Edge AI Menjadi Keperluan Pengkomputeran Industri Standard
Neousys Technology melihat perubahan yang jelas dalam cara pelanggan industri menilai platform pengkomputeran. Edge AI tidak lagi terhad kepada kenderaan autonomi, sistem pertahanan atau aplikasi berprestasi tinggi yang lain. Semakin ramai pengeluar mahukan keupayaan inferens AI secara langsung dalam komputer industri kompak yang sebelum ini mengendalikan pemerolehan data, kawalan atau antara muka manusia-mesin.
Neousys menjangkakan pendapatan berkaitan edge AI meningkat sebanyak 10 hingga 20 peratus tahun ke tahun pada 2026. Komputer edge AI sudah mewakili kira-kira 40 peratus daripada campuran produk syarikat, merangkumi komputer industri tanpa kipas, sistem berasaskan GPU dan komputer misi lasak.
Daripada perspektif automasi industri, perubahan ini penting kerana ia membawa AI lebih dekat kepada peringkat mesin. Daripada terus memindahkan sejumlah besar data mentah ke pelayan berpusat, sistem industri kini boleh memproses maklumat terpilih secara setempat dan bertindak balas dalam tempoh yang jauh lebih singkat.
Keselamatan Kilang Merupakan Titik Permulaan Praktikal untuk AI Industri
Salah satu aplikasi yang paling meyakinkan ialah pemantauan keselamatan kilang. Neousys dan rakan kongsinya baru-baru ini menunjukkan sistem berasaskan AI yang menggunakan teknologi NVIDIA Jetson untuk mengenal pasti pekerja yang memasuki kawasan berbahaya dan menjana amaran masa nyata.
Aplikasi ini menunjukkan kelebihan praktikal edge AI. Sistem keselamatan tidak semestinya boleh bergantung pada sambungan awan atau pemprosesan jarak jauh. Inferens setempat membolehkan kamera dan perkakasan pengkomputeran mengesan kejadian berdekatan sumber, sekali gus mengurangkan keperluan komunikasi dan berpotensi mempercepatkan masa tindak balas.
Walau bagaimanapun, AI tidak sepatutnya menggantikan sistem keselamatan konvensional secara automatik. Dalam aplikasi yang melibatkan perlindungan kakitangan, pengesanan berasaskan AI lazimnya perlu melengkapi litar keselamatan, interlok, fungsi henti kecemasan dan seni bina kawalan keselamatan yang diperakui, bukannya menjadi lapisan perlindungan tunggal.
Pembuatan Semikonduktor Mewujudkan Permintaan yang Kukuh
Pembuatan semikonduktor merupakan satu lagi bidang pertumbuhan penting. Neousys menyatakan bahawa produk yang digunakan dalam peralatan fabrikasi wafer menjana kira-kira 10 peratus daripada jumlah pendapatannya, dengan syarikat membekalkan dua foundri terbesar di dunia.
Pasaran ini memerlukan platform pengkomputeran kompak yang mampu mengendalikan penglihatan mesin, pemeriksaan, pemprosesan data dan kawalan peralatan. Inferens AI boleh menjadi amat bernilai apabila sistem pemeriksaan perlu menganalisis maklumat visual yang semakin kompleks tanpa memindahkan setiap imej ke infrastruktur berpusat.
Trend yang lebih luas adalah ke arah kecerdasan teragih dalam peralatan pengeluaran. Oleh itu, PC industri berkembang daripada platform kawalan dan pengumpulan data konvensional menjadi nod pengkomputeran yang mampu menyokong algoritma penglihatan, model AI dan analitik peralatan masa nyata.
Infrastruktur AI Memperluas Peranan Komputer Industri
Perkembangan pusat data AI mewujudkan aplikasi yang tidak dijangka untuk komputer industri kompak. Sistem Neousys siri POC-700 dilaporkan digunakan oleh pengeluar pelayan sebagai pengawal unit pengagihan bahan pendingin.
Sistem ini memantau parameter termasuk suhu, tekanan air dan aliran dalam infrastruktur penyejukan dalam rak dan antara rak. Aplikasi ini menunjukkan bahawa pengkomputeran industri tidak terhad kepada kilang.
Apabila pelayan AI menghasilkan beban haba yang lebih tinggi, infrastruktur penyejukan semakin bergantung pada pemantauan dan kawalan berterusan. Komputer industri kompak boleh menyediakan fungsi pemerolehan data setempat, komunikasi dan penyeliaan dalam sistem teragih ini.
Kenderaan Autonomi Menghubungkan Automasi dengan Kecerdasan Edge
Neousys juga berkembang ke dalam robot mudah alih autonomi, kenderaan berpandu automatik dan aplikasi kenderaan autonomi yang lain. Projek di Asia merangkumi aplikasi penghantaran luar, manakala aplikasi tambahan melibatkan pertanian, penguatkuasaan undang-undang dan pengesanan suspek.
Hubungan dengan automasi industri adalah jelas. Mesin autonomi memerlukan pemprosesan setempat untuk persepsi, navigasi, gabungan penderia, komunikasi dan pembuatan keputusan. Dengan memindahkan fungsi ini lebih dekat kepada kenderaan, pergantungan pada infrastruktur pengkomputeran berpusat dapat dikurangkan.
Perkembangan kawal selia boleh mempercepatkan lagi pasaran ini. Apabila negara-negara mewujudkan rangka kerja untuk kenderaan penghantaran autonomi, permintaan terhadap platform pengkomputeran bertaraf industri yang mampu beroperasi di luar persekitaran kilang terkawal mungkin meningkat.
Pertahanan Menjadi Pemacu Pertumbuhan Utama
Aplikasi pertahanan kini menyumbang kira-kira 20 peratus daripada pendapatan Neousys dan dijangka mencapai kira-kira 25 peratus menjelang akhir 2026.
Syarikat ini membekalkan platform pengkomputeran kepada pengeluar dron dan penyepadu sistem yang membangunkan kenderaan darat tanpa kru. Aplikasi ini biasanya memerlukan pengkomputeran lasak, pemprosesan setempat, keupayaan I/O yang luas dan operasi dalam keadaan persekitaran yang mencabar.
Daripada sudut kejuruteraan, aplikasi pertahanan turut menegaskan kepentingan jangka hayat perkakasan dan kestabilan platform. Komputer industri yang digunakan dalam sistem lapangan selalunya memerlukan ketersediaan produk yang lebih lama dan konfigurasi perkakasan yang boleh dijangka berbanding platform pengkomputeran komersial konvensional.
Platform Generasi Seterusnya Intel Boleh Membawa AI ke Sistem yang Lebih Kecil
Neousys sedang menyediakan produk berasaskan platform Nova Lake generasi seterusnya Intel, dengan pelancaran awal yang berpotensi berlaku pada suku pertama 2027.
Perkembangan teknikal yang penting ialah keupayaan pemprosesan neural bersepadu platform tersebut. Sumber NPU khusus boleh membolehkan model AI yang lebih kecil dan khusus untuk tugas tertentu dilaksanakan secara setempat tanpa memerlukan tahap perkakasan GPU yang sama seperti yang lazimnya dikaitkan dengan beban kerja AI.
Hal ini boleh memberi kesan yang ketara terhadap automasi industri. Banyak aplikasi industri tidak memerlukan model AI generatif yang besar. Aplikasi tersebut memerlukan model inferens yang agak kompak untuk pengesanan objek, pengecaman anomali, pengelasan, pemeriksaan ramalan atau pemantauan peralatan.
Oleh itu, keperluan pengkomputeran yang lebih rendah boleh menjadikan AI praktikal dalam rangkaian sistem berasaskan PLC dan IPC yang lebih luas.
Penjagaan Kesihatan Merupakan Peluang Pengembangan Seterusnya
Neousys merancang untuk memasuki aplikasi penjagaan kesihatan pada 2027, dengan tumpuan pada pengimejan perubatan AI, pemantauan pesakit dan aplikasi berkaitan penjagaan.
Syarikat ini berhasrat menggunakan teknologi pemprosesan imej, pengkomputeran AI dan pengkomputeran edge lasak dalam pasaran ini. Penjagaan kesihatan turut menawarkan persekitaran komersial yang berbeza kerana peralatan biasanya mempunyai kitaran produk yang lebih panjang dan kurang terjejas oleh turun naik ekonomi jangka pendek.
Bagi pengeluar komputer industri, kepelbagaian ini penting dari segi strategik. Teknologi perkakasan yang sama digunakan untuk penglihatan mesin dan pemantauan industri berpotensi menyokong persekitaran lain yang memerlukan pemprosesan setempat berterusan serta ketersediaan perkakasan jangka panjang.
Automasi Industri Bergerak ke Arah Kecerdasan Teragih
Kesimpulan paling penting daripada pengembangan Neousys bukan sekadar pertumbuhan PC industri yang dilengkapi AI. Perubahan yang lebih mendalam ialah pengagihan semula kecerdasan pengkomputeran secara beransur-ansur ke seluruh sistem industri.
Seni bina automasi tradisional sering memisahkan kawalan, visualisasi, pengumpulan data dan analitik peringkat lebih tinggi kepada lapisan yang agak berasingan. Edge AI semakin melemahkan pemisahan ini. Sebuah komputer industri tunggal kini mungkin melaksanakan pemprosesan imej, inferens AI, komunikasi protokol, pemerolehan data dan sokongan keputusan pada peringkat aplikasi.
Ini tidak bermaksud sistem berpusat akan hilang. Sebaliknya, seni bina industri berkemungkinan menjadi lebih teragih, dengan setiap lapisan pengkomputeran mengendalikan beban kerja yang paling sesuai dengan keupayaan pemprosesannya, keperluan kependaman dan kekangan kebolehpercayaan.
Perspektif Kejuruteraan: Penggunaan AI Mesti Mengikut Aplikasi
Angka pertumbuhan tersebut mengagumkan, tetapi penggunaan AI industri tidak sepatutnya diukur hanya berdasarkan jumlah komputer berdaya AI yang dipasang.
Soalan kejuruteraan yang lebih berguna ialah sama ada AI setempat menyelesaikan masalah operasi tertentu. Aplikasi seperti pengesanan pekerja, pemeriksaan optik, navigasi autonomi dan pemantauan peralatan mempunyai sebab yang jelas untuk menggunakan inferens edge.
Sebaliknya, menambah AI pada pengawal industri tanpa beban kerja yang ditentukan boleh meningkatkan kerumitan sistem tanpa menghasilkan manfaat operasi yang boleh diukur. Oleh itu, jurutera perlu menilai keperluan pemprosesan, kependaman, seni bina rangkaian, kitar hayat model, reka bentuk terma, keselamatan siber, prosedur penyelenggaraan dan ketersediaan perkakasan sebelum memilih platform edge AI.
Namun begitu, hala tuju ini jelas. Komputer industri berkembang daripada peralatan pemprosesan data pasif menjadi platform pengkomputeran teragih yang boleh mentafsir maklumat secara setempat dan menyokong keputusan mesin yang lebih pantas.
Tinjauan Pasaran
Neousys melaporkan pendapatan separuh pertama 2026 kira-kira NT$1.14 bilion, mencatatkan pertumbuhan 36 peratus tahun ke tahun. Syarikat menjangkakan pendapatan tahunan penuh meningkat kira-kira 40 peratus daripada NT$1.64 bilion pada 2025 dan menyasarkan pertumbuhan dua digit pada 2027.
Edge AI, pertahanan, pembuatan pintar dan permintaan pasaran AS dijangka terus menjadi penyumbang penting.
Bagi pasaran automasi industri yang lebih luas, kepentingannya melangkaui satu pengeluar. Apabila inferens AI menjadi lebih cekap dan platform pengkomputeran industri semakin berkeupayaan, fungsi AI berkemungkinan muncul dalam mesin dan sistem kawalan yang semakin kecil.
Oleh itu, fasa seterusnya automasi industri bukan sekadar menghubungkan lebih banyak peranti. Ia semakin melibatkan pemberian kecerdasan setempat yang mencukupi kepada setiap mesin untuk mentafsir persekitarannya dan bertindak terhadap maklumat yang berkaitan dalam masa nyata.
