Novi pravac industrijske automatizacije
Kompanija Seeing Machines zaključila je ugovor o naprednom razvoju sa globalnom kompanijom za industrijsku tehnologiju specijalizovanom za fabričku automatizaciju i interakciju ljudi i robota. Početni program biće usmeren na razvoj dokaza koncepta robotike za fabričko okruženje, uz mogućnost šire saradnje u oblasti industrijske automatizacije i robotike.
Iz perspektive industrijske automatizacije, značaj ovog sporazuma prevazilazi jedan dokaz koncepta. On predstavlja zanimljiv zaokret od konvencionalnog mašinskog vida ka automatizaciji koja uzima u obzir čoveka, u kojoj se od mašina očekuje ne samo da detektuju fizičke objekte već i da razumeju ljudsko ponašanje i operativni kontekst.
Od praćenja vozača do percepcije u fabrici
Kompanija Seeing Machines izgradila je svoju reputaciju prvenstveno zahvaljujući tehnologijama praćenja zasnovanim na vizuelnim sistemima, koje se koriste u automobilskoj industriji, komercijalnim voznim parkovima, terenskim primenama i vazduhoplovstvu. Njeni sistemi koriste veštačku inteligenciju, ugrađenu obradu podataka i optičke tehnologije za analizu pažnje ljudi, pravca pogleda i pokazatelja ponašanja povezanih sa operativnim rizikom.
Tehnologija Perception Map ove kompanije predstavlja osnovu za proširenje tih mogućnosti na robotiku. Umesto da utvrđuje samo gde se objekat nalazi, industrijski sistem za percepciju potencijalno može da odredi u kom pravcu radnik gleda, kako je pozicioniran i da li njegovo ponašanje ukazuje na nameru da stupi u interakciju sa mašinom.
Ovo je značajan konceptualni korak za fabričku automatizaciju. Tradicionalni mašinski vid uglavnom se usredsređuje na objekte, položaje i procese, dok percepcija usmerena na čoveka uvodi još jednu promenljivu: stanje i nameru ljudskog operatera.
Interakcija ljudi i robota postaje ključni izazov automatizacije
Kako kolaborativni roboti, autonomni mobilni roboti i poluautonomna proizvodna oprema postaju sve uobičajeniji, ljudi i mašine sve češće dele isti operativni prostor.
U takvim okruženjima konvencionalne bezbednosne funkcije, poput fiksnih pregrada, bezbednosnih skenera, svetlosnih zavesa i zaustavljanja u nuždi, i dalje su od suštinskog značaja. Međutim, one ne pružaju nužno kontekstualno razumevanje potrebno za sofisticiraniju interakciju ljudi i mašina.
Sistem za percepciju sposoban da prepozna položaj čoveka, njegovu pažnju i ponašajne signale mogao bi da dopuni tradicionalnu bezbednosnu arhitekturu. Na primer, robot bi potencijalno mogao da razlikuje radnika koji samo prolazi kroz određeni prostor od radnika koji se aktivno priprema za interakciju sa robotom.
Po mom mišljenju, upravo tu tehnologije poput platforme kompanije Seeing Machines mogu dobiti naročito zanimljivu industrijsku vrednost. Novu generaciju fabričke automatizacije neće definisati samo to koliko precizno mašine opažaju objekte, već i koliko inteligentno tumače ljude.
Dokaz koncepta je ključni prvi korak
Trenutni ugovor predstavlja početni razvojni program, a ne potvrđenu primenu u velikoj proizvodnji. Seeing Machines nije objavio identitet kompanije za industrijsku tehnologiju niti finansijske uslove sporazuma.
Sa tehničke strane, to fazu dokaza koncepta čini naročito važnom. Pravi izazov biće dokazati da tehnologija razvijena za transportna okruženja može pouzdano da funkcioniše u fabričkim uslovima.
Fabrike donose različite promenljive, uključujući promenljivo osvetljenje, zaklanjanje, više radnika, zaštitnu opremu, brzo menjanje pokreta i složene interakcije između operatera i mašina. Industrijski sistemi takođe moraju da ispune zahtevne uslove u pogledu dostupnosti, determinističkog ponašanja i integracije sa postojećim upravljačkim i bezbednosnim arhitekturama.
Zato će uspešna komercijalizacija zavisiti ne samo od preciznosti prepoznavanja već i od toga koliko se efikasno tehnologija percepcije može integrisati u kompletan sistem automatizacije.
Više od mašinskog vida: razumevanje ljudske namere
Najzanimljiviji aspekt ovog razvoja jeste potencijalni prelazak sa detekcije čoveka na razumevanje čoveka.
Konvencionalni industrijski sistemi vida već mogu da prepoznaju radnike, komponente i kretanje sa impresivnom preciznošću. Sledeći izazov jeste utvrditi šta ta zapažanja znače u kontekstu proizvodnog procesa.
Na primer, korisno je utvrditi da je radnik ušao u robotsku ćeliju. Međutim, razumevanje da radnik prilazi određenoj mašini, gleda ka konkretnom radnom području i priprema se za ručnu intervenciju moglo bi da pruži mnogo bogatije informacije inteligentnom upravljačkom sistemu.
To bi na kraju moglo da podrži prilagodljivije strategije automatizacije, kao što su dinamičko prilagođavanje ponašanja robota, promena radne brzine ili pružanje kontekstualne pomoći operaterima.
Međutim, ove mogućnosti treba da dopunjuju, a ne da zamenjuju sertifikovane industrijske bezbednosne funkcije. Percepciju zasnovanu na veštačkoj inteligenciji treba posmatrati kao dodatni inteligentni sloj, dok deterministički bezbednosni sistemi i dalje treba da budu odgovorni za zaštitne radnje povezane sa bezbednošću tamo gde je to potrebno.
Potencijalni uticaj na arhitekturu pametne fabrike
Ovaj sporazum takođe ukazuje na širi razvoj arhitekture industrijske automatizacije. Istorijski gledano, sistemi automatizacije izgrađeni su oko PLC-ova, kontrolera kretanja, robota, senzora i industrijskih mreža. Veštačka inteligencija zasnovana na percepciji sve više postaje još jedan sloj u toj arhitekturi.
Buduća pametna fabrika zato bi mogla da kombinuje:
-
tradicionalne PLC i DCS upravljačke sisteme
-
bezbednosne PLC-ove i sertifikovane zaštitne uređaje
-
industrijske i kolaborativne robote
-
2D i 3D mašinski vid
-
percepciju čoveka zasnovanu na veštačkoj inteligenciji
-
računarstvo na ivici mreže i ugrađenu veštačku inteligenciju
-
industrijski Ethernet i komunikaciju u realnom vremenu
-
platforme višeg nivoa za proizvodnju i analitiku
Ključni inženjerski izazov biće integrisati ove tehnologije bez ugrožavanja determinizma, sajber-bezbednosti, funkcionalne bezbednosti ili održivosti sistema.
Strateška prilika za Seeing Machines
Za kompaniju Seeing Machines, program fabričke robotike predstavlja potencijalni put ka tržištu koje se strukturno razlikuje od njenog etabliranog poslovanja u oblasti transporta.
Više od 25 godina iskustva ove kompanije u oblasti ljudskih faktora, praćenja pažnje i procene rizika pruža tehničku osnovu za ovo širenje. Ipak, industrijska automatizacija ima sopstvene zahteve u pogledu sertifikacije, integracije i životnog ciklusa, pa uspeh u transportu ne garantuje automatski uspeh u fabričkim okruženjima.
Zato početni dokaz koncepta treba posmatrati kao proveru tehnologije i tržišta. Ako preraste u ponovljene inženjerske programe, proizvodne primene ili integraciju u komercijalne robotske platforme, ova prilika mogla bi da postane znatno značajnija.
Moje mišljenje: automatizacija usmerena na čoveka je sledeći logičan korak
Verujem da najvažnija poruka ovog ugovora nije sama primena u robotici, već pravac u kojem se kreće industrijska automatizacija.
Fabrike postaju sve autonomnije, ali ljudi i dalje imaju centralnu ulogu u održavanju, kontroli kvaliteta, rukovanju materijalom, rešavanju problema i donošenju proizvodnih odluka. Potpuno odvajanje ljudi od automatizovane opreme nije uvek praktično niti ekonomski privlačno.
Realniji put jeste da mašine budu bolje u razumevanju ljudi koji rade oko njih.
Za to je potrebna kombinacija mašinskog vida, veštačke inteligencije, obrade u realnom vremenu, industrijskih upravljačkih sistema i bezbednosnog inženjerstva. Ulazak kompanije Seeing Machines u fabričku robotiku zato vredi pratiti — ne zato što jedan dokaz koncepta odmah menja tržište automatizacije, već zato što pokazuje kako bi ljudska percepcija mogla da postane sve važnija komponenta budućih industrijskih upravljačkih sistema.
Zaključak
Novi ugovor kompanije Seeing Machines o razvoju robotskih rešenja predstavlja značajno proširenje njene strategije veštačke inteligencije usmerene na čoveka u oblasti industrijske automatizacije. Početni projekat i dalje je u fazi dokaza koncepta, a njegov komercijalni ishod još nije poznat.
Ipak, pravac razvoja tehnologije je veoma obećavajući. Kako fabrike postaju sve kolaborativnije i autonomnije, sposobnost mašina da opažaju, tumače i na odgovarajući način reaguju na ljudsko ponašanje mogla bi da postane važna prednost sistema automatizacije nove generacije.
