Die Rolle von KI bei der Gestaltung der industriellen Automatisierung
Künstliche Intelligenz (KI) ist keine ferne Zukunft mehr für die industrielle Automatisierung. Sie spielt bereits eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Fertigungsprozesse. Wie Rockwells CEO Blake Moret während seiner Keynote auf der Automation Fair betonte, ist KI ein wesentlicher Katalysator für Effizienz und Innovation in Industrien weltweit. Ob im Systemdesign, der vorausschauenden Wartung oder der Betriebsoptimierung – die Auswirkungen von KI sind offensichtlich. Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung von KI, indem sie Hersteller zwang, Ferninbetriebnahmen und den Einsatz digitaler Zwillinge zu erforschen.
Der Katalysator der Pandemie: Ferninbetriebnahme und digitale Zwillinge
KI wurde während der Pandemie zu einer kritischen Notwendigkeit in der industriellen Automatisierung. Moret hob hervor, wie der Inbetriebnahmeprozess von Verpackungslinien – wie Abfüllanlagen oder Lebensmittelproduktion – aufgrund der Anforderungen an physische Distanzierung vor erhebliche Herausforderungen gestellt wurde. Traditionelle Methoden der Montage von Ausrüstung vor Ort waren nicht mehr machbar. Die Lösung? Die Entwicklung digitaler Zwillinge, die Ferninbetriebnahmen und die Aggregation von Ausrüstung in Nvidias Omniverse-Plattform ermöglichten. Diese Fähigkeit zeigte, wie KI komplexe industrielle Prozesse optimieren und unterschiedliche Ausrüstungen verschiedener OEMs verbinden kann, was zu schnellerer Implementierung und größerer betrieblicher Flexibilität führt.
Nvidias KI-Expertise trifft auf Rockwells industrielle Anwendungen
Nvidia ist seit langem führend in KI und Computing, und seine Expertise transformiert nun Industrien wie die Fertigung. Wie Rev Lebaredian, Nvidias VP von Omniverse, hervorhob, wandelt sich KI von theoretischen Möglichkeiten zu praktischen, realen Anwendungen und gestaltet die Fertigung neu. In Zusammenarbeit mit Rockwell verbessert Nvidia Simulationswerkzeuge wie Emulate3D, um digitale Zwillinge von Fertigungsprozessen zu erstellen und zu optimieren. Dies ermöglicht es Herstellern, Verpackungslinien zu simulieren, sie virtuell zu optimieren und Materialverschwendung zu reduzieren – und das alles bei beschleunigter Markteinführung. Das Ziel ist klar: KI so zu integrieren, dass sowohl die Effizienz als auch die Nachhaltigkeit von Produktionssystemen verbessert werden.
Der Weg zu autonomen Fertigungssystemen
Laut Lebaredian bewegen wir uns auf eine Zukunft zu, in der industrielle Systeme nicht nur automatisiert, sondern autonom sind. Dieser Übergang umfasst drei Schlüsselkomponenten: die Simulationsumgebung, KI-gesteuerte Fabrikabläufe und autonome Agenten – wie Roboter –, die Aufgaben auf dem Fabrikboden ausführen. Während sich diese Systeme weiterentwickeln, wird die Integration von KI noch wichtiger. Das Ziel ist, dass sich Komponenten dynamisch an ihre Umgebungen anpassen und so einen flexibleren und reaktionsfähigeren Fertigungsprozess schaffen. Obwohl das Potenzial enorm ist, ist die Implementierung von KI nicht ohne Herausforderungen. Damit diese Technologie nahtlos funktioniert, muss eine Belegschaft ausgebildet werden, die sowohl mit traditionellen als auch mit neuen Technologien vertraut ist.
KI-Auswirkungen auf die Belegschaft und die Kompetenzentwicklung
Eine der großen Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der industriellen Automatisierung ist der Bedarf an einer Belegschaft, die sowohl in traditionellen als auch in modernen Technologien versiert ist. Wie Moret betonte, ist es entscheidend, dass Arbeiter sich mit KI-gesteuerten Lösungen und natürlicher Sprachprogrammierung wohlfühlen. Lebaredian wies auch darauf hin, dass der Wert von Fachwissen in Bereichen wie Materialwissenschaft und Strömungsdynamik nun die Notwendigkeit traditioneller Programmierkenntnisse überwiegt. KI übernimmt die rechnerischen Aufgaben und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf spezialisiertes Wissen zu konzentrieren, das Innovationen vorantreiben kann. Dieser Wandel wird zweifellos neue Kompetenzentwicklungen erfordern, aber er wird auch Industrien befähigen, die Grenzen des Möglichen in der Automatisierung zu erweitern.
KI revolutioniert Lieferketten und Nachhaltigkeit
KI wirkt sich über den Fabrikboden hinaus aus. Mit der zunehmenden Integration von KI in Fertigungsprozesse wächst das Potenzial für Echtzeit-Datenanalysen und vorausschauende Wartung. KI kann Herstellern helfen, Störungen vorherzusehen, Logistik zu optimieren und Betriebskosten zu senken – und das alles bei gleichzeitiger Verbesserung der Resilienz der Lieferkette. Darüber hinaus adressieren KI-gesteuerte Effizienzen die Umweltbelastung der Fertigung. Durch die Optimierung des Energieverbrauchs, die Reduzierung von Abfall und die Verbesserung der Produktionseffizienz unterstützt KI Unternehmen dabei, nachhaltigere Praktiken umzusetzen. Diese Fortschritte unterstützen die Bemühungen der Unternehmen, strengere Umweltvorschriften einzuhalten und ihren CO2-Fußabdruck zu verringern.
Die Zukunft von Produktdesign und Innovation mit KI
KI bietet auch enorme Chancen im Produktdesign und in der Entwicklung. Durch die Nutzung der Rechenleistung von KI können Ingenieure eine breitere Palette von Materialien und Konfigurationen erkunden, die zuvor zu komplex waren, um sie zu berücksichtigen. Dies führt zu innovativeren Produktdesigns, die nicht nur funktional und ästhetisch ansprechend, sondern auch nachhaltig und in großem Maßstab leicht herstellbar sind. Auf diese Weise spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung sowohl der Design- als auch der Produktionsprozesse und ermöglicht es Herstellern, sich wandelnden Verbraucheranforderungen gerecht zu werden und gleichzeitig den Ressourcenverbrauch zu minimieren.
Die Kraft strategischer Partnerschaften bei der Förderung von KI-Technologie
Die Zusammenarbeit zwischen Rockwell und Nvidia ist ein kraftvolles Beispiel dafür, wie strategische Partnerschaften den technologischen Fortschritt vorantreiben können. Durch die Kombination von Nvidias KI- und Computing-Expertise mit Rockwells industriellem Wissen setzen die beiden Unternehmen einen neuen Standard für die Integration von KI in die Fertigung. Diese branchenübergreifenden Kooperationen sind entscheidend, um die Komplexität der Integration von KI in bestehende Systeme zu überwinden und sicherzustellen, dass die Vorteile in greifbare Ergebnisse für Industrien wie die Verpackungsautomatisierung umgesetzt werden. Während sich KI weiterentwickelt, werden Partnerschaften wie diese eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der industriellen Automatisierung spielen.
