Diebold Nixdorf bổ nhiệm Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ mới
Diebold Nixdorf đã bổ nhiệm Andy Zosel làm Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ.
Công ty nhằm củng cố chiến lược tự động hóa công nghiệp và chuyển đổi số toàn cầu.
Zosel sẽ dẫn dắt các nhóm sản phẩm và kỹ thuật thống nhất trong tự động hóa ngân hàng và bán lẻ.
Sự thay đổi lãnh đạo này hỗ trợ chu kỳ đổi mới nhanh hơn trong tự động hóa nhà máy và hệ thống điều khiển.
Hơn nữa, nó đồng bộ phát triển sản phẩm với các yêu cầu tự động hóa công nghiệp hiện đại.
Chiến lược sản phẩm thống nhất cho tự động hóa công nghiệp và hệ thống điều khiển
Diebold Nixdorf đang hợp nhất sản phẩm, R&D và kỹ thuật dưới một tổ chức duy nhất.
Do đó, công ty cải thiện sự phối hợp giữa các nền tảng PLC, phần mềm và phần cứng.
Cấu trúc này hỗ trợ cung cấp giải pháp tự động hóa công nghiệp nhất quán hơn trên toàn cầu.
Mô hình này cải thiện sự tích hợp giữa tự động hóa ngân hàng và hệ thống điều khiển bán lẻ.
Ngoài ra, nó nâng cao hiệu quả triển khai trong các môi trường công nghiệp phân tán.
Sự tích hợp này phản ánh một xu hướng rộng hơn trong kiến trúc tự động hóa công nghiệp.
Nhiều OEM hiện nay hợp nhất các nhóm phát triển DCS và điện toán biên.
Kinh nghiệm của Andy Zosel trong tự động hóa, AI và hệ thống kỹ thuật
Andy Zosel mang đến gần 30 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật tự động hóa.
Trước đó, ông đã dẫn dắt bộ phận Tự động hóa Thông minh tại Zebra Technologies.
Ông cũng từng giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao tại các bộ phận tự động hóa công nghiệp của Omron Corporation.
Nền tảng của ông bao gồm kỹ thuật, tiếp thị và chuyển đổi sản phẩm quy mô lớn.
Do đó, ông hiểu cả hệ thống PLC kỹ thuật và chiến lược sản phẩm dựa trên thị trường.
Ngoài ra, kinh nghiệm của ông trong tích hợp phần cứng và phần mềm tự động hóa là rất quan trọng.
Điều này phù hợp với các xu hướng tự động hóa nhà máy và sản xuất thông minh hiện nay.
Tác động chiến lược đối với PLC, DCS và chuyển đổi số
Diebold Nixdorf hoạt động trong cả hệ sinh thái tự động hóa ngân hàng và bán lẻ.
Tuy nhiên, công ty ngày càng dựa vào các kiến trúc điều khiển định nghĩa bằng phần mềm.
Vai trò của Zosel sẽ tăng cường sự phù hợp giữa các hệ thống dựa trên PLC và các nền tảng kỹ thuật số.
Hơn nữa, nó hỗ trợ các phương pháp điều khiển phân tán kiểu DCS có thể mở rộng trong các hệ thống doanh nghiệp.
Sự chuyển đổi này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các khung tự động hóa công nghiệp linh hoạt.
Kết quả là, khách hàng được triển khai nhanh hơn và cải thiện khả năng tương tác hệ thống.
Chiến lược cũng củng cố quản lý vòng đời tài sản tự động hóa.
Do đó, bảo trì và nâng cấp trở nên hiệu quả hơn trong môi trường công nghiệp.
Xu hướng tự động hóa công nghiệp thúc đẩy vai trò CPTO mới
Ngành tự động hóa công nghiệp đang phát triển nhanh chóng theo hướng tích hợp AI.
Trí tuệ nhân tạo hiện hỗ trợ bảo trì dự đoán và các hệ thống điều khiển thích ứng.
Diebold Nixdorf dự định tận dụng AI trên toàn bộ danh mục sản phẩm của mình.
Ngoài ra, học máy cải thiện chẩn đoán hệ thống và hiệu quả vận hành.
Nhiều nhà cung cấp công nghiệp, bao gồm Siemens và Rockwell Automation, theo đuổi các chiến lược tương tự.
Do đó, cạnh tranh trong các nền tảng tự động hóa thông minh tiếp tục gia tăng.
Việc bổ nhiệm này phản ánh sự chuyển dịch rộng hơn sang các hệ sinh thái công nghiệp định nghĩa bằng phần mềm.
Hơn nữa, đổi mới phần cứng hiện phụ thuộc chặt chẽ vào các lớp trí tuệ kỹ thuật số.
Nhận định ngành về tự động hóa và hội tụ kỹ thuật số
Từ góc độ công nghiệp, việc bổ nhiệm này báo hiệu xu hướng hội tụ mạnh mẽ.
Hệ thống điều khiển không còn là các nền tảng phần cứng riêng biệt.
Họ hiện hoạt động như các hệ sinh thái kỹ thuật số kết nối.
Các công ty phải tích hợp PLC, điện toán biên và phân tích đám mây.
Nếu không, họ có nguy cơ mất tính cạnh tranh trong môi trường sản xuất hiện đại.
Chiến lược của Diebold Nixdorf thể hiện sự phù hợp rõ ràng với các nguyên tắc của Công nghiệp 4.0.
Tuy nhiên, việc thực thi sẽ phụ thuộc vào kỷ luật kỹ thuật vững chắc và kiến trúc có thể mở rộng.
Các kịch bản ứng dụng trong tự động hóa công nghiệp và hệ thống nhà máy
Trong tự động hóa ngân hàng, các hệ thống tích hợp cải thiện độ tin cậy và giám sát ATM.
Trong môi trường bán lẻ, hệ thống điều khiển tối ưu hóa hoạt động thanh toán và logistics.
Nguyên tắc tự động hóa cấp công nghiệp áp dụng cho các hệ thống giao dịch và dịch vụ.
Ví dụ, giám sát thời gian thực cải thiện thời gian hoạt động và phát hiện lỗi.
Phân tích dựa trên AI có thể giảm thời gian ngừng hoạt động trong mạng điều khiển phân tán.
Hơn nữa, các mô hình dự đoán nâng cao độ chính xác trong lập kế hoạch bảo trì.
Những khả năng này rất cần thiết cho các hệ thống tự động hóa công nghiệp có độ sẵn sàng cao.
Thông tin tác giả
Liang Chen là nhà phân tích tự động hóa công nghiệp với 15 năm kinh nghiệm.
Ông chuyên về hệ thống PLC, kiến trúc DCS và công nghệ tự động hóa điện năng.
Ông đã đóng góp cho nhiều ấn phẩm kỹ thuật công nghiệp và các bài báo kỹ thuật.
Ông tập trung vào chuyển đổi số và tích hợp AI trong các hệ thống sản xuất.
