Oxa hợp tác với NVIDIA để tăng tốc Tự động hóa Di động Công nghiệp (IMA)
Oxa, một công ty phần mềm xe tự hành, đã hợp tác với NVIDIA để tận dụng sức mạnh của Mô hình Nền tảng Cosmos World. Sự hợp tác này nhằm đẩy nhanh phát triển Tự động hóa Di động Công nghiệp (IMA), một lĩnh vực đang bùng nổ với giá trị ước tính 2 nghìn tỷ đô la. IMA nhắm đến tự động hóa trong các môi trường công nghiệp được kiểm soát như logistics, xử lý hàng hóa và hoạt động sân bay, nơi các điều kiện có thể dự đoán và có cấu trúc cho phép triển khai công nghệ tự hành an toàn và hiệu quả hơn.
Tận dụng Dữ liệu Tổng hợp để Nâng cao Đào tạo Phần mềm
Một khía cạnh quan trọng trong quan hệ đối tác của Oxa với NVIDIA là sử dụng bộ công cụ mô phỏng AI Cosmos. Các công cụ này tạo ra môi trường ảo rất thực tế, cho phép Oxa đào tạo các hệ thống tự hành hiệu quả hơn. Bằng cách tích hợp các mô hình Cosmos Predict mới phát hành, Oxa dự định kết hợp công nghệ này với các công cụ hiện có, bao gồm Oxa Sensor Expansion, như một phần của khung phát triển Oxa Foundry rộng lớn hơn. Sự tích hợp này sẽ cho phép tạo dữ liệu tổng hợp nhanh chóng, tăng tốc đáng kể quá trình đào tạo và xác thực đồng thời giảm chi phí.
Oxa tập trung vào Triển khai ‘Siêu cục bộ’ để Đảm bảo An toàn
Phương pháp của Oxa trong triển khai xe tự hành khác biệt ở chỗ tập trung vào môi trường ‘siêu cục bộ’. Thay vì cố gắng giải quyết vô số tình huống lái xe trên toàn cầu, phần mềm của Oxa được thiết kế cho các tuyến đường kiểm soát và có thể dự đoán. Điều này cho phép công ty kiểm tra nghiêm ngặt và đảm bảo an toàn trước khi triển khai thực tế. Khách hàng trong các lĩnh vực như logistics công nghiệp thường hoạt động trên các tuyến đường nhất quán, có thể lặp lại, rất phù hợp cho việc kiểm tra an toàn siêu cục bộ của Oxa. Kết quả là các hoạt động tự hành được đảm bảo an toàn và có thể kiểm chứng.
Vai trò của AI Tạo sinh và Mô phỏng trong Kiểm tra Xe Tự hành
Để kiểm tra và xác thực các hệ thống tự hành, Oxa kết hợp AI tạo sinh, bản sao kỹ thuật số và công nghệ mô phỏng. Các công cụ này cho phép Oxa mô phỏng các điều kiện hiếm hoặc cực đoan như sương mù hoặc chướng ngại vật bất ngờ, đảm bảo phần mềm có thể xử lý các tình huống thực tế mà không phải chịu chi phí và rủi ro của việc thử nghiệm trên đường truyền thống. Bằng cách sử dụng các kịch bản tổng hợp, Oxa có thể xác thực công nghệ của mình trong nhiều điều kiện khác nhau, đảm bảo các giải pháp tự lái có khả năng xử lý các môi trường phức tạp và đa dạng.
Chiến lược Tiếp cận Cơ hội Thị trường 2 nghìn tỷ đô la
Oxa nhận thấy tiềm năng to lớn của Tự động hóa Di động Công nghiệp trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là logistics công nghiệp, quản lý tài sản và vận tải hành khách chia sẻ. Gavin Jackson, CEO của Oxa, mô tả đây là bước nhảy vọt quan trọng tiếp theo cho Embodied AI. Trong khi Oxa hình dung một thế giới nơi bất kỳ phương tiện nào cũng có thể hoạt động tự động, công ty tập trung chiến lược vào các lĩnh vực có tính thương mại cao nhất. Bằng cách bắt đầu với các môi trường được kiểm soát và tận dụng triển khai siêu cục bộ, Oxa đang định vị mình cho thành công lâu dài trong lĩnh vực IMA.
Triển khai Lặp đi Lặp lại và Học hỏi Thực tế
Một yếu tố then chốt trong chiến lược của Oxa là mô hình triển khai lặp đi lặp lại. Khi Oxa Driver hoạt động trong các môi trường khác nhau, nó liên tục học hỏi từ các tuyến đường cụ thể, tích lũy chuyên môn cần thiết để mở rộng công nghệ. Phương pháp này đảm bảo các hệ thống tự hành của Oxa được tinh chỉnh cho từng lần triển khai, cải thiện an toàn và hiệu suất. Theo thời gian, những bài học rút ra từ một môi trường có thể được áp dụng cho các ứng dụng rộng hơn và phức tạp hơn, mở rộng phạm vi các ngành công nghiệp có thể hưởng lợi từ công nghệ tự hành.
Tương lai của Di động Công nghiệp Tự hành
Sự hợp tác giữa Oxa và NVIDIA đang tạo nền tảng cho một cuộc cách mạng trong di động công nghiệp. Bằng cách tập trung vào triển khai siêu cục bộ, an toàn và khai thác sức mạnh của dữ liệu tổng hợp, Oxa đang tăng tốc nỗ lực đưa các giải pháp tự hành ra thị trường. Khả năng thích ứng và mở rộng công nghệ của công ty có thể đóng vai trò then chốt trong việc phổ biến rộng rãi Tự động hóa Di động Công nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
