Перейти до вмісту

Зростання AI-копілотів в промисловій автоматизації

The Rise of AI Copilots in Industrial Automation

Зростання AI-копілотів в промисловій автоматизації

У сучасному швидкоплинному промисловому світі здатність вирішувати проблеми, покращувати робочі процеси та зберігати експертизу є необхідною. AI-копілоти, натхненні споживчими інструментами, такими як ChatGPT, тепер знаходять важливу роль у промисловому середовищі. Від прискорення проєктування до передбачуваного обслуговування, ці помічники — це більше, ніж цифрові інструменти — вони еволюціонують у надійних партнерів у прийнятті рішень.

Подолання прогалин у знаннях: рішення проблеми скорочення робочої сили

Однією з найбільших проблем у польовому сервісі та виробництві є старіння робочої сили. Десятиліття практичного досвіду ризикують зникнути з виходом на пенсію старших техніків. Компанії, такі як PTC, використовують GenAI для подолання цієї прогалини в знаннях. Їхній ServiceMax AI Chat надає доступ до задокументованих історій робіт, сервісних посібників та операційних інсайтів у реальному часі. Це не просто цифровізація племінних знань — це їх розкриття для наступного покоління.

Проєктуйте розумніше і швидше: Copilot FactoryTalk Design Studio від Rockwell

Rockwell Automation, у співпраці з Microsoft, створили FactoryTalk Design Studio Copilot для трансформації способу проєктування машин інженерами. Використовуючи підказки природною мовою, користувачі можуть генерувати код, усувати помилки та оптимізувати завдання проєктування — все в хмарному інтерфейсі.

Перші відгуки виявили цікавий поворот: інженери використовували Copilot не лише для створення, а й для перевірки та покращення своєї власної роботи. Цей ітеративний цикл зворотного зв’язку за підтримки AI значно скорочує час інженерії та покращує якість програмного забезпечення.

Від даних до дії: AI-помічник Forge від Honeywell

Honeywell's Forge Production Intelligence Assistant зосереджений на перетворенні сирих даних у чіткі операційні інсайти. Інженери та менеджери можуть ставити запитання простою англійською — наприклад, визначати основні відхилення KPI або кореневі причини — і отримувати діагностику, що підлягає виконанню, за секунди.

Відомо, що один великий клієнт з харчової промисловості скоротив час діагностики з 120 годин до менш ніж 8, заощаджуючи мільйони щорічно. Система не просто реактивна — вона навчається, розвивається і незабаром стане прескриптивною, роблячи рекомендації ще до виникнення проблем.

ServiceMax: розмовний AI зустрічає досконалість польового сервісу

PTC’s ServiceMax AI Chat представляє парадигмальний зсув у польовому сервісі. Він не лише отримує документацію та автоматизує планування, але незабаром рекомендуватиме оптимальні призначення техніків і стратегії економії коштів.

Його розмовний інтерфейс інтуїтивний — подібно до переписки з досвідченим колегою. Довгострокова мета PTC — надати сервісним організаціям можливість ставити великі стратегічні питання. Уявіть, що ви запитуєте: Як збільшити час безвідмовної роботи на 15% на п’яти майданчиках? і отримуєте дорожню карту, підкріплену даними.

Поза текстом: наближається мультимодальний і мультиагентний AI

Що далі? Мультимодальні можливості — голос, зображення, навіть доповнена реальність. Ви зможете описати проблему усно, показуючи фото, а помічник відповість діагностикою, інструкціями або навіть ініціює послідовність ремонту.

Ще цікавіше — це мультиагентне мислення — коли AI консультується з іншими системами або копілотами для синтезу складних відповідей. Саме тут AI переходить від корисного до трансформаційного.

Висновок: розумніше, більш гнучке промислове майбутнє

Промислові копілоти позначають переломний момент у тому, як ми проєктуємо, експлуатуємо та обслуговуємо системи. Вони зменшують тертя, зберігають експертизу та дозволяють приймати швидші, розумніші рішення. Як інженер з автоматизації, я вірю, що ми лише торкаємося поверхні можливого. Ключовим зараз є інтеграція — глибоке впровадження AI у наші екосистеми, щоб він міг навчатися, адаптуватися і справді допомагати.