Introduction : l'IA rencontre la robotique avancée
L'intelligence artificielle (IA) n'est plus un concept futuriste — elle transforme la robotique dans tous les secteurs. Universal Robots, une unité de Teradyne Robotics, est à la pointe de l'intégration de l'IA dans les robots collaboratifs (cobots) et les robots mobiles autonomes (AMR), transformant les usines et entrepôts traditionnels en lieux de travail adaptatifs et intelligents. Contrairement à l'automatisation conventionnelle, qui excelle dans les tâches répétitives à grand volume, la robotique pilotée par l'IA peut désormais gérer des flux de travail complexes et centrés sur l'humain avec flexibilité et précision.
Le défi de la flexibilité en robotique
Depuis des décennies, l'automatisation industrielle excelle dans la production répétitive à grand volume. Cependant, les tâches avec variations — cycles de vie courts des produits, opérations centrées sur l'humain et travaux complexes de pick-and-place — restaient manuelles. Anders Beck, VP Technologie chez Universal Robots, souligne que l'IA est la clé pour surmonter cette barrière de flexibilité. En combinant l'IA avec la vision, la détection de force et le traitement en temps réel, les robots peuvent désormais s'adapter dynamiquement à de nouveaux objets et flux de travail, élargissant considérablement le potentiel d'automatisation au-delà des limites traditionnelles.
Universal Robots et Mirror : approches complémentaires
Les cobots de Universal Robots et les AMR de Mirror répondent à différents besoins industriels tout en partageant un objectif commun : une automatisation accessible et adaptable. Les cobots sont légers, collaboratifs et sûrs pour l'interaction humaine dans des espaces confinés, tandis que les AMR naviguent de manière autonome dans les entrepôts, ajustant dynamiquement leurs trajets et tâches. Ensemble, ils permettent aux fabricants d'intégrer l'automatisation dans les flux de travail existants de manière fluide, en s'attaquant à des opérations auparavant jugées trop complexes ou variables pour être automatisées.
Déploiements réels : l'IA en action
Les systèmes alimentés par l'IA sont déjà opérationnels dans les environnements de production. Le transpalette Mirror, premier système de palettes entièrement piloté par IA au monde, peut gérer en temps réel des palettes diverses, même avec des charges endommagées ou irrégulières. De même, la plateforme IA de Universal Robots permet aux opérations d'entrepôt, comme les centres de distribution d'Ocado, de faire évoluer l'automatisation pour des centaines de références. Ces déploiements démontrent que l'IA ne se limite plus aux laboratoires de R&D — elle permet désormais des solutions pratiques et évolutives dans tous les secteurs.
IA Low-Code : démocratiser la robotique
L'ère de la robotique pilotée par l'IA est étroitement liée aux plateformes low-code et no-code. Ces plateformes permettent aux opérateurs de programmer des tâches robotiques complexes sans compétences avancées en codage, accélérant ainsi le déploiement et l'innovation. L'IA générative, les modèles vision-langage-action et l'apprentissage par renforcement traduisent désormais les commandes en langage naturel en actions robotiques en temps réel, permettant même aux petits fabricants de tirer parti de l'automatisation avancée sans expertise approfondie.
Transformation de la main-d'œuvre et collaboration homme-robot
Les pénuries de main-d'œuvre et les changements démographiques stimulent le besoin de collaboration homme-robot. Les cobots ne sont pas des remplaçants mais des extensions des capacités humaines, améliorant productivité et sécurité. Beck souligne que la fabrication moderne nécessitera des travailleurs compétents en exploitation et programmation robotique. Tout comme les chirurgiens ont adopté la robotique pour des tâches de précision, les opérateurs d'usine doivent intégrer les systèmes collaboratifs comme outils essentiels pour la production à forte variété et faible volume.
IA physique : la prochaine frontière
L'IA physique représente la fusion de l'IA générative, des systèmes de vision et du matériel robotique. Les robots équipés d'IA physique peuvent apprendre, s'adapter et exécuter des tâches dans des environnements dynamiques. Cette technologie permet à la fabrication à forte variété et faible volume de se développer efficacement. Les plateformes d'IA en périphérie, alimentées par les architectures ARM et NVIDIA Jetson Orin, apportent une intelligence en temps réel à chaque articulation robotique, permettant une automatisation prédictive, adaptative et très réactive.
Défis et opportunités industriels
L'automatisation industrielle traditionnelle atteint un plateau. La production à forte variété et faible volume exige flexibilité, reprogrammation rapide et intégration robuste de l'IA. Avec la plateforme d'Universal Robots, les fabricants peuvent reconfigurer les opérations sans réviser entièrement les lignes de production. L'IA accélère l'apprentissage et l'adaptation, tandis que l'informatique en périphérie garantit des performances en temps réel. La prochaine vague d'innovation robotique se concentrera sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement évolutif, comblant le fossé entre l'innovation en laboratoire et la mise en œuvre en usine.
Perspectives : humanoïdes et au-delà
Alors que les robots humanoïdes captivent l'imagination, Beck soutient que la flexibilité et l'adaptabilité sont plus importantes que la forme humaine dans la plupart des contextes industriels. Les cobots, AMR et plateformes robotiques spécialisées offrent une efficacité et une sécurité supérieures pour les environnements de production. L'IA physique continuera de progresser, permettant aux robots de gérer des tâches complexes avec une supervision humaine minimale. L'industrie doit se concentrer sur la sécurité, la dextérité et des comportements prévisibles pilotés par l'IA pour libérer tout le potentiel de la robotique dans les opérations quotidiennes.
Obstacles à l'adoption et rôle de la technologie
Le principal obstacle à l'adoption généralisée de la robotique est la pénurie d'experts qualifiés en robotique. Beck souligne que démocratiser l'accès via les logiciels, l'IA et les plateformes low-code est essentiel. En intégrant l'intelligence directement dans les systèmes robotiques et en simplifiant la programmation, Universal Robots réduit la dépendance au personnel spécialisé, permettant une adoption plus rapide, des coûts réduits et des performances fiables dans divers environnements industriels.
Conclusion
La révolution de l'IA physique redéfinit l'automatisation industrielle. Universal Robots démontre comment l'IA, les robots collaboratifs, l'informatique en périphérie et les plateformes low-code peuvent transformer les opérations à forte intensité de main-d'œuvre en environnements adaptatifs et intelligents. Pour les fabricants, adopter ces technologies n'est pas seulement une opportunité, c'est une nécessité pour rester compétitif dans un paysage d'automatisation en rapide évolution.
