Automasi dan AI Dijangka Mengubah Industri Pembuatan Menjelang 2030
Pengilang di seluruh dunia sedang bersiap sedia untuk revolusi teknologi, menjangkakan penggunaan automasi dan AI akan lebih daripada dua kali ganda dalam tempoh lima tahun akan datang. Menurut tinjauan PwC terhadap 443 eksekutif industri, bahagian median penggunaan teknologi canggih dalam operasi dijangka meningkat daripada 26% hari ini kepada 68% menjelang 2030.
Pertumbuhan ini menandakan peralihan melebihi inisiatif “kilang pintar” tradisional, meliputi reka bentuk produk, pembangunan, dan juga operasi pejabat belakang. Sebagai jurutera automasi, saya melihat ini sebagai peluang jelas untuk membayangkan semula bagaimana mesin dan sistem digital bekerjasama merentasi keseluruhan rantaian nilai.
Pengeluaran dan Reka Bentuk Memimpin Perubahan
Hari ini, penggunaan teknologi canggih paling banyak berlaku dalam pengeluaran/operasi dan reka bentuk/pembangunan produk. Walau bagaimanapun, PwC menyatakan bahawa penggunaan dalam fungsi sokongan perniagaan, seperti kewangan dan sumber manusia, dijangka meningkat empat kali ganda menjelang 2030.
Perluasan ini menunjukkan bahawa automasi tidak lagi terasing—ia menjadi keupayaan merentasi seluruh perusahaan. Dari sudut pandangan saya, trend ini menekankan keperluan untuk penyelesaian digital bersepadu yang menghubungkan teknologi operasi (OT) dan teknologi maklumat (IT), mewujudkan ekosistem yang benar-benar bersambung.
Kelebihan “Future-Fit”
Tidak semua pengilang bermula dari tahap yang sama. Syarikat yang mempunyai integriti data yang kukuh, pasukan mahir, dan sistem yang bersatu berada pada kedudukan untuk memperoleh keuntungan secara eksponen. Sebaliknya, mereka yang mempunyai data yang terpecah-pecah, kekurangan kemahiran, atau sistem lapuk berisiko ketinggalan lebih jauh.
Keunggulan kompetitif akan beralih daripada sekadar memiliki alat canggih kepada mengatur mereka dengan berkesan merentasi perusahaan. Dalam praktiknya, ini bermakna menggabungkan AI, robotik, dan kembar digital dengan cara yang mengoptimumkan proses secara masa nyata—satu cabaran dan peluang yang saya dapati sangat menarik.
Memperluas Automasi Merentasi Rantaian Nilai
PwC meramalkan bahawa proses yang sangat automatik akan hampir tiga kali ganda menjelang 2030, merangkumi penyelidikan dan pembangunan, pejabat hadapan dan belakang, serta lantai kilang. Syarikat bergerak ke arah kejuruteraan yang disokong AI, pembangunan berasaskan simulasi, dan teknologi sensor canggih.
Dari sudut pandangan saya, ini adalah aspek yang paling transformatif: pengilang sedang berkembang daripada “pengeluar peralatan” kepada “penyedia penyelesaian bersepadu,” menawarkan gabungan perkakasan, perisian, analitik data, dan perkhidmatan. Peralihan ini memerlukan bukan sahaja peningkatan teknologi tetapi juga kerjasama ekosistem strategik.
Lebih Daripada Produk: Pendapatan daripada Penyelesaian Bersepadu
Pengilang terkemuka sedang membayangkan semula model perniagaan mereka. Syarikat seperti Deere & Co. memperluaskan tawaran mereka daripada mesin kepada platform digital yang membolehkan pembuatan keputusan berasaskan data untuk petani. PwC melaporkan bahawa menjelang 2030, 44% pendapatan pengilang industri mungkin datang dari luar barisan produk tradisional, menumpukan pada teknologi, pertahanan, pendidikan, dan penyelesaian tenaga.
Dalam pengalaman saya, transformasi sebegini memerlukan perubahan mindset: kejayaan terletak pada mencipta penyelesaian kitaran hayat lengkap, daripada penyelenggaraan ramalan hingga perkhidmatan pengoptimuman, disokong oleh AI dan kepakaran manusia.
Kesiapsiagaan Tenaga Kerja: Faktor Kejayaan Kritikal
Teknologi sahaja tidak menjamin kejayaan. Kesiapsiagaan tenaga kerja adalah sangat penting. Pengilang yang menggalakkan budaya eksperimen, menyediakan peluang peningkatan kemahiran yang kukuh, dan menyampaikan perubahan peranan dengan jelas jauh lebih cenderung mencapai peningkatan yang ketara.
Sebagai profesional automasi industri, saya menekankan bahawa organisasi yang paling berwawasan mengintegrasikan keupayaan manusia dan mesin dengan lancar. Strategi automasi mesti mengutamakan manusia sama seperti teknologi.
