Введение в промышленную автоматизацию
Промышленная автоматизация претерпела значительные изменения, особенно с ростом Интернета вещей (IoT). Технология IoT соединяет умные устройства и машины, упрощая операции и повышая производительность. Благодаря ИИ и машинному обучению отрасли теперь видят интеграцию голосового управления — революционной функции в автоматизации.
Что такое промышленная автоматизация с голосовым управлением?
Промышленная автоматизация с голосовым управлением промышленной автоматизации похожа на технологию умного дома. Устройства, такие как Alexa от Google и Amazon Echo, реагируют на голосовые команды, и эта концепция теперь применяется в промышленных условиях. Вместо физического взаимодействия работники могут использовать голосовые команды для управления системами, такими как ПЛК (программируемые логические контроллеры) и DCS (распределённые системы управления).
Как работает голосовая активация в промышленной автоматизации
Голосовая активация в промышленной автоматизации работает по тем же принципам, что и устройства умного дома, за исключением того, что здесь она интегрируется с промышленными системами управления. Работники могут отдавать команды для запуска, остановки или регулировки оборудования, используя только голос, без прикосновения к панели управления.
Например, работник с физическими ограничениями может управлять машинами без необходимости физического взаимодействия с ними. Аналогично, работники в опасных условиях могут управлять системами удалённо, повышая безопасность и эффективность.
Голосовые системы с интеграцией ПЛК
Одной из первых голосовых систем в промышленной автоматизации является ATHENA от iTSpeex. ATHENA предназначена для станков с ЧПУ, таких как токарные, фрезерные и шлифовальные станки. Система использует микрофоны или гарнитуры, которые захватывают голосовые команды и передают их ПЛК через протокол связи.
Поскольку ПЛК обычно не принимают голосовой ввод напрямую, используется специальное интерфейсное устройство. Это устройство преобразует произнесённые слова в электрические или программные команды. Эти команды затем отправляются в ПЛК, где они проверяются на соответствие заранее запрограммированной логике. Если совпадение найдено, ПЛК выполняет команду, делая операции более эффективными.
Роль протоколов связи в голосовой автоматизации
Голосовая автоматизация сильно зависит от протоколов связи. Хотя голосовые команды вводятся в систему, основной процесс требует их преобразования в сигналы, которые ПЛК может понять. После того как команда преобразована в цифровой или электрический сигнал, она передаётся по сети к ПЛК. ПЛК затем проверяет, соответствует ли она какой-либо заранее установленной программе.
С внедрением IoT голосовые команды могут даже передаваться через интернет, предоставляя операторам возможность удалённо управлять машинами и взаимодействовать с ними без преград.
Заключение: будущее промышленной автоматизации с голосовым управлением
По сути, голосовые системы в промышленной автоматизации работают аналогично биометрическим устройствам, которые преобразуют физические входные данные в язык коммуникации. По мере того как всё больше отраслей внедряют IoT и голосовые системы, процесс будет продолжать развиваться, обеспечивая более высокую эффективность, безопасность и доступность.
Голосовая автоматизация готова к быстрому расширению, революционизируя промышленные операции и делая их более отзывчивыми к потребностям в реальном времени. По мере продвижения цифровой трансформации голосовое управление станет ключевым элементом в промышленных условиях, улучшая как рабочую среду, так и производительность машин.
