose pramonės šakose kaip pakavimo automatizavimas. Kadangi AI toliau vystosi, tokios partnerystės vaidins lemiamą vaidmenį formuojant pramonės automatizavimo ateitį.
