Endüstride Üretken ve Ajanik Yapay Zekanın Yükselişi
Üretken Yapay Zeka, modern endüstriyel ve hizmet iş akışlarının ayrılmaz bir parçası haline geldi. ILO (2025) raporuna göre, dünya genelinde 600 milyondan fazla iş potansiyel AI etkisiyle karşı karşıya. Sadece Latin Amerika'da, idari işler, yazılım ve üretim dahil olmak üzere rollerin %26–38'i etkilenebilir. Bir endüstriyel otomasyon mühendisi olarak, bunu sadece bir yer değiştirme değil, görev tasarımı ve sistem entegrasyonunu yeniden düşünme fırsatı olarak görüyorum.
AI Ajanları ve Agentic AI'nın Tanımı
AI ajanları, algılayabilen, işleyebilen ve bir hedefe yönelik hareket edebilen otonom sistemlerdir. Örnekler arasında bağımsız ancak önceden tanımlanmış parametreler içinde çalışan AutoGPT ve BabyAGI bulunur. Agentic AI, bu kavramı genişleterek, karmaşık hedeflere ulaşmak için birden fazla ajan ve robotik sistemi koordine eder. Özetle, agentic AI yapısal temel olarak hizmet ederken, ajanlar işlevsel yapı taşlarıdır.
Otonomi ve Otomasyonda Gerçeklik
Pazarlama iddialarına rağmen, AI özerkliği sınırlıdır. Mevcut sistemler hâlâ belirli programlamaya dayanmakta ve verimsizlikler, önyargılar ve uyumsuz kararlar üretebilmektedir. Carnegie Mellon ve Stanford’un deneyleri, sadece AI ekiplerinin koordinasyon ve strateji konusunda zorluk yaşadığını, insan organizasyonel sorunlarını yansıttığını göstermektedir. Bu, otonom AI vaadi ile gerçek dünya performansı arasında kritik bir boşluğu ortaya koymaktadır.
Üretimi Dönüştüren AI Destekli Robotlar
Endüstri ve lojistik sektörleri AI entegreli robotları benimsemektedir. Çin’deki “karanlık fabrikalar” elektronik ve elektrikli araçlarda neredeyse tam otomasyonu göstermektedir. Foxconn %90 montaj otomasyonu hedeflerken, Haier ve Siemens tamamen robotize tesisler işletmektedir. Benzer şekilde, UPS, Amazon ve Ocado AI destekli lojistik ve depo sistemlerini devreye aldıktan sonra personel sayısını önemli ölçüde azalttı. Bu örnekler, AI’nın endüstriyel istihdam üzerindeki somut etkisini vurgulamaktadır.
Ekonomik ve İş Gücü Etkileri
AI benimsenmesi verimliliği hızlandırırken önemli iş gücü azaltımlarına yol açar. Salesforce 4.000 hizmet pozisyonunu, Autodesk 1.350 pozisyonu azalttı ve TCS 2025’te 12.000’den fazla işi kaldırdı. Endüstriyel otomasyon profesyonelleri, bu değişimleri sadece AI’yı etkili uygulamak için değil, aynı zamanda insan denetimi ile otonom süreçleri dengeleyen dayanıklı iş akışları tasarlamak için de öngörmelidir.
Stratejik İçgörü: AI Entegrasyonunda Yol Alma
Agentic AI etrafındaki abartı, genellikle mevcut sınırlamalarını gölgede bırakır. Mühendisler olarak, AI vaatlerini eleştirel bir şekilde değerlendirmeli, pratik uygulama, ölçülebilir YG ve sistem güvenilirliğine odaklanmalıyız. Sendikalar, hükümetler ve sanayi liderleri, teknolojik benimsemeyi iş gücü sürdürülebilirliği ile uyumlu hale getiren politikalar geliştirmeli, plansız iş kayıplarını önlerken AI’nın verimliliğinden faydalanmalıdır.
Sonuç: Yenilik ve Sorumluluğun Dengelenmesi
Agentic AI, endüstriyel otomasyon ve lojistik için dönüştürücü bir potansiyele sahiptir. Ancak, gerçek etkisi kasıtlı ve bilinçli entegrasyona bağlıdır. İnsan uzmanlığını otonom sistemlerle birleştirerek, endüstriler üretkenliği optimize ederken iş gücü kesintilerini azaltabilir. Bir otomasyon mühendisi olarak, geleceği işçilerin yerini almak değil, insanlar ile akıllı makineler arasında bir iş birliği olarak görüyorum.
