Роль AI у формуванні промислової автоматизації
Штучний інтелект (AI) вже не є далекою перспективою для промислової автоматизації. Він уже відіграє значну роль у формуванні майбутнього виробничих операцій. Як підкреслив генеральний директор Rockwell Блейк Морет під час своєї основної доповіді на Automation Fair, AI є важливим каталізатором ефективності та інновацій у промисловості по всьому світу. Чи то у проектуванні систем, прогнозному обслуговуванні чи оптимізації операцій, вплив AI очевидний. Пандемія COVID-19 прискорила впровадження AI, змусивши виробників досліджувати віддалене введення в експлуатацію та використання цифрових двійників.
Каталізатор пандемії: віддалене введення в експлуатацію та цифрові двійники
Інтеграція AI у промислову автоматизацію стала критичною необхідністю під час пандемії. Морет підкреслив, як процес введення в експлуатацію пакувальних ліній — таких як розлив у пляшки або виробництво продуктів харчування — зіткнувся з серйозними викликами через вимоги фізичного дистанціювання. Традиційні методи складання обладнання на місці більше не були можливими. Рішення? Розробка цифрових двійників, які дозволили віддалене введення в експлуатацію та агрегування обладнання на платформі Nvidia Omniverse. Ця можливість продемонструвала, як AI може оптимізувати складні промислові процеси та з'єднувати різне обладнання від різних OEM, що призводить до швидшого впровадження та більшої операційної гнучкості.
Експертиза Nvidia в AI зустрічається з промисловими застосуваннями Rockwell
Nvidia давно є лідером у сфері AI та обчислень, і її експертиза зараз трансформує такі галузі, як виробництво. Як зазначив віце-президент Nvidia з Omniverse Рев Лебаредіан, еволюція AI від теоретичних можливостей до практичних застосувань у реальному світі змінює виробництво. У співпраці з Rockwell Nvidia вдосконалює інструменти моделювання, такі як Emulate3D, для створення та оптимізації цифрових двійників виробничих процесів. Це дозволяє виробникам моделювати пакувальні лінії, оптимізувати їх віртуально та зменшувати матеріальні відходи — все це прискорює вихід на ринок. Мета ясна: інтегрувати AI таким чином, щоб покращити як ефективність, так і стійкість виробничих систем.
Шлях до автономних виробничих систем
За словами Лебаредіана, ми рухаємося до майбутнього, де промислові системи будуть не просто автоматизованими, а автономними. Цей перехід включає три ключові компоненти: середовище моделювання, керовані AI операції на фабриці та автономні агенти — такі як роботи — які виконують завдання на виробничому майданчику. У міру розвитку цих систем інтеграція AI стає ще більш необхідною. Мета полягає в тому, щоб компоненти динамічно адаптувалися до свого оточення, створюючи більш гнучкий і чутливий виробничий процес. Хоча потенціал величезний, впровадження AI не обходиться без викликів. Для безперебійної роботи цієї технології необхідно виховувати персонал, який володіє як традиційними, так і новітніми технологіями.
AI та його вплив на робочу силу і розвиток навичок
Одним із значних викликів у впровадженні AI у промислову автоматизацію є потреба у робочій силі, яка володіє як застарілими, так і передовими технологіями. Як підкреслив Морет, важливо, щоб працівники звикали до рішень на основі AI та програмування природною мовою. Лебаредіан також зазначив, що цінність галузевої експертизи, такої як матеріалознавство та динаміка рідин, тепер переважає над потребою у традиційних навичках програмування. AI бере на себе обчислювальні завдання, дозволяючи інженерам зосередитися на спеціалізованих знаннях, які можуть стимулювати інновації. Цей зсув безумовно вимагатиме розвитку нових навичок, але також надасть галузям можливість розширити межі можливого в автоматизації.
AI революціонізує ланцюги постачання та стійкість
Вплив AI виходить за межі виробничого майданчика. Зі збільшенням інтеграції AI у виробничі процеси зростає потенціал для аналітики даних у реальному часі та прогнозного обслуговування. AI може допомогти виробникам передбачати збої, оптимізувати логістику та знижувати операційні витрати, одночасно підвищуючи стійкість ланцюгів постачання. Крім того, ефективність, керована AI, сприяє зменшенню впливу виробництва на навколишнє середовище. Оптимізуючи споживання енергії, зменшуючи відходи та покращуючи ефективність виробництва, AI допомагає компаніям рухатися до більш сталих практик. Ці досягнення підтримують зусилля компаній щодо дотримання суворіших екологічних норм і зменшення їх вуглецевого сліду.
Майбутнє дизайну продуктів та інновацій з AI
AI також пропонує широкі можливості у дизайні та розробці продуктів. Використовуючи обчислювальну потужність AI, інженери можуть досліджувати ширший спектр матеріалів і конфігурацій, які раніше були надто складними для розгляду. Це призводить до більш інноваційних дизайнів продуктів, які не лише функціональні та естетично привабливі, а й сталий та легкі у масовому виробництві. Таким чином, AI відіграє ключову роль у покращенні як процесів дизайну, так і виробництва, дозволяючи виробникам задовольняти змінні споживчі потреби, мінімізуючи при цьому використання ресурсів.
Сила стратегічних партнерств у розвитку технологій AI
Співпраця між Rockwell і Nvidia є потужним прикладом того, як стратегічні партнерства можуть стимулювати технологічний прогрес. Поєднуючи експертизу Nvidia у сфері AI та обчислень з промисловими знаннями Rockwell, ці дві компанії встановлюють новий стандарт інтеграції AI у виробництво. Такі міжгалузеві співпраці є необхідними для подолання складнощів інтеграції AI у існуючі системи та забезпечення того, щоб переваги перетворювалися на відчутні результати для галузей, таких як автоматизація пакування. У міру розвитку AI партнерства такого роду відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього промислової автоматизації.
