Взаємні інсайти від провідних експертів NVIDIA та Teradyne
На Automate 2025 Діпу Талла, віцепрезидент NVIDIA з робототехніки та Edge AI, та Уджвал Кумар, президент групи Teradyne Robotics, взяли участь у унікальному форматі інтерв’ю. Це дозволило їм поділитися актуальними поглядами на те, як їхні компанії стимулюють інновації в робототехніці та автоматизації на основі штучного інтелекту. Їхня розмова висвітлила потужний синергізм між AI-обчислювальними платформами NVIDIA та експертизою Teradyne у робототехніці.
Революція в робототехніці з UR15 та AI Accelerator
Уджвал Кумар представив новий колаборативний робот UR15 від Teradyne, підкреслюючи його проривний контроль руху та провідну в галузі швидкість. Цей кобот інтегрує передові AI-можливості через спільно розроблений AI Accelerator з NVIDIA. Рішення орієнтоване на сектори, такі як автомобільна промисловість, металообробка та логістика, пропонуючи клієнтам апаратну платформу, протестовану на заводі, та попередньо встановлене програмне забезпечення. Це скорочує час впровадження та знижує складність, що є критично важливим для промислових користувачів, які потребують швидших результатів.
Фізичний AI: Міст до масштабованої, адаптивної автоматизації
Обидва лідери наголосили, що фізичний AI — використання AI для сприйняття та взаємодії з фізичним середовищем — тепер є великою можливістю для масштабованої автоматизації. Кумар зазначив, що виробники хочуть рішення, які є гнучкими, швидкими у впровадженні та керованими персоналом цеху без потреби у складному програмуванні. Через нестачу робочої сили та повернення виробництва додому, робототехніка на основі фізичного AI надає практичні відповіді на сучасні виклики виробництва.
Зрілість симуляції: Прискорення інновацій з упевненістю
Діпу Талла підкреслив, що технологія симуляції, яку NVIDIA довго розвивала, нещодавно досягла достатнього рівня зрілості для точного віртуального тестування роботів. Кумар поділився, що розробка рішення для виявлення палет у симуляції зайняла лише вісім місяців — порівняно з трьома роками традиційними методами. Цей підхід із пріоритетом на симуляцію знижує ризики, прискорює впровадження та покращує навчання персоналу, роблячи промислову автоматизацію більш гнучкою та економічною.
Злиття AI та симуляції відкриває нові можливості
На запитання про майбутні перспективи Талла вказав на дві ключові технології: фізичний AI та генеративний AI, включно з великими мовними моделями (LLM). Він пояснив, як ці інструменти дозволяють роботам узагальнювати складні завдання, такі як маніпуляції та сортування — проблеми, які роками залишалися нерозв’язаними. Це поєднання дає змогу компаніям швидко створювати, тестувати та впроваджувати передові робототехнічні рішення з вищою точністю та адаптивністю.
Мій погляд: Поєднання інновацій AI з практичними промисловими потребами
З мого досвіду як інженера з промислової автоматизації, ця співпраця ілюструє, як передовий AI має відповідати реальним виробничим вимогам. Масштабовані AI-інструменти у поєднанні з надійною симуляцією скорочують цикли розробки без втрати надійності. Важливо, що надання операторам на виробничому майданчику інтуїтивної взаємодії з роботами демократизує автоматизацію. Такий підхід сприяє продуктивності та гнучкості — ключовим факторам для успіху в еволюції Industry 4.0.
Підсумки: До динамічного, AI-орієнтованого ландшафту автоматизації
Інсайти, поділені керівниками NVIDIA та Teradyne, чітко показують, що AI та симуляція вже не є майбутніми прагненнями — це практичні інструменти, які трансформують виробництво сьогодні. У міру розвитку цих технологій промислова автоматизація еволюціонує від статичних, жорстких систем до динамічних, інтелектуальних рішень, які швидко реагують на змінні потреби. Цей зсув обіцяє нову еру операційної досконалості та інновацій.
