Uspon generativne i agentne veštačke inteligencije u industriji
Generativna veštačka inteligencija postala je sastavni deo savremenih industrijskih i uslužnih tokova rada. ILO (2025) izveštava da preko 600 miliona poslova globalno može biti potencijalno pogođeno AI disruptivnim promenama. Samo u Latinskoj Americi moglo bi biti pogođeno 26–38% radnih mesta, uključujući administraciju, softver i proizvodnju. Kao inženjer industrijske automatizacije, ovo ne vidim samo kao zamenu, već kao priliku za preispitivanje dizajna zadataka i integracije sistema.
Definisanje AI agenata i agentic AI
AI agenti su autonomni sistemi sposobni da opažaju, procesuiraju i deluju ka cilju. Primeri uključuju AutoGPT i BabyAGI, koji rade nezavisno, ali unutar unapred definisanih parametara. Agentic AI proširuje ovaj koncept, orkestrirajući više agenata i robotskih sistema da postignu složene ciljeve. U suštini, agentic AI služi kao strukturni temelj, dok agenti deluju kao funkcionalni gradivni blokovi.
Autonomija naspram realnosti u automatizaciji
Uprkos marketinškim tvrdnjama, autonomija AI je i dalje ograničena. Trenutni sistemi i dalje zavise od specifičnog programiranja i mogu proizvoditi neefikasnosti, pristrasnosti i neusklađene odluke. Eksperimenti na Carnegie Mellon i Stanford univerzitetima pokazuju da AI timovi sami teško koordinišu i razvijaju strategije, što odražava ljudske organizacione izazove. Ovo ističe kritičnu razliku između obećanja autonomne AI i njene stvarne performanse.
Robotika pokretana AI menja proizvodnju
Industrijski i logistički sektori prihvataju robotiku integrisanu sa AI. „Tamne fabrike“ u Kini ilustruju skoro potpunu automatizaciju u elektronici i električnim vozilima. Foxconn teži 90% automatizacije sklapanja, dok Haier i Siemens upravljaju potpuno robotizovanim pogonima. Slično, UPS, Amazon i Ocado značajno su smanjili osoblje nakon uvođenja AI-pokretanih logističkih i skladišnih sistema. Ovi primeri naglašavaju opipljiv uticaj AI na industrijsku zaposlenost.
Ekonomske i radne implikacije
Usvajanje AI ubrzava efikasnost, ali izaziva značajne smanjenja radne snage. Salesforce je smanjio 4.000 servisnih pozicija, Autodesk 1.350, a TCS je 2025. eliminisao preko 12.000 radnih mesta. Profesionalci u industrijskoj automatizaciji moraju predvideti ove promene, ne samo da bi efikasno implementirali AI, već i da bi dizajnirali otpornije radne tokove koji balansiraju ljudski nadzor sa autonomnim procesima.
Strateški uvid: Navigacija integracijom AI
Hajp oko agentic AI često zasenjuje njena trenutna ograničenja. Kao inženjeri, moramo kritički procenjivati AI obećanja, fokusirajući se na praktičnu primenu, merljiv ROI i pouzdanost sistema. Sindikati, vlade i industrijski lideri treba da razviju politike koje usklađuju tehnološko usvajanje sa održivošću radne snage, sprečavajući neplanirani gubitak radnih mesta dok koriste efikasnost AI.
Zaključak: Balansiranje inovacija i odgovornosti
Agentic AI ima transformativni potencijal za industrijsku automatizaciju i logistiku. Ipak, njen stvarni uticaj zavisi od namerne, informisane integracije. Kombinovanjem ljudske ekspertize sa autonomnim sistemima, industrije mogu optimizovati produktivnost uz smanjenje poremećaja u radnoj snazi. Kao inženjer automatizacije, vidim budućnost ne kao zamenu radnika, već kao saradnju između ljudi i inteligentnih mašina.
