Pengenalan: AI Bertemu Robotik Canggih
Kecerdasan Buatan (AI) bukan lagi konsep masa depan—ia mengubah robotik merentasi industri. Universal Robots, unit Teradyne Robotics, berada di barisan hadapan dalam mengintegrasikan AI ke dalam robot kolaboratif (cobots) dan robot mudah alih autonomi (AMRs), mengubah kilang dan gudang tradisional menjadi tempat kerja adaptif dan pintar. Berbeza dengan automasi konvensional yang cemerlang dalam tugas berulang berjumlah tinggi, robotik dipacu AI kini boleh menangani aliran kerja kompleks berpusatkan manusia dengan fleksibiliti dan ketepatan.
Cabaran Fleksibiliti dalam Robotik
Selama beberapa dekad, automasi industri cemerlang dalam pengeluaran berulang berjumlah tinggi. Namun, tugas dengan variasi—kitar hayat produk yang pendek, operasi berpusatkan manusia, dan kerja ambil dan letak yang kompleks—masih dilakukan secara manual. Anders Beck, VP Teknologi di Universal Robots, menekankan bahawa AI adalah kunci untuk mengatasi halangan fleksibiliti ini. Dengan menggabungkan AI dengan penglihatan, penderiaan daya, dan pemprosesan masa nyata, robot kini boleh menyesuaikan diri secara dinamik dengan objek dan aliran kerja baru, secara drastik memperluaskan potensi automasi melebihi had tradisional.
Universal Robots dan Mirror: Pendekatan Pelengkap
Cobots Universal Robots dan AMRs Mirror memenuhi keperluan industri yang berbeza sambil berkongsi matlamat yang sama: automasi yang mudah didekati dan boleh disesuaikan. Cobots ringan, kolaboratif, dan selamat untuk interaksi manusia dalam ruang terhad, manakala AMRs bergerak secara autonomi di gudang, menyesuaikan laluan dan tugas secara dinamik. Bersama-sama, mereka membolehkan pengeluar mengintegrasikan automasi ke dalam aliran kerja sedia ada dengan lancar, menangani operasi yang sebelum ini dianggap terlalu kompleks atau berubah-ubah untuk diautomasi.
Pelaksanaan Dunia Sebenar: AI dalam Tindakan
Sistem bertenaga AI sudah beroperasi dalam persekitaran pengeluaran. Palet jack Mirror, sistem palet sepenuhnya dipacu AI pertama di dunia, boleh mengendalikan pelbagai palet secara masa nyata, walaupun dengan beban yang rosak atau tidak teratur. Begitu juga, platform AI Universal Robots membolehkan operasi gudang seperti pusat pemenuhan Ocado meningkatkan automasi untuk ratusan SKU. Pelaksanaan ini menunjukkan AI tidak lagi terhad kepada makmal R&D—ia kini membolehkan penyelesaian praktikal dan boleh diskala merentasi industri.
AI Kod Rendah: Mendemokrasikan Robotik
Era robotik yang dipacu AI berkait rapat dengan platform kod rendah dan tanpa kod. Platform ini membolehkan pengendali memprogram tugas robotik yang kompleks tanpa kemahiran pengkodan pakar, mempercepatkan pelaksanaan dan inovasi. AI generatif, model penglihatan-bahasa-tindakan, dan pembelajaran penguatan kini menterjemah arahan bahasa semula jadi ke dalam tindakan robotik masa nyata, membolehkan pengeluar kecil memanfaatkan automasi canggih tanpa kepakaran meluas.
Transformasi Tenaga Kerja dan Kolaborasi Manusia-Robot
Kekurangan tenaga kerja dan perubahan demografi mendorong keperluan untuk kerjasama manusia-robot. Cobots bukan pengganti tetapi lanjutan keupayaan manusia, meningkatkan produktiviti dan keselamatan. Beck menekankan bahawa pembuatan moden memerlukan pekerja yang mahir dalam operasi dan pengaturcaraan robot. Sama seperti pakar bedah telah menggunakan robotik untuk tugas ketepatan, pengendali kilang mesti menerima sistem kolaboratif sebagai alat penting untuk pengeluaran campuran tinggi, volum rendah.
AI Fizikal: Sempadan Seterusnya
AI Fizikal mewakili gabungan AI generatif, sistem penglihatan, dan perkakasan robotik. Robot yang dilengkapi dengan AI fizikal boleh belajar, menyesuaikan diri, dan melaksanakan tugas dalam persekitaran dinamik. Teknologi ini membolehkan pengeluaran campuran tinggi, volum rendah berkembang dengan cekap. Platform AI tepi, dikuasakan oleh seni bina ARM dan NVIDIA Jetson Orin, membawa kecerdasan masa nyata ke setiap sendi robot, membolehkan automasi yang ramalan, adaptif, dan sangat responsif.
Cabaran dan Peluang Industri
Automasi industri tradisional sedang mencapai tahap maksimum. Pengeluaran campuran tinggi, volum rendah memerlukan fleksibiliti, pengaturcaraan semula yang pantas, dan integrasi AI yang kukuh. Dengan platform Universal Robots, pengeluar boleh mengkonfigurasi semula operasi tanpa perlu mengubah keseluruhan barisan pengeluaran. AI mempercepatkan pembelajaran dan penyesuaian, manakala pengkomputeran tepi memastikan prestasi masa nyata. Gelombang inovasi robotik seterusnya akan menumpukan pada kebolehpercayaan, keselamatan, dan penyebaran berskala, merapatkan jurang antara inovasi makmal dan pelaksanaan kilang.
Melangkah ke Hadapan: Humanoids dan Seterusnya
Walaupun robot humanoid menarik imaginasi, Beck berhujah bahawa fleksibiliti dan kebolehsuaian lebih penting daripada bentuk seperti manusia dalam kebanyakan konteks industri. Cobots, AMRs, dan platform robotik khusus menyediakan kecekapan dan keselamatan yang unggul untuk persekitaran pengeluaran. AI Fizikal akan terus maju, membolehkan robot mengendalikan tugas kompleks dengan pengawasan manusia yang minimum. Industri mesti memberi tumpuan kepada keselamatan, ketangkasan, dan tingkah laku yang boleh diramal dipacu AI untuk membuka potensi penuh robotik dalam operasi harian.
Halangan kepada Penerimaan dan Peranan Teknologi
Halangan utama kepada penerimaan robotik secara meluas ialah kekurangan pakar robotik yang mahir. Beck menekankan bahawa mendemokrasikan akses melalui perisian, AI, dan platform kod rendah adalah penting. Dengan menyematkan kecerdasan terus ke dalam sistem robotik dan memudahkan pengaturcaraan, Universal Robots mengurangkan kebergantungan kepada kakitangan khusus, membolehkan penerimaan lebih cepat, kos lebih rendah, dan prestasi yang boleh dipercayai dalam pelbagai persekitaran industri.
Kesimpulan
Revolusi AI Fizikal sedang mentakrif semula automasi industri. Universal Robots menunjukkan bagaimana AI, robot kolaboratif, pengkomputeran tepi, dan platform kod rendah boleh mengubah operasi yang memerlukan tenaga kerja intensif menjadi persekitaran yang adaptif dan pintar. Bagi pengeluar, menerima teknologi ini bukan sekadar peluang—ia adalah keperluan untuk kekal kompetitif dalam landskap automasi yang berkembang pesat.
