Oxa sarađuje sa NVIDIA-om na ubrzanju automatizacije industrijske mobilnosti (IMA)
Oxa, kompanija za softver za autonomna vozila, udružila je snage sa NVIDIA-om kako bi iskoristila moć Cosmos World Foundation modela. Ova saradnja ima za cilj da ubrza razvoj Industrijske mobilnosti automatizacije (IMA), sektora u ekspanziji vrednog procenjenih 2 triliona dolara. IMA cilja automatizaciju u kontrolisanim industrijskim okruženjima kao što su logistika, rukovanje teretom i aerodromske operacije, gde predvidivi i strukturirani uslovi omogućavaju bezbednije i efikasnije uvođenje autonomne tehnologije.
Iskorišćavanje sintetičkih podataka za unapređenje obuke softvera
Ključni aspekt partnerstva Oxa-e sa NVIDIA-om leži u korišćenju Cosmos paketa AI-pokretanih alata za simulaciju. Ovi alati generišu veoma realistična virtuelna okruženja, omogućavajući Oxa-i da efikasnije trenira svoje autonomne sisteme. Uključivanjem nedavno objavljenih Cosmos Predict modela, Oxa planira da integriše ovu tehnologiju sa svojim postojećim alatima, uključujući Oxa Sensor Expansion, kao deo šireg razvojnog okvira Oxa Foundry. Ova integracija će omogućiti brzo generisanje sintetičkih podataka, značajno ubrzavajući procese obuke i validacije, istovremeno smanjujući troškove.
Oxa-in fokus na 'hiperlokalnu' implementaciju za osiguranje bezbednosti
Pristup Oxa-e u implementaciji autonomnih vozila je jedinstven po svom fokusu na 'hiperlokalna' okruženja. Umesto da pokušava da pokrije beskonačan spektar scenarija vožnje globalno, Oxa-in softver je dizajniran za kontrolisane, predvidive rute. Ovo omogućava kompaniji da rigorozno testira i osigura bezbednost pre stvarne implementacije. Kupci u sektorima kao što je industrijska logistika obično rade na doslednim, ponovljivim rutama, što ih čini idealnim za Oxa-ino hiperlokalno testiranje bezbednosti. Rezultat su bezbedne i proverljive autonomne operacije.
Uloga generativne AI i simulacije u testiranju autonomnih vozila
Za testiranje i validaciju svojih autonomnih sistema, Oxa kombinuje generativnu AI, digitalne blizance i tehnologije simulacije. Ovi alati omogućavaju Oxa-i da simulira retke ili ekstremne uslove poput magle ili neočekivanih prepreka, osiguravajući da softver može da se nosi sa stvarnim scenarijima bez troškova i rizika tradicionalnog testiranja na putu. Korišćenjem sintetičkih scenarija, Oxa može da validira svoju tehnologiju pod širokim spektrom uslova, osiguravajući da njena rešenja za samovozeća vozila mogu da se suoče sa složenim i raznovrsnim okruženjima.
Strateški pristup tržišnoj prilici od 2 triliona dolara
Oxa prepoznaje ogroman potencijal Industrijske mobilnosti automatizacije u različitim sektorima, naročito u industrijskoj logistici, upravljanju imovinom i zajedničkom prevozu putnika. Gavin Džekson, izvršni direktor Oxa-e, opisuje ovo kao sledeći značajan korak za Embodied AI. Dok Oxa zamišlja svet u kome bilo koje vozilo može autonomno da funkcioniše, kompanija strateški fokusira na najkomercijalnije isplative sektore. Počevši od kontrolisanih okruženja i koristeći hiperlokalnu implementaciju, Oxa se pozicionira za dugoročni uspeh u IMA sektoru.
Iterativna implementacija i učenje iz stvarnog sveta
Ključni element Oxa-ine strategije je njen model iterativne implementacije. Kako Oxa Driver funkcioniše u različitim okruženjima, kontinuirano uči iz specifičnih ruta, stičući ekspertizu potrebnu za skaliranje svoje tehnologije. Ovaj pristup osigurava da su Oxa-ini autonomni sistemi fino podešeni za svaku implementaciju, poboljšavajući bezbednost i performanse. Vremenom, lekcije naučene u jednom okruženju mogu se primeniti na šire i složenije primene, proširujući spektar industrija koje mogu imati koristi od autonomne tehnologije.
Budućnost autonomne industrijske mobilnosti
Saradnja između Oxa-e i NVIDIA-e postavlja temelje za revolucionarnu transformaciju u industrijskoj mobilnosti. Fokusirajući se na hiperlokalne, bezbedne implementacije i koristeći moć sintetičkih podataka, Oxa ubrzava svoje napore da autonomna rešenja dovedu na tržište. Sposobnost kompanije da prilagodi i skalira svoju tehnologiju verovatno će igrati ključnu ulogu u širokoj primeni Industrijske mobilnosti automatizacije u različitim sektorima.
