Kebangkitan AI Generatif dan Agentik dalam Industri
AI Generatif telah menjadi sebahagian penting dalam aliran kerja industri dan perkhidmatan moden. ILO (2025) melaporkan bahawa lebih 600 juta pekerjaan di seluruh dunia berdepan potensi gangguan AI. Amerika Latin sahaja boleh menyaksikan 26–38% peranan terjejas, termasuk pentadbiran, perisian, dan pembuatan. Sebagai jurutera automasi industri, saya melihat ini bukan sekadar penggantian, tetapi peluang untuk mereka semula reka bentuk tugas dan integrasi sistem.
Mendefinisikan Ejen AI dan AI Agentic
Ejen AI adalah sistem autonomi yang mampu melihat, memproses, dan bertindak ke arah matlamat. Contohnya termasuk AutoGPT dan BabyAGI, yang beroperasi secara bebas tetapi dalam parameter yang telah ditetapkan. AI agentic meluaskan konsep ini, mengatur pelbagai ejen dan sistem robotik untuk mencapai objektif kompleks. Pada dasarnya, AI agentic berfungsi sebagai asas struktur, manakala ejen bertindak sebagai blok binaan fungsional.
Autonomi Berbanding Realiti dalam Automasi
Walaupun tuntutan pemasaran, autonomi AI masih terhad. Sistem semasa masih bergantung pada pengaturcaraan khusus dan boleh menghasilkan ketidakefisienan, bias, dan keputusan yang tidak selaras. Eksperimen oleh Carnegie Mellon dan Stanford menunjukkan bahawa pasukan hanya AI menghadapi kesukaran dengan koordinasi dan strategi, mencerminkan cabaran organisasi manusia. Ini menyoroti jurang kritikal antara janji AI autonomi dan prestasi dunia sebenar.
Robotik Dipacu AI Mengubah Pengeluaran
Sektor industri dan logistik sedang mengguna pakai robotik berintegrasi AI. "Kilang gelap" di China menggambarkan automasi hampir lengkap dalam elektronik dan kenderaan elektrik. Foxconn mensasarkan 90% automasi pemasangan, manakala Haier dan Siemens mengendalikan kilang yang sepenuhnya robotik. Begitu juga, UPS, Amazon, dan Ocado telah mengurangkan kakitangan dengan ketara selepas melaksanakan sistem logistik dan gudang yang dipacu AI. Contoh ini menekankan impak nyata AI terhadap pekerjaan industri.
Implikasi Ekonomi dan Tenaga Kerja
Penerimaan AI mempercepatkan kecekapan tetapi mencetuskan pengurangan tenaga kerja yang besar. Salesforce memotong 4,000 peranan perkhidmatan, Autodesk mengurangkan 1,350 jawatan, dan TCS menghapuskan lebih 12,000 pekerjaan pada 2025. Profesional automasi industri mesti menjangka perubahan ini, bukan sahaja untuk melaksanakan AI dengan berkesan tetapi juga untuk mereka aliran kerja yang tahan lasak yang mengimbangi pengawasan manusia dengan proses autonomi.
Wawasan Strategik: Menavigasi Integrasi AI
Hype sekitar AI agentic sering menutupi had semasa. Sebagai jurutera, kita mesti menilai janji AI secara kritikal, memberi tumpuan pada pelaksanaan praktikal, ROI yang boleh diukur, dan kebolehpercayaan sistem. Kesatuan sekerja, kerajaan, dan pemimpin industri harus membangunkan dasar yang menyelaraskan penerimaan teknologi dengan kelestarian tenaga kerja, mengelakkan kehilangan pekerjaan yang tidak dirancang sambil memanfaatkan kecekapan AI.
Kesimpulan: Mengimbangi Inovasi dan Tanggungjawab
AI Agentic memegang potensi transformasi untuk automasi industri dan logistik. Namun, impak sebenar bergantung pada integrasi yang disengajakan dan berinformasi. Dengan menggabungkan kepakaran manusia dengan sistem autonomi, industri dapat mengoptimumkan produktiviti sambil mengurangkan gangguan tenaga kerja. Sebagai jurutera automasi, saya melihat masa depan bukan sebagai penggantian pekerja, tetapi sebagai kerjasama antara manusia dan mesin pintar.
