Uvod: AI susreće naprednu robotiku
Veštačka inteligencija (AI) više nije samo futuristički koncept — ona transformiše robotiku u različitim industrijama. Universal Robots, jedinica Teradyne Robotics, predvodi integraciju AI u kolaborativne robote (kobote) i autonomne mobilne robote (AMR), pretvarajući tradicionalne fabrike i skladišta u adaptivne, inteligentne radne prostore. Za razliku od konvencionalne automatizacije, koja je efikasna u ponavljajućim zadacima velikog obima, robotika pokretana AI sada može da se nosi sa složenim, ljudski orijentisanim tokovima rada sa fleksibilnošću i preciznošću.
Izazov fleksibilnosti u robotici
Decenijama je industrijska automatizacija bila izuzetna u ponavljajućoj proizvodnji velikog obima. Međutim, zadaci sa varijacijama — kratki životni ciklusi proizvoda, operacije usmerene na ljude i složeni poslovi preuzimanja i postavljanja — ostali su ručni. Anders Bek, potpredsednik tehnologije u Universal Robots, ističe da je AI ključ za prevazilaženje ove barijere fleksibilnosti. Kombinovanjem AI sa vidom, detekcijom sile i obradom u realnom vremenu, roboti sada mogu dinamički da se prilagođavaju novim objektima i tokovima rada, drastično proširujući potencijal automatizacije izvan tradicionalnih granica.
Universal Robots i Mirror: Komplementarni pristupi
Koboti Universal Robots i AMR-ovi Mirror-a zadovoljavaju različite industrijske potrebe dok dele zajednički cilj: pristupačnu, prilagodljivu automatizaciju. Koboti su lagani, kolaborativni i bezbedni za interakciju sa ljudima u ograničenim prostorima, dok AMR-ovi autonomno navigiraju skladištima, dinamički prilagođavajući puteve i zadatke. Zajedno omogućavaju proizvođačima da besprekorno integrišu automatizaciju u postojeće tokove rada, rešavajući operacije koje su ranije smatrane previše složenim ili promenljivim za automatizaciju.
Implementacije u stvarnom svetu: AI u akciji
Sistemi pokretani AI već su u funkciji u proizvodnim okruženjima. Mirror paletni viljuškar, prvi potpuno AI-pokretani paletni sistem na svetu, može u realnom vremenu rukovati različitim paletama, čak i oštećenim ili nepravilnim teretima. Slično tome, AI platforma Universal Robots omogućava skladišnim operacijama poput centara za ispunjavanje porudžbina kompanije Ocado da skaliraju automatizaciju za stotine SKU-ova. Ove implementacije pokazuju da AI više nije ograničena na R&D laboratorije — sada omogućava skalabilna, praktična rešenja u različitim industrijama.
Low-Code AI: Demokratizacija robotike
Era robotike pokretane veštačkom inteligencijom usko je povezana sa low-code i no-code platformama. Ove platforme omogućavaju operaterima da programiraju složene robotske zadatke bez stručnih programerskih veština, ubrzavajući implementaciju i inovacije. Generativna AI, modeli za vid-jezik-akciju i učenje pojačanjem sada prevode komande na prirodnom jeziku u robotske akcije u realnom vremenu, omogućavajući čak i malim proizvođačima da koriste naprednu automatizaciju bez opsežnog stručnog znanja.
Transformacija radne snage i saradnja ljudi i robota
Nedostatak radne snage i demografske promene pokreću potrebu za saradnjom ljudi i robota. Coboti nisu zamena već produžetak ljudskih sposobnosti, povećavajući produktivnost i bezbednost. Beck ističe da će moderna proizvodnja zahtevati radnike vešte u upravljanju i programiranju robota. Baš kao što su hirurzi usvojili robotiku za precizne zadatke, operateri u fabrikama moraju prihvatiti kolaborativne sisteme kao integralne alate za proizvodnju sa velikim brojem varijanti i malim obimom.
Fizička AI: Sledeća granica
Fizička AI predstavlja fuziju generativne AI, vizuelnih sistema i robotskog hardvera. Roboti opremljeni fizičkom AI mogu učiti, prilagođavati se i izvršavati zadatke u dinamičnim okruženjima. Ova tehnologija omogućava efikasno skaliranje proizvodnje sa velikim brojem varijanti i malim obimom. Edge AI platforme, pokretane ARM arhitekturama i NVIDIA Jetson Orin, donose inteligenciju u realnom vremenu u svaki robotski zglob, omogućavajući prediktivnu, adaptivnu i veoma responzivnu automatizaciju.
Industrijski izazovi i prilike
Tradicionalna industrijska automatizacija dostiže plato. Proizvodnja sa velikim brojem varijanti i malim obimom zahteva fleksibilnost, brzo reprogramiranje i robusnu integraciju AI. Sa Universal Robots platformom, proizvođači mogu rekonfigurisati operacije bez potpunog preuređenja proizvodnih linija. AI ubrzava učenje i adaptaciju, dok edge computing obezbeđuje performanse u realnom vremenu. Sledeći talas inovacija u robotici fokusiraće se na pouzdanost, bezbednost i skalabilnu implementaciju, premošćujući jaz između laboratorijskih inovacija i fabričke primene.
Gledajući unapred: Humanoidi i dalje
Iako humanoidni roboti privlače maštu, Beck tvrdi da su fleksibilnost i prilagodljivost važniji od ljudskog oblika u većini industrijskih konteksta. Coboti, AMR-ovi i specijalizovane robotske platforme pružaju superiornu efikasnost i bezbednost u proizvodnim okruženjima. Fizička AI će nastaviti da napreduje, omogućavajući robotima da obavljaju složene zadatke uz minimalni nadzor ljudi. Industrija mora da se fokusira na bezbednost, spretnost i predvidivo ponašanje vođeno AI kako bi otključala puni potencijal robotike u svakodnevnim operacijama.
Prepreke za primenu i uloga tehnologije
Glavna prepreka za široku primenu robotike je nedostatak stručnjaka za robotiku. Beck naglašava da je demokratizacija pristupa putem softvera, AI i low-code platformi ključna. Ugrađivanjem inteligencije direktno u robotske sisteme i pojednostavljivanjem programiranja, Universal Robots smanjuje zavisnost od specijalizovanog osoblja, omogućavajući bržu primenu, niže troškove i pouzdan rad u različitim industrijskim okruženjima.
Zaključak
Fizička AI revolucija redefiniše industrijsku automatizaciju. Universal Robots pokazuje kako AI, kolaborativni roboti, edge computing i low-code platforme mogu transformisati radno intenzivne operacije u adaptivne, inteligentne okoline. Za proizvođače, prihvatanje ovih tehnologija nije samo prilika—već neophodnost da ostanu konkurentni u brzo evoluirajućem pejzažu automatizacije.
