Вступ: ШІ зустрічає передову робототехніку
Штучний інтелект (ШІ) вже не просто футуристична концепція — він трансформує робототехніку в різних галузях. Universal Robots, підрозділ Teradyne Robotics, є лідером у впровадженні ШІ в колаборативних роботах (коботах) та автономних мобільних роботах (AMR), перетворюючи традиційні фабрики та склади на адаптивні, інтелектуальні робочі місця. На відміну від звичайної автоматизації, яка відзначається у повторюваних завданнях великого обсягу, робототехніка на основі ШІ тепер може виконувати складні, орієнтовані на людину робочі процеси з гнучкістю та точністю.
Виклик гнучкості в робототехніці
Протягом десятиліть промислова автоматизація відзначалася у повторюваному виробництві великих обсягів. Однак завдання з варіаціями — короткі життєві цикли продуктів, операції, орієнтовані на людину, та складні завдання pick-and-place — залишалися ручними. Андерс Бек, віцепрезидент з технологій Universal Robots, підкреслює, що ШІ є ключем до подолання цього бар’єра гнучкості. Поєднуючи ШІ з візією, сенсорами сили та обробкою в реальному часі, роботи тепер можуть динамічно адаптуватися до нових об’єктів і робочих процесів, значно розширюючи потенціал автоматизації за межі традиційних обмежень.
Universal Robots і Mirror: Доповнюючі підходи
Коботи Universal Robots і AMR Mirror вирішують різні промислові потреби, маючи спільну мету: доступну, адаптивну автоматизацію. Коботи легкі, колаборативні та безпечні для взаємодії з людьми у обмежених просторах, тоді як AMR автономно орієнтуються на складах, динамічно коригуючи маршрути та завдання. Разом вони дозволяють виробникам безшовно інтегрувати автоматизацію у існуючі робочі процеси, вирішуючи операції, які раніше вважалися надто складними або змінними для автоматизації.
Реальні впровадження: ШІ в дії
Системи на основі ШІ вже працюють у виробничих середовищах. Підйомник для піддонів Mirror, перша у світі повністю керована ШІ система для піддонів, може обробляти різноманітні піддони в реальному часі, навіть з пошкодженими або нерегулярними вантажами. Аналогічно, платформа ШІ Universal Robots дозволяє операціям на складах, як у центрах виконання замовлень Ocado, масштабувати автоматизацію для сотень SKU. Ці впровадження демонструють, що ШІ більше не обмежується лабораторіями R&D — він тепер забезпечує масштабовані, практичні рішення в різних галузях.
Low-Code ШІ: Демократизація робототехніки
Епоха робототехніки на основі ШІ тісно пов’язана з платформами low-code та no-code. Ці платформи дозволяють операторам програмувати складні роботизовані завдання без експертних навичок кодування, прискорюючи впровадження та інновації. Генеративний ШІ, моделі «зір- мова-дія» та навчання з підкріпленням тепер перетворюють команди природною мовою у дії роботів у реальному часі, дозволяючи навіть невеликим виробникам використовувати передову автоматизацію без великого досвіду.
Трансформація робочої сили та співпраця людини з роботом
Нестача робочої сили та демографічні зміни стимулюють потребу в співпраці людини і робота. Коботи — це не заміна, а розширення людських можливостей, що підвищує продуктивність і безпеку. Бек наголошує, що сучасне виробництво вимагатиме працівників, які вміють керувати роботами та програмувати їх. Як хірурги використовують робототехніку для точних операцій, так і оператори на заводах повинні приймати колаборативні системи як невід’ємні інструменти для виробництва з високим різноманіттям і низьким обсягом.
Physical AI: наступний рубіж
Physical AI — це поєднання генеративного ШІ, візуальних систем і робототехнічного обладнання. Роботи з Physical AI можуть навчатися, адаптуватися та виконувати завдання в динамічних середовищах. Ця технологія дозволяє ефективно масштабувати виробництво з високим різноманіттям і низьким обсягом. Edge AI платформи на базі ARM архітектур і NVIDIA Jetson Orin забезпечують інтелект у реальному часі в кожному суглобі робота, дозволяючи передбачувану, адаптивну та дуже чутливу автоматизацію.
Промислові виклики та можливості
Традиційна промислова автоматизація досягає плато. Виробництво з високим різноманіттям і низьким обсягом вимагає гнучкості, швидкого перепрограмування та надійної інтеграції ШІ. Завдяки платформі Universal Robots виробники можуть переналаштовувати операції без повного переобладнання виробничих ліній. ШІ прискорює навчання та адаптацію, а edge computing забезпечує роботу в реальному часі. Наступна хвиля інновацій у робототехніці зосередиться на надійності, безпеці та масштабованому впровадженні, поєднуючи лабораторні розробки з виробничою практикою.
Погляд у майбутнє: гуманоїди та не тільки
Хоча гуманоїдні роботи захоплюють уяву, Бек стверджує, що гнучкість і адаптивність важливіші за людиноподібну форму в більшості промислових контекстів. Коботи, AMR та спеціалізовані робототехнічні платформи забезпечують вищу ефективність і безпеку у виробничих середовищах. Physical AI продовжить розвиватися, дозволяючи роботам виконувати складні завдання з мінімальним людським наглядом. Галузь має зосередитися на безпеці, спритності та передбачуваній поведінці, керованій ШІ, щоб розкрити повний потенціал робототехніки в повсякденних операціях.
Перешкоди для впровадження та роль технологій
Головною перешкодою для широкого впровадження робототехніки є нестача кваліфікованих експертів з робототехніки. Бек підкреслює, що демократизація доступу через програмне забезпечення, ШІ та low-code платформи є ключовою. Вбудовуючи інтелект безпосередньо в робототехнічні системи та спрощуючи програмування, Universal Robots зменшує залежність від спеціалістів, що дозволяє швидше впроваджувати технології, знижувати витрати та забезпечувати надійну роботу в різних промислових умовах.
Висновок
Революція Physical AI переосмислює промислову автоматизацію. Universal Robots демонструє, як штучний інтелект, колаборативні роботи, edge computing та low-code платформи можуть перетворити трудомісткі операції на адаптивні, інтелектуальні середовища. Для виробників впровадження цих технологій — це не просто можливість, а необхідність, щоб залишатися конкурентоспроможними в швидкозмінному світі автоматизації.
