Перейти к содержимому

NVIDIA и Doosan расширяют сотрудничество для развития физического ИИ и интеллектуальной робототехники в промышленной автоматизации

NVIDIA and Doosan Expand Collaboration to Drive Physical AI and Intelligent Robotics in Industrial Automation

NVIDIA и Doosan углубляют сотрудничество

NVIDIA и группа Doosan расширяют своё партнёрство для изучения возможностей следующего поколения в области Physical AI, робототехники и инфраструктуры заводов с поддержкой ИИ. Это сотрудничество охватывает несколько бизнес-подразделений Doosan, включая Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility и Doosan Electro-Materials, объединяя ускоренные вычислительные платформы NVIDIA с экспертизой Doosan в промышленной автоматизации и электронике.

С моей точки зрения как инженера по промышленной автоматизации, это партнёрство подчёркивает ключевой сдвиг: компании теперь сосредоточены не только на отдельных роботах или машинах, а на интегрированных AI-экосистемах заводов, где аппаратное обеспечение, программное обеспечение и интеллектуальные данные объединяются.

Создание AI-экосистемы завода

Разнообразный бизнес-портфель Doosan позволяет охватывать несколько уровней AI-завода — от интеллектуальных роботизированных систем до мощных энергетических решений и передовой электроники для AI-центров обработки данных. Используя платформу AI-завода NVIDIA DSX, ускоренные вычисления MGX и стек Physical AI, Doosan стремится создать комплексную AI-инфраструктуру, способную поддерживать высокодинамичные промышленные операции.

Это важный шаг к «AI-нативным» заводам, где робототехника, энергетические системы и производственное оборудование бесшовно интегрированы и оптимизированы с помощью AI-аналитики.

Развитие робототехники с помощью Physical AI

Doosan Robotics интегрирует несколько технологий NVIDIA для улучшения своей операционной системы Agentic Robot OS, включая Isaac Sim и Isaac Lab для открытых робототехнических фреймворков, Cosmos для моделирования AI в открытом мире, физический движок Newton и Jetson Thor для AI-вычислений на периферии. Эта интеграция позволяет роботам воспринимать, рассуждать, моделировать, учиться и действовать автономно в сложных условиях.

С точки зрения промышленной автоматизации, внедрение рабочих процессов от симуляции к реальности и калибровка на основе физики является революционным. Роботы будут не только выполнять заранее заданные задачи, но и динамически адаптироваться к новым или изменяющимся условиям на производственной площадке — ключевое требование для современных совместных производственных сред.

Создание более умных роботов, специализированных по задачам

Сотрудничество позволяет роботам Doosan становиться более специализированными и масштабируемыми. Объединяя восприятие, AI-рассуждения и вычисления на устройстве, эти роботы могут решать разнообразные промышленные задачи — от точной сборки до обработки материалов — при этом адаптируясь к изменениям в работе в реальном времени.

Этот подход отражает фундаментальную тенденцию в промышленной автоматизации: переход от статичных, заранее запрограммированных машин к интеллектуальным автономным агентам, способным учиться и оптимизировать свою работу.

Моё мнение о влиянии на отрасль

Сотрудничество NVIDIA и Doosan демонстрирует будущее промышленной автоматизации: интегрированные AI- и робототехнические экосистемы, которые не только быстрее и эффективнее, но и значительно адаптивнее. Для инженеров и системных интеграторов это означает проектирование и внедрение решений автоматизации с AI-нативными компонентами, предиктивным анализом и продвинутыми возможностями симуляции, позволяющими заводам динамично реагировать на меняющиеся требования.

NVIDIA и Doosan расширяют сотрудничество для развития Physical AI и интеллектуальной робототехники в промышленной автоматизации