Зростання генеративного та агентного ШІ в промисловості
Генеративний ШІ став невід'ємною частиною сучасних промислових та сервісних робочих процесів. ILO (2025) повідомляє, що понад 600 мільйонів робочих місць у світі можуть зазнати потенційного впливу ШІ. Лише в Латинській Америці може бути уражено 26–38% ролей, включно з адміністрацією, програмним забезпеченням та виробництвом. Як інженер з промислової автоматизації, я бачу це не просто як заміну, а як можливість переосмислити дизайн завдань і інтеграцію систем.
Визначення агентів ШІ та agentic AI
Агенти ШІ — це автономні системи, здатні сприймати, обробляти інформацію та діяти для досягнення мети. Прикладами є AutoGPT і BabyAGI, які працюють незалежно, але в межах заданих параметрів. Agentic AI розширює цю концепцію, координуючи кілька агентів і робототехнічних систем для досягнення складних цілей. По суті, agentic AI слугує структурною основою, тоді як агенти виступають функціональними будівельними блоками.
Автономність проти реальності в автоматизації
Незважаючи на маркетингові заяви, автономність ШІ залишається обмеженою. Поточні системи все ще залежать від конкретного програмування і можуть спричиняти неефективність, упередження та невідповідні рішення. Експерименти Карнегі-Меллон і Стенфорда демонструють, що команди, що складаються лише з ШІ, мають проблеми з координацією та стратегією, відображаючи людські організаційні виклики. Це підкреслює критичний розрив між обіцянками автономного ШІ та його реальними результатами.
Робототехніка на базі ШІ, що трансформує виробництво
Промислові та логістичні сектори впроваджують робототехніку з інтегрованим ШІ. «Темні фабрики» в Китаї ілюструють майже повну автоматизацію в електроніці та електромобілях. Foxconn прагне до 90% автоматизації складання, тоді як Haier і Siemens експлуатують повністю роботизовані заводи. Аналогічно, UPS, Amazon і Ocado значно скоротили персонал після впровадження логістичних і складських систем на базі ШІ. Ці приклади підкреслюють реальний вплив ШІ на промислову зайнятість.
Економічні та кадрові наслідки
Впровадження ШІ прискорює ефективність, але спричиняє значні скорочення робочої сили. Salesforce скоротила 4000 сервісних посад, Autodesk зменшила 1350 позицій, а TCS ліквідувала понад 12 000 робочих місць у 2025 році. Фахівці з промислової автоматизації повинні передбачати ці зміни, не лише для ефективного впровадження ШІ, а й для розробки стійких робочих процесів, які балансують людський контроль з автономними процесами.
Стратегічне бачення: Навігація інтеграції ШІ
Шум навколо agentic AI часто затінює її поточні обмеження. Як інженери, ми повинні критично оцінювати обіцянки ШІ, зосереджуючись на практичному впровадженні, вимірюваному ROI та надійності систем. Профспілки, уряди та промислові лідери мають розробляти політики, які узгоджують впровадження технологій із сталим розвитком робочої сили, запобігаючи неплановому скороченню робочих місць і водночас використовуючи ефективність ШІ.
Висновок: Баланс між інноваціями та відповідальністю
Agentic AI має трансформаційний потенціал для промислової автоматизації та логістики. Проте її реальний вплив залежить від свідомої, обґрунтованої інтеграції. Поєднуючи людський досвід з автономними системами, галузі можуть оптимізувати продуктивність, водночас зменшуючи порушення в робочій силі. Як інженер з автоматизації, я бачу майбутнє не як заміну працівників, а як співпрацю між людьми та інтелектуальними машинами.
