Delta thúc đẩy robot công nghiệp với công nghệ cobot hai tay điều khiển bằng AI
Delta Electronics đã giới thiệu giải pháp robot cộng tác hai tay tích hợp AI tại một triển lãm tự động hóa và robot ở Đài Bắc, đánh dấu thêm một bước tiến hướng tới các hệ thống sản xuất thông minh. Nền tảng mới kết hợp phần cứng robot, năng lực điện toán AI và các công nghệ tự động hóa công nghiệp nhằm nâng cao tính linh hoạt trong những môi trường sản xuất phức tạp.
Khác với các robot công nghiệp truyền thống phụ thuộc nhiều vào những chương trình chuyển động được lập trình sẵn, cobot hai tay AI của Delta được thiết kế để diễn giải nhiệm vụ, tạo ra chiến lược chuyển động và hoàn thành các hoạt động lắp ráp nhiều bước với yêu cầu lập trình thủ công thấp hơn. Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp với các tình huống sản xuất đa chủng loại như sản xuất máy chủ AI, nơi việc thay đổi sản phẩm thường xuyên đòi hỏi thiết bị phải thích ứng nhanh hơn.
Từ góc độ kỹ thuật tự động hóa, quá trình chuyển đổi từ tự động hóa lập trình sẵn sang robot có AI hỗ trợ thể hiện một sự thay đổi lớn. Các nhà máy trong tương lai sẽ không chỉ cần máy móc nhanh hơn mà còn cần những hệ thống có khả năng hiểu điều kiện sản xuất và phản ứng linh hoạt.
Robot dựa trên AI giảm độ phức tạp khi chuyển đổi sản xuất
Các hệ thống robot thông thường thường yêu cầu kỹ sư sửa đổi chương trình, điều chỉnh đồ gá và xác nhận quy trình mỗi khi mẫu sản phẩm thay đổi. Phương pháp AI tích hợp của Delta hướng tới việc giảm những nỗ lực kỹ thuật này bằng cách cho phép robot tự động phân tích nhiệm vụ và tối ưu phương thức thực hiện.
Năng lực này có thể nâng cao tính linh hoạt trong sản xuất, đặc biệt ở những ngành mà vòng đời sản phẩm ngày càng ngắn và yêu cầu tùy biến ngày càng tăng. Robot tích hợp AI có thể giúp nhà sản xuất giảm thời gian ngừng máy trong quá trình chuyển đổi sản xuất, đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành.
Tuy nhiên, việc triển khai trong công nghiệp vẫn đòi hỏi quá trình xác nhận nghiêm ngặt. Những yếu tố như độ ổn định của thời gian chu kỳ, tuân thủ an toàn, khả năng kiểm soát độ chính xác và hiệu suất cơ khí lâu dài vẫn là các yêu cầu quan trọng trước khi robot AI có thể được sử dụng rộng rãi trong môi trường sản xuất.
Mô-đun khớp nối tích hợp hỗ trợ phát triển robot thế hệ mới
Bên cạnh nền tảng cobot hai tay, Delta đã giới thiệu mô-đun khớp nối thế hệ mới được thiết kế cho các ứng dụng robot hình người và robot hai tay. Mô-đun nhỏ gọn này tích hợp nhiều thành phần chủ chốt, bao gồm hệ truyền động, động cơ, bộ giảm tốc, bộ mã hóa và cảm biến lực.
Bằng cách kết hợp nhiều thành phần điều khiển chuyển động vào một cụm duy nhất, mô-đun khớp nối giúp đơn giản hóa kiến trúc robot và tạo nền tảng cho các nền tảng robot trong tương lai. Năng lực phát triển nội bộ của Delta bao phủ phần lớn các công nghệ cốt lõi này, trong khi một số thành phần cơ khí được cung cấp thông qua các đối tác chuyên biệt.
Đối với robot công nghiệp, công nghệ khớp nối tích hợp ngày càng trở nên quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của robot, tốc độ phản hồi, hiệu quả năng lượng và độ phức tạp tổng thể của hệ thống.
Delta tập trung vào trí tuệ robot thay vì phát triển nền tảng robot hình người hoàn chỉnh
Mặc dù robot hình người đang thu hút khoản đầu tư lớn trên toàn cầu, Delta hiện chưa có kế hoạch ra mắt robot hình người thương mại trong thời gian gần. Công ty cho rằng các công nghệ robot hình người hiện nay vẫn cần được cải thiện về độ tin cậy trong công nghiệp, tốc độ chuyển động và độ chính xác trước khi có thể được triển khai quy mô lớn trong nhà máy.
Thay vào đó, Delta tập trung cung cấp các công nghệ robot thiết yếu, bao gồm bộ điều khiển chuyển động, bộ truyền động, động cơ, bộ mã hóa, bộ giảm tốc, cảm biến lực, mô-đun khớp nối và các nền tảng phần mềm.
Chiến lược này phản ánh cách tiếp cận thực tế trong công nghiệp. Trong nhiều ứng dụng sản xuất, lớp trí tuệ và kiến trúc điều khiển quyết định hiệu suất hệ thống nhiều hơn chính cấu trúc cơ khí. Việc phát triển “bộ não” và hệ sinh thái điều khiển của robot có thể tạo ra giá trị rộng hơn trên nhiều nền tảng robot khác nhau.
AI công nghiệp cần nền tảng điều khiển và dữ liệu vững chắc
Tương lai của robot sẽ phụ thuộc vào sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, điều khiển chuyển động, công nghệ cảm biến và các hệ thống truyền thông công nghiệp. Mô hình AI có thể cung cấp năng lực ra quyết định, nhưng cảm biến chính xác, bộ điều khiển có tính xác định và hệ thống cơ khí đáng tin cậy vẫn là những yếu tố thiết yếu cho hoạt động trong thực tế.
Định hướng của Delta cho thấy các nhà cung cấp tự động hóa công nghiệp đang vượt ra ngoài hoạt động sản xuất thiết bị truyền thống để hướng tới những hệ sinh thái công nghệ hoàn chỉnh. Cạnh tranh trong lĩnh vực robot có thể sẽ ngày càng tập trung vào trí tuệ phần mềm, thuật toán điều khiển và tối ưu hóa dựa trên dữ liệu.
Đối với nhà sản xuất, câu hỏi then chốt không chỉ là robot có thể thực hiện các chuyển động giống con người hay không, mà còn là liệu chúng có thể duy trì chất lượng sản xuất ổn định trong các điều kiện vận hành công nghiệp hay không.
Aurotek mở rộng giải pháp nhà máy thông minh thông qua tích hợp robot
Cùng với Delta, Aurotek đã giới thiệu giải pháp nhà máy không cần nhân sự, tích hợp nhiều công nghệ robot, bao gồm xe dẫn đường tự động, robot di động tự hành, robot bán lẻ, robot bánh xe và các hệ thống robot hình người.
Giải pháp này hướng tới việc giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động bằng cách kết hợp robot với các quy trình sản xuất và logistics hiện có. Aurotek cũng tập trung thu thập dữ liệu công nghiệp thực tế để hỗ trợ quá trình huấn luyện mô hình AI và cải thiện các ứng dụng robot trong tương lai.
Phát triển này làm nổi bật một xu hướng quan trọng của ngành: các công ty robot đang ngày càng chuyển từ những máy móc độc lập sang các hệ sinh thái tự động hóa hoàn chỉnh, bao gồm phần cứng, phần mềm, dịch vụ tích hợp và hỗ trợ trong suốt vòng đời.
Robot công nghiệp trong tương lai sẽ được định hình bởi trí tuệ và khả năng thích ứng
Việc giới thiệu cobot hai tay tích hợp AI cho thấy tự động hóa công nghiệp đang phát triển từ máy móc có chức năng cố định sang các hệ thống thông minh có khả năng thích ứng. Mặc dù các nhà máy hoàn toàn tự động với robot hình người vẫn đang trong quá trình phát triển, những giải pháp robot AI thực tiễn đã bắt đầu được ứng dụng trong các lĩnh vực mà tính linh hoạt và khả năng thích ứng nhanh mang lại lợi ích có thể đo lường.
Trong những năm tới, các nền tảng robot công nghiệp thành công nhiều khả năng sẽ kết hợp năng lực AI tiên tiến với những nguyên tắc kỹ thuật tự động hóa đã được kiểm chứng. Những công ty có thể cung cấp kiến trúc điều khiển mạnh, nền tảng phần cứng đáng tin cậy và hệ sinh thái phần mềm có khả năng mở rộng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình thế hệ sản xuất thông minh tiếp theo.
