Автоматизация и ИИ преобразят производство к 2030 году
Производители по всему миру готовятся к технологической революции, ожидая, что внедрение автоматизации и искусственного интеллекта более чем удвоится в ближайшие пять лет. Согласно опросу PwC среди 443 промышленных руководителей, медианный уровень внедрения передовых технологий в операциях прогнозируется вырасти с 26% сегодня до 68% к 2030 году.
Этот рост сигнализирует о переходе за рамки традиционных инициатив «умной фабрики», распространяясь на проектирование продуктов, разработку и даже административные операции. Как инженер по автоматизации, я вижу в этом явную возможность переосмыслить, как машины и цифровые системы взаимодействуют по всей цепочке создания стоимости.
Производство и проектирование ведут процесс
Сегодня наибольшее использование передовых технологий наблюдается в производстве/операциях и проектировании/разработке продуктов. Однако PwC отмечает, что внедрение в бизнес-поддерживающих функциях, таких как финансы и управление персоналом, ожидается увеличится в четыре раза к 2030 году.
Это расширение указывает на то, что автоматизация перестает быть изолированной — она становится возможностью для всего предприятия. С моей точки зрения, эта тенденция подчеркивает необходимость интегрированных цифровых решений, которые объединяют операционные технологии (OT) и информационные технологии (IT), создавая по-настоящему связную экосистему.
Преимущество «готовности к будущему»
Не все производители начинают с одинаковой отправной точки. Компании с высокой целостностью данных, квалифицированными командами и едиными системами имеют потенциал для экспоненциального роста. Напротив, те, у кого фрагментированные данные, пробелы в навыках или устаревшие системы, рискуют отстать еще больше.
Конкурентное преимущество сместится от простого владения передовыми инструментами к их эффективной координации по всему предприятию. На практике это означает сочетание ИИ, робототехники и цифровых двойников таким образом, чтобы активно оптимизировать процессы в реальном времени — задача и возможность, которые я нахожу особенно захватывающими.
Расширение автоматизации по всей цепочке создания стоимости
PwC прогнозирует, что количество высокоавтоматизированных процессов почти утроится к 2030 году, охватывая исследования и разработки, фронт- и бэк-офисы, а также производственные площадки. Компании движутся в сторону инженерии с поддержкой ИИ, разработки на основе симуляций и передовых сенсорных технологий.
С моей точки зрения, это самый трансформационный аспект: производители эволюционируют от «производителей оборудования» к «поставщикам интегрированных решений», предлагая сочетание аппаратного обеспечения, программного обеспечения, аналитики данных и сервисов. Этот переход требует не только технологических обновлений, но и стратегических партнерств в экосистеме.
За пределами продуктов: доходы от интегрированных решений
Ведущие производители переосмысливают свои бизнес-модели. Такие компании, как Deere & Co., расширяют свои предложения от техники до цифровых платформ, которые позволяют фермерам принимать решения на основе данных. PwC сообщает, что к 2030 году 44% доходов промышленных производителей может поступать из-за пределов традиционных продуктовых линий, сосредотачиваясь на технологиях, обороне, образовании и энергетических решениях.
По моему опыту, такие трансформации требуют смены мышления: успех заключается в создании комплексных решений на протяжении всего жизненного цикла — от предиктивного обслуживания до сервисов оптимизации, поддерживаемых как ИИ, так и человеческой экспертизой.
Готовность персонала: ключевой фактор успеха
Технологии сами по себе не гарантируют успех. Готовность персонала имеет первостепенное значение. Производители, которые поощряют культуру экспериментов, предоставляют возможности для повышения квалификации и четко информируют о изменениях ролей, гораздо более вероятно достигнут ощутимых результатов.
Как специалист по промышленной автоматизации, я подчеркиваю, что самые прогрессивные организации бесшовно интегрируют возможности человека и машины. Стратегии автоматизации должны уделять приоритетное внимание людям не меньше, чем технологиям.
