Edge AI đang trở thành yêu cầu tiêu chuẩn đối với máy tính công nghiệp
Neousys Technology nhận thấy sự thay đổi rõ rệt trong cách khách hàng công nghiệp đánh giá các nền tảng máy tính. Edge AI không còn chỉ giới hạn ở xe tự hành, hệ thống quốc phòng hay các ứng dụng hiệu năng cao khác. Ngày càng nhiều nhà sản xuất muốn có khả năng suy luận AI trực tiếp bên trong các máy tính công nghiệp nhỏ gọn vốn trước đây chỉ đảm nhiệm việc thu thập dữ liệu, điều khiển hoặc giao diện người–máy.
Neousys dự kiến doanh thu liên quan đến Edge AI sẽ tăng từ 10 đến 20 phần trăm so với cùng kỳ năm trước vào năm 2026. Máy tính Edge AI hiện đã chiếm khoảng 40 phần trăm danh mục sản phẩm của công ty, bao gồm máy tính công nghiệp không quạt, hệ thống dựa trên GPU và máy tính nhiệm vụ bền chắc.
Từ góc độ tự động hóa công nghiệp, thay đổi này có ý nghĩa quan trọng vì đưa AI đến gần cấp độ máy hơn. Thay vì liên tục truyền một lượng lớn dữ liệu thô đến các máy chủ tập trung, các hệ thống công nghiệp ngày càng có thể xử lý thông tin được chọn lọc ngay tại chỗ và phản hồi trong thời gian ngắn hơn nhiều.
An toàn nhà máy là điểm khởi đầu thực tiễn cho AI công nghiệp
Một trong những ứng dụng thuyết phục nhất là giám sát an toàn nhà máy. Gần đây, Neousys và các đối tác đã trình diễn một hệ thống dựa trên AI sử dụng công nghệ NVIDIA Jetson để nhận diện công nhân đi vào khu vực nguy hiểm và phát cảnh báo theo thời gian thực.
Ứng dụng này cho thấy Edge AI có thể mang lại lợi thế thực tiễn ở đâu. Hệ thống an toàn không phải lúc nào cũng có thể phụ thuộc vào kết nối đám mây hoặc xử lý từ xa. Suy luận tại chỗ cho phép camera và phần cứng máy tính phát hiện sự kiện ngay gần nguồn, giảm yêu cầu liên lạc và có khả năng cải thiện thời gian phản hồi.
Tuy nhiên, AI không nên tự động thay thế các hệ thống an toàn truyền thống. Trong những ứng dụng liên quan đến bảo vệ con người, hoạt động phát hiện dựa trên AI thông thường nên bổ trợ cho các mạch an toàn, liên động, chức năng dừng khẩn cấp và kiến trúc điều khiển an toàn đã được chứng nhận, thay vì trở thành lớp bảo vệ duy nhất.
Sản xuất chất bán dẫn đang tạo ra nhu cầu lớn
Sản xuất chất bán dẫn là một lĩnh vực tăng trưởng quan trọng khác. Neousys cho biết các sản phẩm được sử dụng trong thiết bị chế tạo wafer tạo ra khoảng 10 phần trăm tổng doanh thu của công ty, trong đó công ty cung cấp sản phẩm cho hai xưởng đúc lớn nhất thế giới.
Thị trường này yêu cầu các nền tảng máy tính nhỏ gọn có khả năng xử lý thị giác máy, kiểm tra, xử lý dữ liệu và điều khiển thiết bị. Suy luận AI có thể đặc biệt hữu ích khi các hệ thống kiểm tra cần phân tích thông tin hình ảnh ngày càng phức tạp mà không phải chuyển từng hình ảnh đến cơ sở hạ tầng tập trung.
Xu hướng rộng hơn là đưa khả năng xử lý thông minh phân tán vào bên trong thiết bị sản xuất. Vì vậy, máy tính công nghiệp đang chuyển đổi từ các nền tảng điều khiển và thu thập dữ liệu truyền thống thành các nút máy tính có khả năng hỗ trợ thuật toán thị giác, mô hình AI và phân tích thiết bị theo thời gian thực.
Cơ sở hạ tầng AI đang mở rộng vai trò của máy tính công nghiệp
Việc mở rộng các trung tâm dữ liệu AI đang tạo ra một ứng dụng bất ngờ cho máy tính công nghiệp nhỏ gọn. Các hệ thống dòng Neousys POC-700 được cho là đang được các nhà sản xuất máy chủ sử dụng làm bộ điều khiển cho các thiết bị phân phối chất làm mát.
Các hệ thống này giám sát những thông số như nhiệt độ, áp suất nước và lưu lượng trong cơ sở hạ tầng làm mát trong tủ rack và giữa các hàng tủ. Ứng dụng này cho thấy điện toán công nghiệp không chỉ giới hạn trong nhà máy.
Khi các máy chủ AI tạo ra tải nhiệt cao hơn, cơ sở hạ tầng làm mát ngày càng phụ thuộc vào việc giám sát và điều khiển liên tục. Máy tính công nghiệp nhỏ gọn có thể cung cấp chức năng thu thập dữ liệu, liên lạc và giám sát cục bộ trong các hệ thống phân tán này.
Xe tự hành đang kết nối tự động hóa với trí tuệ biên
Neousys cũng đang mở rộng sang robot di động tự hành, xe tự hành dẫn đường và các ứng dụng xe tự hành khác. Các dự án tại châu Á bao gồm ứng dụng giao hàng ngoài trời, trong khi những ứng dụng khác liên quan đến nông nghiệp, thực thi pháp luật và truy tìm nghi phạm.
Mối liên hệ với tự động hóa công nghiệp rất rõ ràng. Máy tự hành cần xử lý cục bộ cho nhận thức, điều hướng, hợp nhất cảm biến, liên lạc và ra quyết định. Đưa các chức năng này đến gần phương tiện hơn sẽ giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng máy tính tập trung.
Những thay đổi về quy định có thể tiếp tục thúc đẩy thị trường này. Khi các quốc gia xây dựng khung pháp lý cho phương tiện giao hàng tự hành, nhu cầu về các nền tảng máy tính cấp công nghiệp có khả năng hoạt động bên ngoài môi trường nhà máy được kiểm soát có thể tăng lên.
Quốc phòng đang trở thành động lực tăng trưởng lớn
Các ứng dụng quốc phòng hiện chiếm khoảng 20 phần trăm doanh thu của Neousys và dự kiến đạt khoảng 25 phần trăm vào cuối năm 2026.
Công ty cung cấp các nền tảng máy tính cho các nhà sản xuất drone và các nhà tích hợp hệ thống phát triển phương tiện mặt đất không người lái. Những ứng dụng này thường yêu cầu máy tính được gia cố, xử lý cục bộ, khả năng I/O mở rộng và hoạt động trong các điều kiện môi trường khắc nghiệt.
Từ góc độ kỹ thuật, các ứng dụng quốc phòng cũng củng cố tầm quan trọng của tuổi thọ phần cứng và sự ổn định của nền tảng. Máy tính công nghiệp được triển khai trong các hệ thống thực địa thường yêu cầu thời gian cung ứng sản phẩm dài hơn và cấu hình phần cứng có tính nhất quán cao hơn so với các nền tảng máy tính thương mại thông thường.
Các nền tảng thế hệ tiếp theo của Intel có thể đưa AI vào các hệ thống nhỏ hơn
Neousys đang chuẩn bị các sản phẩm dựa trên nền tảng Nova Lake thế hệ tiếp theo của Intel, với đợt ra mắt ban đầu có thể diễn ra vào quý đầu tiên của năm 2027.
Điểm phát triển kỹ thuật quan trọng là khả năng xử lý thần kinh tích hợp của nền tảng này. Tài nguyên NPU chuyên dụng có thể cho phép các mô hình AI nhỏ, chuyên biệt chạy cục bộ mà không cần đến mức phần cứng GPU thường gắn với các khối lượng công việc AI.
Điều này có thể tạo ra tác động đáng kể đến tự động hóa công nghiệp. Nhiều ứng dụng công nghiệp không cần các mô hình AI tạo sinh lớn. Chúng cần những mô hình suy luận tương đối nhỏ để phát hiện đối tượng, nhận diện bất thường, phân loại, kiểm tra dự đoán hoặc giám sát thiết bị.
Do đó, yêu cầu tính toán thấp hơn có thể giúp AI trở nên thiết thực trong phạm vi rộng hơn nhiều các hệ thống lân cận PLC và dựa trên IPC.
Chăm sóc sức khỏe là cơ hội mở rộng tiếp theo
Neousys dự định tham gia các ứng dụng chăm sóc sức khỏe vào năm 2027, tập trung vào hình ảnh y tế bằng AI, giám sát bệnh nhân và các ứng dụng liên quan đến chăm sóc.
Công ty dự định áp dụng công nghệ xử lý hình ảnh, điện toán AI và điện toán biên bền chắc vào các thị trường này. Chăm sóc sức khỏe cũng có môi trường thương mại khác biệt vì thiết bị thường có vòng đời sản phẩm dài hơn và ít nhạy cảm hơn với những biến động kinh tế ngắn hạn.
Đối với các nhà sản xuất máy tính công nghiệp, việc đa dạng hóa này có ý nghĩa chiến lược quan trọng. Những công nghệ phần cứng được sử dụng cho thị giác máy và giám sát công nghiệp có khả năng hỗ trợ các môi trường khác, nơi cần xử lý cục bộ liên tục và phần cứng được cung cấp trong thời gian dài.
Tự động hóa công nghiệp đang hướng đến trí tuệ phân tán
Điểm đáng chú ý nhất từ sự mở rộng của Neousys không chỉ là sự tăng trưởng của máy tính công nghiệp tích hợp AI. Thay đổi sâu sắc hơn là sự phân bổ lại dần dần năng lực điện toán thông minh trong toàn bộ các hệ thống công nghiệp.
Các kiến trúc tự động hóa truyền thống thường tách biệt tương đối rõ ràng giữa điều khiển, trực quan hóa, thu thập dữ liệu và phân tích cấp cao. Edge AI đang làm suy yếu sự phân tách đó. Một máy tính công nghiệp duy nhất hiện có thể thực hiện xử lý hình ảnh, suy luận AI, liên lạc giao thức, thu thập dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định ở cấp ứng dụng.
Điều này không có nghĩa các hệ thống tập trung sẽ biến mất. Thay vào đó, kiến trúc công nghiệp có khả năng sẽ trở nên phân tán hơn, trong đó mỗi lớp máy tính đảm nhiệm khối lượng công việc phù hợp nhất với năng lực xử lý, yêu cầu độ trễ và các ràng buộc về độ tin cậy của lớp đó.
Góc nhìn kỹ thuật: Việc áp dụng AI phải phù hợp với ứng dụng
Các số liệu tăng trưởng rất ấn tượng, nhưng việc áp dụng AI công nghiệp không nên chỉ được đo bằng số lượng máy tính tích hợp AI được lắp đặt.
Câu hỏi kỹ thuật hữu ích hơn là liệu AI cục bộ có giải quyết được một vấn đề vận hành cụ thể hay không. Những ứng dụng như phát hiện công nhân, kiểm tra quang học, điều hướng tự hành và giám sát thiết bị có lý do rõ ràng để sử dụng suy luận tại biên.
Ngược lại, việc bổ sung AI vào một bộ điều khiển công nghiệp mà không xác định rõ khối lượng công việc có thể làm tăng độ phức tạp của hệ thống mà không tạo ra lợi ích vận hành có thể đo lường. Vì vậy, trước khi lựa chọn nền tảng Edge AI, các kỹ sư nên đánh giá yêu cầu xử lý, độ trễ, kiến trúc mạng, vòng đời mô hình, thiết kế tản nhiệt, an ninh mạng, quy trình bảo trì và khả năng cung ứng phần cứng.
Tuy nhiên, hướng đi đã rất rõ ràng. Máy tính công nghiệp đang chuyển từ thiết bị xử lý dữ liệu thụ động thành các nền tảng điện toán phân tán có khả năng diễn giải thông tin tại chỗ và hỗ trợ đưa ra quyết định ở cấp máy nhanh hơn.
Triển vọng thị trường
Neousys báo cáo doanh thu nửa đầu năm 2026 đạt khoảng 1,14 tỷ Đài tệ, tăng 36 phần trăm so với cùng kỳ năm trước. Công ty dự kiến doanh thu cả năm sẽ tăng khoảng 40 phần trăm, từ mức 1,64 tỷ Đài tệ vào năm 2025, đồng thời đặt mục tiêu tăng trưởng hai chữ số vào năm 2027.
Edge AI, quốc phòng, sản xuất thông minh và nhu cầu từ thị trường Hoa Kỳ được kỳ vọng tiếp tục là những yếu tố đóng góp quan trọng.
Đối với toàn bộ thị trường tự động hóa công nghiệp, ý nghĩa của xu hướng này vượt ra ngoài phạm vi một nhà sản xuất. Khi suy luận AI trở nên hiệu quả hơn và các nền tảng điện toán công nghiệp ngày càng mạnh hơn, chức năng AI có khả năng sẽ xuất hiện trên những máy móc và hệ thống điều khiển ngày càng nhỏ gọn.
Vì vậy, giai đoạn tiếp theo của tự động hóa công nghiệp sẽ không chỉ xoay quanh việc kết nối thêm nhiều thiết bị. Xu hướng này ngày càng liên quan đến việc cung cấp cho từng máy đủ năng lực thông minh cục bộ để diễn giải môi trường xung quanh và hành động dựa trên thông tin liên quan theo thời gian thực.
